不少研究结果表明，水稻低碳技术对产量具有显著的促进作用.水稻低碳技术的推广和应用，需要综合考虑碳减排、农业增产、农民增收3个方面的诉求^[8].而站在农户的角度，是否采纳低碳生产技术，要受到农户自身禀赋、家庭特征、技术特性和政府政策等多种因素的影响^[12-13].低碳技术措施对水稻产量的影响有增无减，单纯免耕措施可减少直接能源的排放，但对作物增产效果不明显^[14].在采用一定技术措施的低碳生产管理方式的基础上，水稻产量一般高于当期常规生产方式的产量^[15].

Mekuria等^[16]的研究表明，在农场这一层级经济回报是驱使农民采用农业技术最重要的单一因素.行为态度、主观规范和知觉行为控制交互影响农户的低碳生产意向，且低碳生产意向对农户的低碳生产行为有显著的正向影响^[17]. Zhang等^[18]认为经验影响农户对低碳农产品的态度，低碳农产品的价格优势越明显，农户采取低碳农业生产的态度越积极. Ng等^[19]的研究则表明，与其他农户交流频繁的农户更愿意从事新型农业实践.一般情况下，农户年龄与农业技术的采纳呈反向作用关系^[12].乔金杰等^[20]的研究表明，补贴政策对技术采用具有显著的促进作用，而技术风险对技术采用具有显著的阻碍作用.兼业化程度越高，越倾向于选择节约劳动与改善水稻品质的水稻种植技术^[21].提高农户对气候变化的认知能显著增强其对减排技术的采纳意愿，通过科技示范户对减排技术的试验示范能显著提高减排技术采纳数量^[13].朱萌等^[22]认为，应将传统散户中的男性稻农作为优先推广目标，坚定不移地对种稻大户提供农业机械补贴.

技术采纳模型(TAM)被广泛应用于新技术的采纳和推广分析中，为解释外部变量对行为意图的影响提供了一个基本框架. Venkatesh等^[23]对传统的采纳模型进行了整合，提出了技术采纳与利用整合理论(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)模型，该模型对使用行为的解释效度达到最高，因此被广泛应用于电子商务和信息技术等多个领域. UTAUT模型对个人行为的解释力度比TAM高出10%左右，Venkatesh等^[24]新增了年龄、性别和经验3个调节变量的作用，扩展后的UTAUT模型在技术使用时的方差贡献率达到12%.

在上述农户采纳水稻低碳生产技术影响因素分析的基础上，本文基于UTAUT模型，从气候变化认知、水稻种植环保意识、期望效用、努力期望、社会影响、使用成本、便利条件、水稻低碳生产技术采纳意愿和实际使用维度，探索农户低碳生产技术采纳意愿和采纳行为的概念模型，进而对农户采纳水稻低碳生产技术的影响因素和干预路径进行分析.从农户自身来看，农户对自然环境的感知是其采纳低碳农业技术的基础，提高气候变化认知水平和环境保护意识有利于增强农户对水稻低碳生产技术的意愿，进而对农户的实际使用产生影响.农户的期望效用和努力期望是其采纳低碳农业技术的先决条件，如果农户认为采用低碳农业技术能使自身收益具有较强的可实现性，对低碳农业技术的采纳意愿也会增强，进而影响最终的实际使用情况.从农户所处的外部环境来看，社会影响、使用成本和便利条件也是影响农户采纳低碳农业技术的重要因素.其中，社会影响和便利条件正向影响农户采纳意愿，技术门槛、便捷的物资获取渠道和周围农户的正面导向有利于农户对低碳农业技术的采纳；而使用成本负向影响农户采纳意愿，保守的技术采纳态度和对经济利益的过度重视会对农户的采纳意愿产生消极影响.一般认为，女性在采纳新技术方面比较保守，而男性对新生事物的接受能力更具有优势，因此户主性别会显著影响农户水稻低碳生产技术的采纳和应用.稻农需要采纳低碳生产技术保障经济效益，同时农户对水稻低碳生产技术的期望效用评估中也包括了对气候变化、环境和风险的认知.

本文认为，农户低碳生产技术采纳意愿主要指农户是否采取低碳生产技术的主观想法，使用行为则表现为将采纳低碳生产技术的主观想法应用到水稻生产中的实际行为.农户对气候变化的认知和环保意识会影响其对低碳农业的看法，从而影响其对水稻低碳生产技术的采纳和使用.如果个人因为采纳某种技术而使自己的工作效率得以提高，那么其对水稻低碳生产技术和管理措施的使用意愿会更加强烈.努力期望一般指个人在采纳某种新技术时需要付出的努力程度.当稻农发现水稻低碳生产技术和管理措施易于掌握和控制，则其采纳意愿和使用行为会更加强烈.个人在采纳某种新技术或使用某种新产品时所受周围人群的影响程度，即表现为该技术采纳过程中的社会影响.在水稻低碳生产技术推广过程中，根据趋同性原理，若周围大多数人采纳某项技术，那么个人也会认为该技术具有较强的可操作性，采纳该技术的意愿就会更加强烈.使用成本也是农户采用低碳农业技术的重要因素，当技术转换成本高于农户可接受成本的上限，农户也会降低其对低碳农业技术的采纳意愿.若稻农能够很及时、准确地获得水稻低碳生产的技术指导，购买相关物资和售后服务也很便捷，其对技术采纳意愿也会更强烈.

