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我国地域辽阔,受自然地理分异和城乡空间格局差异的影响,乡村地域类型复杂多样[1].当前,我国贫困人口主要集中在滇桂黔石漠化区、武陵山区等14个集中连片特困地区[2],其他地区,有一部分靠近大都市的乡村存在插花式、分散式贫困分布,虽然这些都市近郊乡村贫困发生率相对较低,区位条件和自然环境相对较好,但由于致贫因素多元且复杂,实现这部分乡村的全面脱贫仍需要准确剖析、精准施策.因此,深入了解都市近郊乡村发展状况的基本面,并根据乡村发展的不同类型差别化判断区域致贫的主要影响因素,以问题为导向精准施策,对于减少甚至消除都市近郊乡村贫困具有重要意义.
乡村性是综合反映乡村发展水平、揭示乡村地域内部差异、识别乡村地域空间的重要概念,是从人对乡村的感知、乡村的地域特征、乡村生活、乡村功能、乡村发展等多方面识别乡村地域空间的重要指标[3-4].乡村性评价有助于客观评估乡村发展的现状,划分乡村地域类型,指导乡村多元化发展[5-6].地理探测器是探测空间分异性,并揭示其背后驱动力的一组统计学方法,是探测和利用空间分异性的工具.地理探测器模型可以检验单变量的空间分异性,也可以通过检验两个变量空间分布的一致性,来探测两变量之间可能的因果关系,被广泛应用于分析地理要素格局演变和地域空间分异等方面[7-9].目前,国内外学者对乡村性的概念、内涵和评价方法进行了深入研究,并从宏观、微观等尺度对国内外典型区域进行乡村性评价、分类,并对其时空格局演变及其原因进行了系统研究[3, 4, 6, 10-13].关于地理探测器模型的应用主要集中在健康风险评估、空气质量、区域经济、自然地理分区等方面,近年来也被应用于贫困化分异等方面的研究[8-9, 14-16].将乡村性评价与地理探测器模型相结合,将有助于在空间上解释乡村地域内部差异,准确把握致贫因素,因地制宜地开展不同模式的精准脱贫工作.
基于此,本研究将乡村性评价与贫困主导因素的地理探测相结合,将重庆市渝北区建档立卡贫困户所在的138个行政村作为评价单元,建立村域尺度乡村性评价指标体系,根据乡村性评价结果对各行政村发展类型进行划分,并结合发展类型选取致贫因素进行地理探测,诊断致贫主导因素及其分异特征,为因地制宜、有效实施区域精准脱贫提供模式参考.
Rurality Evaluation and Precision Poverty Alleviation Model in Urban and Suburban Areas——A Case Study of 138 Villages in Yubei District of Chongqing
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摘要: 对重庆市渝北区138个行政村进行乡村性评价,并基于评价结果对乡村发展类型进行划分,运用地理探测器模型研究不同乡村发展类型贫困发生率的主要影响因素,探讨其精准脱贫模式.研究表明:①渝北区乡村性总体上由西南部向东北部递增,各个乡村性指数在空间上呈现"北高南低"格局;②渝北区138个行政村可划分为现代农业导向型、三产融合发展型和城乡空间邻近型3个发展类型;③贫困探测因子在不同乡村性类型之间差异较大,应科学施策,对不同发展类型乡村因地制宜,精准脱贫;④都市近郊乡村贫困发生率虽然远低于集中连片贫困地区,但必须重视脱贫攻坚工作,补齐短板,发挥产业优势和都市带动作用,实现全面脱贫.Abstract: This study evaluates the rurality of 138 administrative villages in Yubei District, which is located in the urban and suburban areas of Chongqing and, based on the evaluation results, divides these villages into different development types. Using the geographical detector model, the authors study the main influencing factors of poverty incidence in villages of different development types and discuss the patterns for precision poverty alleviation. The research indicates that the rurality of Yubei District increases progressively from the southwest to the northeast and the rurality index also exhibits a high north-low south pattern in space. The 138 villages in Yubei District can be divided into three types:modern agriculture-oriented type, three-industry-integrated type and urban-rural spatial proximity type. Poverty detection factors vary greatly among different rural types. Scientific measures should be adopted to formulate precise patterns of poverty eradication according to the local conditions for different types of rural development. Although the incidence of rural poverty in urban and suburban areas is far lower than that in concentrated areas of poverty, we must pay enough attention to the poverty alleviation work, strengthen the weak links and give full play to the advantages of the industry and the leading role of the city to get rid of poverty.
