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符号树的最小秩问题

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牟谷芳, 黄捷, 钟琴. 符号树的最小秩问题[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2017, 39(10): 69-74. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.10.010
引用本文: 牟谷芳, 黄捷, 钟琴. 符号树的最小秩问题[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2017, 39(10): 69-74. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.10.010
Gu-fang MOU, Jie HUANG, Qin ZHONG. The Minimum Rank Problem of Signed Trees[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2017, 39(10): 69-74. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.10.010
Citation: Gu-fang MOU, Jie HUANG, Qin ZHONG. The Minimum Rank Problem of Signed Trees[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2017, 39(10): 69-74. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.10.010

符号树的最小秩问题

  • 基金项目: 国家自然科学基金项目(11401081);四川省教育厅资助科研项目(17ZB0193);乐山师范学院资助科研项目(Z1521)
详细信息
    作者简介:

    牟谷芳(1981-),女,湖北恩施人,博士研究生,主要从事组合矩阵论研究 .

  • 中图分类号: O157.6

The Minimum Rank Problem of Signed Trees

图( 2)
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-12-01
  • 刊出日期:  2017-10-20

符号树的最小秩问题

    作者简介: 牟谷芳(1981-),女,湖北恩施人,博士研究生,主要从事组合矩阵论研究
  • 1. 乐山师范学院 数学与信息科学学院,四川 乐山 614000
  • 2. 电子科技大学 数学科学学院,成都 611731
  • 3. 四川大学 锦江学院,四川 彭山 620860
基金项目:  国家自然科学基金项目(11401081);四川省教育厅资助科研项目(17ZB0193);乐山师范学院资助科研项目(Z1521)

摘要: 对于符号模式矩阵P,可借助于它的伴随图来分析P的符号特征.本文研究了对称符号树和非对称符号树的最小秩问题,并将符号树转换为有向二部图,给出了计算对称符号树和非对称符号树的最小秩的算法.

English Abstract

  • 符号模式矩阵是20世纪30年代诺贝尔经济学奖获得者P. A. Samudson在经济数学模式—线性动力系统中提出来的,并研究了系统的符号可解性和符号稳定性. 1947年P. A. Samudson在《Foundations Economic Analysis》一书中系统总结了符号模式矩阵在经济数学中的重要应用.符号模式矩阵在经济学、生物学、化学和社会学以及理论计算机科学中具有广泛的实际应用.近年来,图染色问题是图论的一个重要研究方向[1-2],利用图论方法来研究符号矩阵的最小秩问题也得到了广泛关注[3-8].文献[5]为了更直观地研究符号模式矩阵P的最小秩问题,利用符号二部图来研究符号模式矩阵P的符号特征,计算了P的行列展开式中正项与负项的项数,这为研究符号模式矩阵的最小秩问题提供了一个新的途径.文献[6]提供算法研究了对称符号树与之对应的符号模式矩阵的最小秩问题.结合图论方法研究矩阵的结构特征是组合矩阵论的一个重要方向,利用图参数研究符号模式矩阵P的最小秩问题也是一种常见有效的方法.文献[7]将有向树的最小秩相关参数tri(T),ED(T)和P(T)推广到了符号有向树T的最小秩中.同时,学者L. Hogben等人又提出了一个新的参数符号非奇异数,并讨论了符号有向树的最小秩与符号非奇异数间的关系,从而为图的最小秩问题提供了新的研究方向.本文结合了文献[5]中的符号二部图和文献[6]中的算法,研究了对称符号树和非对称符号树的最小秩问题,并提供了计算符号树的有效算法.

  • 下面介绍符号模式矩阵和符号二部图的一些重要定义.

    定义1[3]  设A=(aij)是一个n阶实矩阵,以aij的符号{+,-,0}为元素所组成的矩阵称为A的符号模式矩阵,记为P.记与A有相同符号模式的所有实矩阵所组成的集合称为由A所决定的定性矩阵类,记为Q(A).

    定义2[4]  设P是一个n阶的符号模式矩阵,P的最小秩定义为:

    其中min表示最小值.

    定义3[9]  一个图G由有限的非空顶点集V和边集E两部分组成.图G的阶数是G的顶点个数,记为|G|.一个若无重边和环的图称为简单图.

    定义4[9]  在一个无向图G=(VE)中,边集{{i1i2},…,{ik-1ik}}的各个顶点都不同称为从点i1到点ik的一条路,k为路长.若i1ik重合则称{{i1i2},…,{ik-1ik}}为圈.

    定义5[9]   不含任何圈的图称为无圈图,树就是无圈图.

    定义6[9]   一个有向图是由非空有限集合V与集合E构成,记为Γ,其中V中元素为顶点,E中元素为不同顶点的有序对,称为弧或有向边.

