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符号模式矩阵是20世纪30年代诺贝尔经济学奖获得者P. A. Samudson在经济数学模式—线性动力系统中提出来的,并研究了系统的符号可解性和符号稳定性. 1947年P. A. Samudson在《Foundations Economic Analysis》一书中系统总结了符号模式矩阵在经济数学中的重要应用.符号模式矩阵在经济学、生物学、化学和社会学以及理论计算机科学中具有广泛的实际应用.近年来,图染色问题是图论的一个重要研究方向[1-2],利用图论方法来研究符号矩阵的最小秩问题也得到了广泛关注[3-8].文献[5]为了更直观地研究符号模式矩阵P的最小秩问题,利用符号二部图来研究符号模式矩阵P的符号特征,计算了P的行列展开式中正项与负项的项数,这为研究符号模式矩阵的最小秩问题提供了一个新的途径.文献[6]提供算法研究了对称符号树与之对应的符号模式矩阵的最小秩问题.结合图论方法研究矩阵的结构特征是组合矩阵论的一个重要方向,利用图参数研究符号模式矩阵P的最小秩问题也是一种常见有效的方法.文献[7]将有向树的最小秩相关参数tri(T),ED(T)和P(T)推广到了符号有向树T的最小秩中.同时,学者L. Hogben等人又提出了一个新的参数符号非奇异数,并讨论了符号有向树的最小秩与符号非奇异数间的关系,从而为图的最小秩问题提供了新的研究方向.本文结合了文献[5]中的符号二部图和文献[6]中的算法,研究了对称符号树和非对称符号树的最小秩问题,并提供了计算符号树的有效算法.
The Minimum Rank Problem of Signed Trees
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摘要: 对于符号模式矩阵P,可借助于它的伴随图来分析P的符号特征.本文研究了对称符号树和非对称符号树的最小秩问题,并将符号树转换为有向二部图,给出了计算对称符号树和非对称符号树的最小秩的算法.Abstract: For an sign pattern matrix P, we can analyze its sign characteristics with the help of its associated digraph. In this paper, we convert the signed trees into directed bipartite graphs to study the minimum rank problems of symmetric and asymmetric signed trees and provide an algorithm for computing the minimum ranks of symmetric and asymmetric signed trees.
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Key words:
- sign pattern matrix /
- directed bipartite graph /
- signed tree /
- minimum rank .
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