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表 1 都市近郊乡村性综合评价指标体系
准则层 指标层 正逆 内涵及计算方法 权重 人口聚落(0.24) 人口密度 - 反映乡村对人口的吸纳能力,人口密度越大,乡村性越弱,通过计算乡村人口与乡村面积的比值获取. 0.56 外出打工人口比重 - 反映乡村的空心化程度和城市对乡村人口的吸收能力,外出打工人口比重越高,乡村性越弱.通过计算外出打工人口与乡村总人口比值获取. 0.44 土地利用(0.22) 土地开发强度 - 反映城镇化过程中乡村地域的土地开发情况,土地开发强度越大,乡村性越弱.通过建设用地面积占村域面积的比重获取. 0.63 农作物播种面积 + 反映耕地的实际利用面积,消除了闲置撂荒耕地的影响,农作物播种面积越大,乡村性越强. 0.37 产业结构(0.19) 第一产业增加值 + 反映乡村第一产业发展状况,产值越高,乡村性越强. 0.52 人均粮食产量 + 反映乡村农作物生产能力,人均粮食产量越高,乡村性越强.通过粮食总产量与农村人口比值获取. 0.48 城乡融合(0.35) 基础设施建设密度 - 反映乡村地域的基础设施(道路、公共服务设施等)建设情况,基础设施密度越高,乡村性越弱.用基础设施建设用地面积占村域面积的比重来表示. 0.61 城乡通勤时间 + 反映城乡之间通勤的便利程度,城乡之间通勤时间越长,乡村性越强.通过Arcgis软件计算机动车从行政村到区行政中心所需时间获取. 0.39 表 2 基于乡村性评价的村域类型划分
乡村发展类型 乡村性主要特征 划分理由 涉及村域 现代农业导向型(44个) 乡村性强,产业结构、土地利用指数高 远离中心城区,为城市提供农产品及其附属加工品,剩余劳动力流向城市,发展水平相对较低. 大湾镇水口等19村、大盛镇三新等13村、统景镇合理等5村、茨竹镇华蓥等6村、洛碛镇水溶洞村 三产融合发展型(60个) 乡村性较强,人口、土地、产业指数中等偏下 主要位于生态环境优美、具有一定产业基础和旅游休闲服务基础的区域,非农产业从业人员较多. 洛碛镇大天池等12村、统景镇中和等16村、茨竹镇放牛坪等10村、石船镇共和等9村、兴隆镇保胜寺等6村、古路镇兴盛等3村、大湾镇金安等2村、大盛镇天险洞等2村 城乡空间邻近型(34个) 乡村性弱、城乡融合与土地利用指数低 主要位于都市周边,交通便利,传统乡村特征不明显,受城市发展影响大,城乡功能联系密切. 古路镇乌牛等11村、木耳镇石鞋等10村、玉峰山镇龙门等7村、洛碛镇箭沱等4村、石船镇石河村等2村 表 3 都市近郊乡村贫困发生率地理探测因子及结果
维度 探测因子 PD,R 渝北区138村 现代农业导向型 三产融合发展型 城乡空间邻近型 自然因素 x1地形起伏度/m 0.492 0.867 0.723 0.558 x2人均耕地面积/m2 0.543 0.967 0.549 0.608 x3户均耕地半径/m 0.276 0.906 0.217 0.083 x4大于25°耕地占比/% 0.566 0.825 0.983 0.486 经济因素 x5硬化公路总里程/km 0.176 0.798 0.139 0.331 x6距离城市距离/km 0.412 0.787 0.364 0.861 x7村公共服务设施占比/% 0.552 0.923 0.525 0.806 x8农民人均可支配收入/元 0.962 0.996 0.968 0.992 社会因素 x9青壮年人口(18~60岁)占比/% 0.993 0.989 0.946 0.997 x10初中及以上文化程度人口占比/% 0.279 0.781 0.606 0.446 x11参加新型农村合作医疗比例/% 0.336 0.797 0.384 0.713 x12参加新型社会养老保险比例/% 0.458 0.876 0.543 0.886 生态因素 x13水土流失面积占比/% 0.051 0.013 0.101 0.001 x14水旱灾害面积占比/% 0.284 0.616 0.387 0.005 x15生活垃圾与污水处理设施密度/(个·km-2) 0.935 0.750 0.990 0.839 x16清洁能源(沼泽、太阳能)使用比重/% 0.264 0.824 0.657 0.669 表 4 各乡村发展类型的致贫主导因素及脱贫模式
乡村发展类型 2017建档立卡人口数 贫困发生率/% 乡村个数 主导因素 脱贫模式 现代农业导向型 1 135 <1.00 13 农业生产、公共服务、居民收入、公路里程、青壮劳力、文化教育、社会保障 补齐短板:土地综合整治、基础建设、资金资助、教育培训 1.01~2.00 22 2.01~3.00 8 >3.00 1 三产融合发展型 1 071 <1.00 35 耕作条件、居民收入、青壮劳力、环境治理 产业扶贫:土地综合整治、基础建设、产业化扶贫 1.01~2.00 16 2.01~3.00 8 >3.00 1 城乡空间邻近型 334 <1.00 28 城乡联系、公共服务、青壮劳力、居民收入、社会保障、环境治理 开发扶贫:城镇化、市民化、基础建设 1.01~2.00 5 2.01~3.00 1 >3.00 0 -
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