结合上述分析，本文提出如下假设：①农户的气候变化认知对其自身的环保意识具有显著的正向影响；②农户的环保意识对其自身的期望效用具有显著的正向影响；③农户的气候变化认知、水稻种植环保意识、期望效用、努力期望、社会影响和便利条件均对农户的采纳意愿有显著的正向影响，使用成本对农户的采纳意愿有显著的负向影响；④农户的采纳意愿和便利条件均对其自身的实际采用具有显著的正向影响.本文提出的研究假设和影响路径详见表 1.此外，本文选取户主性别、兼业程度、务农年限和户主受教育程度作为调节变量，对模型进行深入分析.

基于上述分析的理论模型，本文设计了结构化的调查问卷，对农户水稻低碳生产技术采纳意愿进行分析.问卷围绕农户基本生活情况、稻农气候变化感知、农户意识、对水稻低碳生产技术和管理措施的采纳意愿等层面展开.在分析稻农对气候变化的感知方面，从气候变化的严重性、气候变化对水稻种植的影响程度、气候变化应灾行为3个角度测度农户对气候变化的感知程度.本文为了测度农户对气候变化认知、环保意识，农户采纳低碳生产技术的期望效应、努力期望、社会影响、采纳条件和采纳意愿等设置了一系列题项，问卷题项主要采用Likert(李克特)五点量表(表 2).

本文采用的样本数据来自于2015年在湖北省开展的农户水稻低碳生产技术采纳意愿调查问卷，实地调研涵盖10个地区.样本选取采用分层抽样和随机抽样相结合的方式展开，随机抽取样本村和样本户，并进行一对一的访谈调查.实地调研共收集样本1 200份，问卷回收后课题组成员对所有收集的问卷进行核查，删除有关键问题遗漏和逻辑错误的问卷，共获得有效问卷1 115份.本文从户主信息识别农户家庭的基本特征，其中户主信息包括户主性别、教育年限、务农年限和兼业程度.本文的样本在不同农户家庭类型中的分布可以表征农户家庭的不同特性，样本农户特征见表 3.

本文旨在分析气候变化认知、环保意识、农户期望、社会影响及便利条件与农户低碳水稻生产技术采纳意愿与行为之间的逻辑关系.由于上述涉及到的变量难以直接测量，对于多因素多路径的回归分析方法适合采用结构方程模型的建模方法进行分析.本文以改进的UTAUT模型作为理论基础，在上述构建理论模型的基础上，采用PLS结构方程模型建模方法，对农户采纳水稻低碳生产技术的关键影响因素和干预路径进行实证分析.

在上述构建水稻低碳生产技术采纳的理论模型基础上，本文采用PLS-SEM进行结构方程建模分析，依据Smartpls(偏小二乘法统计软件)进行模型拟合.首先对样本数据的信度和效度进行检验. Henseler等^[25]的研究结果表明，在基于方差估计的结构方程模型中，相比Forner-Lacker准则和交叉因子载荷准则，HTMT准则更能稳定检验区分效度.因此，本文主要采用Cronbach's(克隆巴赫系数)、CR(组合信度)和AVE(平均方差抽取)共同检验因子的建构信度和效度，采用Heterotrait-Monotrait比率检验因子的区分效度.检验结果表明，Cronbach's α均在0.7以上，表示因子信度很好；组合信度CR均在0.7以上，AVE值均在0.5以上，表示测量模型具有较好的聚合效度(检验结果见表 4)；HTMT值均小于0.85，表示因子具有较好的区分效度(表 4、表 5).

本文采用Boostraping(后继状态的值函数估计当前值函数的方法)抽样对模型检验结果的显著性进行分析，将抽样框设置为500.抽样检验后的模型路径系数见表 6.

根据上述数据分析和模型检验结果，研究发现农业气候认知对环保意识和采纳意愿均有显著的积极影响；环保意识对期望效用具有显著的积极影响，路径系数为0.559，环保意识对采纳意愿的影响在0.05的水平上不显著；稻农对水稻低碳生产技术的期望效用和努力期望对其低碳生产技术的采纳意愿均有显著的积极影响；社会影响对采纳意愿有显著的积极影响；相比之下实施成本对采纳意愿具有显著的负向影响，即实施成本越高，稻农的低碳生产采纳意愿越低；便利条件对低碳生产技术采纳意愿具有显著的正向影响，而便利条件对实际采用的影响不显著；稻农采纳意愿对实际采用具有显著的积极影响.