    定义7[5]  设P为一符号模式矩阵,GP的伴随图.若图G中的每边都带有符号,则称G为符号图,记为G=(VE,sign),其中sign是边集E与集合{1,-1}的一个映射.若P中元素为正,则E中所对应的边为“+”,记为sign(e)=1;若P中元素为负,则E中所对应的边为“-”,记为sign(e)=-1.若G中的{ij}与{ji}具有相同的符号,称G为对称符号图.否则称为非对称符号图.若G为树,分别称为对称符号树与非对称符号树(图 1[6]图 2).

    定义8[9]  若图G的顶点集V能够被分为两个子集UV(称为部集),使得G的每条边必连接U中一个顶点和V中一个顶点(记边集为E(G)),称G为二部图,记为G(UV).

    定义9[9]  设ME(G)的子集,如果M中任意两条边在G中均不邻接,则称MG(UV)的一个匹配,并记M所含的边数为|M|.

    定义10[5]  设G(UV)为二部图,P为一符号模式矩阵,其中U={1,2,…,n}(对应P的行标集)和V={1′,2′,…,n′}(对应P的列标集).若图G中的每边都带有符号,则称G为符号图,记为G=(VE,sign). G(UV)每边的符号由P的符号来确定,若sign(e)=1,则边{ij′}标为“+”,iUj′∈V;若sign(e)=-1,则边{ij′}标为“-”,iUj′∈V;若在P中元素为零,则在G(UV)中不存在边.

    定义11  设G(UV)=(VE,sign)为符号二部图.若边sign(e)=1,则有向边{ij′}∈EiUj′∈V;若sign(e)=-1,则有向边{j′,i}∈EiUj′∈V. G(UV)称为有向二部图.

    定义12  在有向二部图G(UV)中,若{ij′}∈E,称j′是i的一个“外邻居”点.若{j′,i}∈E,称j′是i的一个“内邻居”点.顶点i的所有“外邻居”点的个数,称为i的出度,记为deg+(i);顶点i的所有“内邻居”点的个数,称为i的入度,记为deg-(i).在U(V)的所有顶点中,U(V)的最小出度记为δ+(V)(δ+(U)),U(V)的最小入度记为δ-(U)(δ-(V)).

  • 本节结合文献[5]的符号二部图和文献[6]的算法,研究了对称符号树和非对称符号树的最小秩问题,并提供了计算符号树的有效算法,从而获得了符号对称树与符号非对称树的最小秩.

    P是一个n阶符号模式矩阵,其伴随图为符号树,P的最小秩也称为符号树的最小秩.因此,借助P的伴随图来研究其最小秩问题.

    下面介绍符号模式矩阵的符号特征与其伴随图之间的关系.

    定义13[3]  设符号模式矩阵P=(pij)是方阵,{i0i1},{i1i2},…,{iki0}是其符号有向图Γ′中的一个圈γ,将圈γ的每条边作乘积,记为

    称sign(γ)为γ的符号.若sign(γ)=+1,γ的符号为正;若sign(γ)=-1,γ的符号为负.

    定义14[5]  在符号二部图G(UV)中,若任意两条边与V中同一顶点连接,且两条边符号相同,称这两条边为一个c-pair.若在一个圈中含有偶数(或奇数)个c-pairs,称此圈为e-圈(或o-圈).

    定义15[5]  在G(UV)中,设MP中主对角元素所对应的完美匹配.若一个圈的一条边在M中,此外一条边不在M中,则称为M-交替圈.

    引理1[5]  设在符号有向二部图G(UV)中的完美匹配为M,且τ1τ2,…,τm(τi=τi1τi2τitiτi1i=1,2,…,m)是m个不相交的M-交替圈,则

    引理2[5]  设Pn阶符号模式矩阵,其每一主对角元素非零,detPP的行列式的展开式.设G(UV)是P的符号二部图,MP中主对角元素所对应的完美匹配,则:

    (1) detP的非零项数t(P)等于G(UV)中不相交M-圈的个数;

    (2) 设εP的所有主对角元素的符号乘积的符号,则在detP中,符号为-ε的项数为所有不相交的M-交替圈中含有奇数个M-交替e圈的个数.

    根据引理1和引理2,可以得到如下的推论.

    推论1  设Pn阶符号模式矩阵,其每个主对角元素非零.设G(UV)是P的符号二部图,MP中主对角元素所对应的完美匹配,则在P的行列式的展开式中,非零项数(非零项记为x)t(P)是G(UV)不相交的M-圈的个数.设εP的所有主对角元素的符号乘积的符号,则在P的行列式的展开式中,符号与ε相同的非零项的项数是所有不相交的M-交替圈中含有偶数M-交替e圈的个数.

