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农业是国民经济的重要组成部分,为人们提供基本生活资料.城镇化、农业现代化、生态文明建设是我国的发展方向,也是我国未来几十年的发展重点.通过城镇化、农业现代化和生态文明建设的发展可以提高城乡居民生活质量,改善和保护农业生态环境,提高农业现代化水平[1],保障国家粮食安全和食品安全.近年来,我国农业发展取得了长足进步,粮食总产量连续8年超过5亿t,农民收入显著提升,农民年均收入保持超过6%的增幅水平,农业基础设施、信息化、机械化等作业程度得到了显著提升.但是,农业发展过程中也暴露出诸多亟待解决的问题,迫切需要通过农业生产方式的转型和升级实现由粗放到集约、由低效到高效的转变[2].在经济发展新常态下,如何通过农业既有资源的合理利用和开发,深化农业产业链,提高农业经济的产出效益,提升农业经济发展,成为进一步发展农业的重大现实问题.
我国沿海经济发达的广东地区在互联网高度发展的现实背景下,中国农业银行广东分行紧跟“互联网+”发展趋势和农村金融服务需求,针对农村商贸流通行业下游零售商资金有限、经常赊账、融资难、融资贵等“老大难”问题[3],推出“E农商贷”产品,开启了互联网服务“三农”的新模式.因此,深入研究商贸流通对沿海地区农业经济发展的影响,有针对性地提出通过发展商贸流通推动沿海地区农业经济发展的策略,具有重要的理论意义和实践意义[4].
Empirical Analysis of the Influence of Commerce and Trade Circulation on Coastal Agricultural Economic Growth
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摘要: 以商贸流通对于沿海农业经济增长的问题为研究对象,实证研究结果表明,商贸流通对于农业经济总产值和农业人均可支配收入均具有促进作用.总体而言,商贸流通行业总产值对农业人均可支配收入影响的强度较对农业经济总产值的影响更显著,从而从实证研究角度证明商贸流通有利于沿海经济的增长.提出了应创新商贸流通农业经济运作模式,优化商贸流通农业经济发展环境,加强商贸流通农业经济人才培养,推动商贸流通农业冷链物流发展,构建商贸流通农业经济产业联盟等促进农业经济发展的对策.Abstract: The results of an empirical research show that commerce and trade circulation has a promoting effect on the total output value of agriculture in the coastal area of China and the per-capita disposable income of the farmer households, the effect being more prominent on the former than on the latter, thus confirming empirically that commerce and trade circulation is beneficial to the growth of the coastal economy. The authors recommend that the operation mode of agricultural economy in commercial circulation should be innovated, the development environment of agricultural economy in commercial circulation optimized, the cultivation of talents in agricultural economy in commercial circulation strengthened, the development of cold chain logistics in agricultural economy in commercial circulation promoted and the industrial alliance of agricultural economy in commercial circulation constructed so as to promote the development of agricultural economy.
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表 1 沿海地区商贸流通对农业经济增长影响的研究变量
序号 指标类型 指标名称 指标编码 指标单位 1 投入指标 沿海地区商贸流通行业总产值 X1 万元 2 产出指标 农业经济总产值 Y1 万元 3 农业人均可支配收入 Y2 万元 表 2 变量的平稳性检验结果
模型 ADF检验值 1%显著性 5%显著性 10%显著性 平稳性 X1_1 -3.625 8 -5.134 7 -4.106 5 -3.641 4 非平稳 X1_2 -7.528 0 -5.280 1 -4.170 3 -3.676 5 平稳 Y1_1 -1.899 8 -5.201 2 -4.135 7 -3.657 5 非平稳 Y1_2 -4.663 1 -5.201 2 -4.135 7 -3.657 5 平稳 Y2_1 -1.411 9 -5.280 1 -4.170 3 -3.676 5 非平稳 Y2_2 -4.615 2 -5.491 5 -4.262 8 -3.727 2 平稳 表 3 滞后阶数判断结果
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -16.315 NA 2.356 3.965 3.788 3.417 1 -9.435 5.762 1.073 2.682 3.083 2.610 2 9.8432 5.2279* 0.1545* 0.1779* 0.6559* 0.0797* 注:Lag:滞后期;LogL:滞后阶数;LR,FPE,AIC,SC和HQ分别表示不同的信息准则. 表 4 VAR模型统计有效性检验结果
检验指标 检验数据 检验指标 检验数据 R-s 0.994 L-I 9.845 AR-s 0.914 A-A 0.171 Sq.r 0.116 S-S 0.655 S.E.e 0.223 M-D 9.777 F-s 34.991 S.D. 1.567 注:R-s:R-squared,R方检验值;A R-s:Adj. R-squared,调整后的R方检验值;Sq. r:Sum sq. resids,总的剩余方差;S.E. e:S.E. equation,SE方程;F-s:F-statistic,F统计检验值;L-l:Log likelihood,对数似然函数值;A-A:Akaike AIC,最优信息准则;S-S:Schwarz SC,施瓦兹准则;M-D:Mean dependent,因变量均值;S.D.:S.D. dependent,因变量标准差. 表 5 VAR模型参数估计结果
变量名称 系数 变量名称 系数 Y1(0) 0.542 ECO 0.246 Y1(-1) 0.687 SOC 2.354 Y1(-2) 1.145 DEF 1.425 Y2(0) 1.425 ADM 1.256 Y2(-1) 2.354 SCG 1.124 Y2(-2) 3.546 AGG 0.856 -
[1] 辛波, 吴红.基于VAR模型的土地财政与地方经济增长相关性分析[J].统计与决策, 2012(22):119-121. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/tjyjc201222036 [2] 蔡新中.基于多变量VAR模型的居民消费与产业结构调整的实证分析[J].统计与决策, 2012(22):125-127. doi: http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-TJJC201222037.htm [3] 王改性.农业信息化对农业经济的影响及发展策略[J].农业经济, 2008(9):65-67. doi: 10.3969/j.issn.1001-6139.2008.09.023 [4] 王爱玲, 刘军萍, 任荣, 等.农业创意产业——现代农业与文化创意产业的融合[J].中国科技产业, 2009(9):78-81. doi: 10.3969/j.issn.1002-0608.2009.09.036 [5] 张晓娟.农产品品牌传播方式对消费者购买意愿的影响研究——基于农产品品牌生态定位视角[J].中国地质大学学报(社会科学版), 2013, 13(5):56-63. doi: http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DDXS201305010.htm [6] 黄晶晶.上海创意农业发展与农民收入增长的关系研究[D].上海: 华东政法大学, 2014. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10276-1015508158.htm [7] 滕秀梅, 林亦平, 张斌.农业经济发展及其支持政策建设的探究——以江苏农业政策发展为例[J].天津农业科学, 2016, 22(1):57-62. doi: 10.3969/j.issn.1006-6500.2016.01.013 [8] 葛鹏飞, 黄秀路, 韩先锋.创新驱动与"一带一路"绿色全要素生产率提升——基于新经济增长模型的异质性创新分析[J].经济科学, 2018(1):37-51. doi: http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=674508930
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