本文在上述结构方程建模分析的基础上，对稻农兼业化程度和稻农务农年限2个变量的调节效应进行了检验.首先，将整体样本兼业化程度和务农年限分为不同的群组，然后采用结构方程模型的多组对比分析进行估计，并检验上述变量对农户水稻低碳生产技术采纳路径的调节效应.为了克服分组后小样本带来的回归估计偏误，本文采用Boostraping对模型进行估计，重复抽样值设为1 000.

首先，根据户主是否兼业将样本分为户主兼业和户主非兼业2组，并采用Smartpls中的Multi-Group分析模块进行多组比较分析，分析结果见表 7.本文对户主兼业分析结果表明：②兼业农户和非兼业农户的气候认知对环保意识均具有显著影响，路径系数分别为0.185和0.186，且分别在p=0.001和p=0.01的水平上显著，但两者干预作用大小无显著差异；②不管农户是否兼业，气候变化认知对采纳意愿的影响均在p=0.001的水平上显著，且兼业农户与非兼业农户干预路径存在显著差异，即兼业农户气候变化认知对采纳意愿的影响要显著大于非兼业农户，两者差异在p=0.05的水平上显著；③对兼业农户而言，社会影响对采纳意愿的干预作用显著，路径系数为0.233，且在p=0.001的水平上显著，而对非兼业农户而言，这一干预作用不显著；④在实施成本方面，兼业农户和非兼业农户对采纳意愿均有显著的负向影响，两者路径系数分别为-0.248和-0.145，且在p=0.001的水平上显著，但二者之间的差异不显著.

本文根据户主务农年限将样本分为4组：其中务农年限在29年及以下的为第1组，这一组代表新一代的务农群体；30~39年的为第2组，该组样本所处的群体具有一定的务农经验，40~49岁为第3组，50岁及以上为第4组.按户主务农经验划分的结构方程模型分组估计结果见表 8.研究结果表明，在环保意识对采纳意愿的干预作用中，务农经验在29年及以下的群体干预效用最大，其次为拥有30~49年务农经验的群体；气候变化认知对务农年限在50年及以上的群体干预作用不显著；而拥有50年以上的务农经验的群体其采纳意愿受社会影响和便利条件的影响最为显著.

本文以长江流域的典型稻农作为研究对象，利用改进的UTAUT模型分析了气候变化认知、环保意识、期望绩效、努力期望、社会影响、便利条件等对农户水稻低碳生产技术采纳意愿和采纳行为的影响机理，并采用结构方程模型分析农户水稻低碳采纳的关键影响因素和影响路径.主要结论如下：①农户的气候变化认知对水稻低碳生产技术的采纳具有显著的积极影响，气候变化对农业生产感知程度的提高有助于农户采纳低碳生产技术；②低碳农业生产技术的实施成本对农户采纳意愿具有显著的负向影响，即政府补贴政策越低，技术风险和采纳成本越高，农户采纳低碳生产技术的可能性就越低；③社会影响对低碳技术的采纳具有显著的积极影响，表明农户在采纳低碳生产技术方面受周围人群的影响较大，种粮大户示范和技术推广活动等均对低碳生产技术采纳具有显著的积极作用，且对于务农年限越久的稻农，该影响更为显著；④便利条件对农户采纳低碳生产技术具有显著的正向影响，即当农户认为其采纳低碳生产技术更加便利时，其采纳行为更为强烈；⑤社会影响对非兼业农户的采纳意愿具有显著影响，而对兼业农户的采纳意愿无显著影响；⑥气候变化认知对拥有50年以上务农经验的群体作用不显著，而对新型务农群体和中等年限务农群体具有显著影响.

针对上述研究结论，本文提出以下政策建议：①提高农户的环保意识和气候变化认知，加大气候变化对农业生产影响的教育宣传，鼓励农户采取积极措施应对气候变化所带来的负面影响；②提高农业低碳生产技术的成熟度，降低低碳生产技术的实施风险，通过田间实验和技术推广降低低碳农业生产技术实施所带来的风险和门槛，进而推动农户采纳农业低碳生产技术；③加大农业科技推广活动的示范力度，提高社会影响对农户低碳农业生产技术的影响力度，通过种粮大户的技术示范提高低碳农业生产技术的推广力度；④保障农户实施低碳生产技术的生产条件，本文的研究结果表明，便利条件对农户采纳低碳生产技术的实际行为具有积极的促进作用，能提高兼业农户的实际采用，因此在推动农户新技术采纳的过程中，需降低农户低碳农业生产技术的使用门槛，进而提高稻农对低碳农业生产技术的采纳；⑤作为以粮食种植为主要收入来源的群体，应大力开展针对非兼业农户的培训和低碳生产技术示范，提高水稻低碳生产技术示范效应对非兼业农户的影响.