    下面由引理1、引理2和推论1提供计算符号树最小秩的算法,从而获得对称符号树与非对称符号树的最小秩.

    算法1  设Pn阶符号模式矩阵,其伴随图为对称的(或非对称的)符号树T.设HT的高度顶点集,其中,若deg(i)≥3(deg+(i)≥3或deg-(i)≥3) 的顶点i称为高度顶点,将T转换为有向二部图G(UV)

    Hϕ

    第一步:寻找只含有一个高度顶点的团树T1jP1jT1j的符号模式矩阵,设高度顶点集为H1ϕ

    1) 若T1j所对应的有向二部图为G1j(U1jV1j),M1jP1j主对角元素所对应的完美匹配.

    找出m个不相交的M1j-交替圈τ1τ2,…,τm(τi=τi1τi2τitiτi1i=1,2,…,m),并在m个不相交圈中,计算e圈的个数k.若k为奇数,且e圈中含有T1j的高度顶点.则删除G1j(U1jV1j)的顶点集U1j中的高度顶点(P1j中所对应的行).否则,转2);

    2) 若e圈中无高度顶点,删除G1j(U1jV1j)的顶点集Uij中的非高度顶点;

    3) 若在G1j(U1jV1j)的k(k为奇数)个不相交圈M1j-交替e圈中,既含有高度顶点,也含有非高度的顶点,则删除G1j(U1jV1j)的顶点集U1j中的高度顶点和V1j中所对应的非高度顶点(P1j中所对应的列),破除e圈;

    4) 若G1j(U1jV1j)中不含有不相交的M1j-交替e圈,且T1j的高度顶点与相邻团树的高度顶点不构成e圈,将两相邻团树构成一个新的团树.

    在所有的G1j(U1jV1j)中,设删除U1j的顶点集为R1(对应P的行集)和V1j的顶点集为L1(对应P的列集).在T中,当删除这些顶点后,得到的树设为T1T1所对应的有向二部图为G1(U1V1),与之对应的符号模式矩阵为P1

    T1中无高度顶点,停止;否则,转入第二步;

    第二步:在T1中找出只含有一个高度顶点的团树T2jP2jT2j的符号模式矩阵,设高度顶点集为H2ϕ.再转入第一步.在所有的G2j(U2jV2j)中,设删除U2j的顶点集为R2(对应P1的行集)和V2j的顶点集L2(对应P1的列集),在T1中,当删除这些顶点后,得到T2

    T2所对应的有向二部图为G2(U2V2),与之对应的符号模式矩阵为P2.

    第三步:在T2中,若含有高度顶点,转入第二步.否则,在G2(U2V2)中的顶点集U2(或V2)中找孤立点和具有相同的“内邻居”点(或“外邻居”点)的顶点.若有,删除孤立点和其中具有相同的“内邻居”点(或“外邻居”点)的顶点.在G(UV)中,设删除U的顶点集为R(对应的P行集)和V的顶点集为L(对应的P列集)后,得到有向二部图G′(U′,V′),与之对应的符号模式矩阵为P′.

    定理1  设Pn阶符号模式矩阵,其伴随图为(对称的或非对称的)符号树T.根据算法1,则mr(P)=n-k,其中,k=max{|R|,|L|}.

      设HT中高度顶点集,G(UV)为T的有向二部图.在有向二部图为Gij(UijVij)中,MijPij主对角元素所对应的完美匹配.若在m个不相交的Mij-交替圈τ1τ2,…,τm(τi=τi1τi2τitiτi1i=1,2,…,m)中,Mij-交替e圈的个数为偶数,由推论1知,Pij是非奇异的;若e圈的个数为奇数,由算法1的第一步和第二步,删除不相交的Mij-交替eτi=τi1τi2τitiτi1中的顶点,以致于破除e圈.在G(UV)中,设删除U的顶点集为R(对应的P行集)和V的顶点集为L(对应的P列集)后,得到有向二部图G′(U′,V′),与之对应的符号模式矩阵为P′.若在G′(U′,V′)中既无孤立点,也无相同的“内邻居”点(或“外邻居”点)的顶点,则在P′中既无全零的行(或列)和元素相同的两行(或列),则P′为非奇异的符号模式矩阵.因此,mr(P)=n-k,其中,k=max{|R|,|L|}.

    下面利用算法1分别计算对称符号树的最小秩(图 1)和非对称符号树的最小秩(图 2).

    例1  计算图 1中对称符号树T的最小秩.

    解:T中每个顶点处的符号(对应于符号模式矩阵P的主对角元素)如图 1所示,若无符号显示,则为零元素. T中每对对称边的符号(对应于符号模式矩阵P的一对对称的非主对角元素)为正,高度顶点集为H={1,2,3,4,5,6}.

    T转换为有向二部图为G(UV)

    根据算法1的第一步:仅含有一个高度点的团树为T11T12T13,且H1={1,4,6}. T11T12T13所对应的有向二部图分别为G11(U11V11),G12(U12V12)和G13(U13V13).在G11(U11V11)中有一个e圈为1-7′-7-1′-1,T中顶点1与顶点10又构成一个e圈1-10′-10-1′-1.由此,删除顶点1.在G12(U12V12)中有一个e圈为4-12′-12-15′-15-4′-4和另一个e圈为12-13′-13-12′-12.由此,删除顶点4和顶点13′.在G13(U13V13)中,在不同的完美匹配(6-17′,17-6′),(6-18′,18-6′),(6-19′,19-6′)和(20-19′,19-20′)中各自对应于一个e圈,分别为6-17′-17-6′-6,6-18′-18-6′-6,6-19′-19-6′-6和20-19′-19-20′-20.因此,删除顶点6与顶点20′.

    当删除这些顶点后,则R1={1,4,6},L1={13′,20′},得到新的团树为T1,它所对应的符号模式矩阵为

    根据算法1的第二步,在T1中,高度顶点集为H2={2}.设对应的团树为T21,将T21转换为有向二部图G21(U21V21),在G21(U21V21)中不含有e圈和孤立点,则P1是非奇异的.则R2=ϕL2=ϕ.

    由第一步和第二步得R={1,4,6},L={13′,20′}.

    G(UV)中,删除RL后,得到有向二部图G′(U′,V′).在G′(U′,V′)中,既无孤立点,也无相同的“内邻居”点(或“外邻居”点)的顶点,则与G′(U′,V′)所对应的符号模式矩阵P′为非奇异的矩阵.则k=3,mr(T)=20-3=17.

    例2  计算图 2中非对称符号树T的最小秩.

    解:T中每个顶点处的符号(与之对应的符号模式矩阵P的主对角元素)如图 2所示,若无符号显示,则为零元素. T中每条边的符号(与之对应的符号模式矩阵P的非主对角元素)在图中已标识,高度顶点集为H={1,2,3,4,5,6}.

    根据算法1的第一步,仅含有一个高度点的团树为T11T12T13,且H1={1,4,6}. T11T12T13转换后的有向二部图分别为G11(U11V11),G12(U12V12)和G13(U13V13).在G11(U11V11)中无e圈,但T11的顶点1与其相邻团树的顶点10构成e圈1-10′-10-1′-1,由此,删除顶点1.在G12(U12V12)中,不同的匹配4-14′,14-4′和12-13′,13-12′所对应的e圈分别为4-14′-14-4′-4和12-13′-13-12′-12.另外,T12的顶点4与其相邻团树的顶点3构成e圈4-3′-3-4′-4,由此,将顶点4和13′删除.在G13(U13V13)中,在不同的完美匹配(6-17′,17-6′),(6-18′,18-6′),(6-19′,19-6′)和(20-19′,19-20′)中各自对应于一个e圈分别为6-17′-17-6′-6,6-18′-18-6′-6,6-19′-19-6′-6和20-19′-19-20′-20.另外,T13的顶点6与其相邻团树的顶点5构成e圈6-5′-5-6′-6.因此,删除顶点6与顶点19′.

    由算法1第一步,G(UV)中被删除的顶点集为R1={1,4,6},L1={13′,19′},得到新的团树T1T1所对应的符号模式矩阵设为:

    根据算法1的第二步,在T1中,H2={2}.设对应的团树为T21,转换后的有向二部图为G21(U21V21).在G21(U21V21)中,不同的完美匹配(2-3′,3-2′),(2-10′,10-2′),(2-5′,5-2′),(3-11′,11-3′)和(5-16′,16-5′)中各自对应于一个e圈分别为2-3′-3-2′-2,2-10′-10-2′-2,2-5′-5-2′-2,3-11′-11-3′-3,5-16′-16-5′-5,将顶点2,11′和16′删除.

    由算法1第二步,G(UV)中被删除的顶点集为R2={2},L1={11′,16′}.得到新的团树为T2T2中无高度点.

    由第一步和第二步得R={1,2,4,6},L={11′,13′,19′,20′}.在G(UV)中,删除RL后,得到有向二部图G′(U′,V′).在G′(U′,V′)中,不含有不相交的M-交替e圈.既无孤立点,也无相同的“内邻居”点(或“外邻居”点)的顶点,则与G′(U′,V′)所对应的符号模式矩阵P′为非奇异的矩阵.因此,mr(T)=20-4=16.

参考文献 (9)

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