留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

堆场扬尘污染控制措施的绩效评估研究

上一篇

下一篇

赵福梅, 李绍才, 孙海龙, 等. 堆场扬尘污染控制措施的绩效评估研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(7): 154-161. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2020.07.015
引用本文: 赵福梅, 李绍才, 孙海龙, 等. 堆场扬尘污染控制措施的绩效评估研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(7): 154-161. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2020.07.015
Fu-mei ZHAO, Shao-cai LI, Hai-long SUN, et al. Performance Evaluation of Dust Pollution Control Measures in the Yard[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2020, 42(7): 154-161. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2020.07.015
Citation: Fu-mei ZHAO, Shao-cai LI, Hai-long SUN, et al. Performance Evaluation of Dust Pollution Control Measures in the Yard[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2020, 42(7): 154-161. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2020.07.015

堆场扬尘污染控制措施的绩效评估研究

  • 基金项目: 国家重点研发计划项目(2016YFC0206000)
详细信息
    作者简介:

    赵福梅(1993-),女,硕士,主要从事环境工程研究 .

  • 中图分类号: X513

Performance Evaluation of Dust Pollution Control Measures in the Yard

  • 摘要: 颗粒物是我国大气环境污染的首要污染物之一,而扬尘是大气颗粒物的主要来源,已经严重影响到大气质量及人们的生存环境,堆场扬尘是我国扬尘的重要来源之一,对环境和居民健康产生了一定危害和影响,因此从源头上控制堆场扬尘污染对提升环境大气质量具有重要意义.方案优化选择是科学控制扬尘的重要环节,本研究从效益和成本两个层面构建出包括抑尘效果、环境协调性、技术稳定性、成本系数和实施难易度在内的堆场扬尘控制方案优选绩效评估模型,并在信息熵理论的基础上对堆场扬尘5种控制方案进行绩效评估试验研究.结果表明,环境协调性和技术稳定性对方案绩效评估的影响较大;试验条件下抑尘网是经济有效的堆场扬尘控制方案,洒水可作为备选方案;基于信息熵理论的堆场扬尘控制措施绩效评估计算简单,评估结果客观全面,可为堆场扬尘的控制措施选择提供科学依据.
  • 加载中
  • 图 1  堆场扬尘控制措施绩效评估模型

    图 2  测试点场地及布局

    图 3  各方案的绩效评估

    表 1  堆场扬尘污染控制措施的绩效评估指标及说明

    序号 指标名称 计算方法 单位 指标属性
    1 抑尘效果 技术措施实施后30 min的PM10质量浓度与对照组减少比例差值 % 管控力、抑尘率、灵敏度
    2 环境协调性 以现场5位专家的评分平均值作为评价依据,满分为100分 科学性、安全性、美观性、适应性
    3 技术稳定性 连续监测48 h(每小时1次)抑尘效果,以连续监测次数抑尘效果平均值标准差的倒数进行评定 - 持效性、间接性
    4 成本系数 单位面积耗费的总成本 元/m2 材料、人工和设备能耗成本、治理周期
    5 实施难易度 从准备开始至结束所耗费的总工时数 h 施工速率、可操作性、实践指导性和规范性、普遍适用性
    下载: 导出CSV

    表 2  堆场扬尘不同控制措施的优缺点

    控制方案 特征 优点 缺点
    洒水A1 传统常见,典型的阶段性措施 应用广泛 用水量大,很难在缺水地区执行
    固化剂A2 施撒粘结型抑尘剂,通过固化作用达到抑尘目的 抑尘效果好,操作简单 作用限制性高,部分料堆表层不能实现固化
    抑尘网A3 降低网后风速 降风速效果显著,良好制约堆场的起尘与扩散 柔性网使用年限短,生产工艺繁琐,生产技术要求较高.
    高空射雾A4 高速细水雾捕捉空气中的扬尘颗粒,形成大颗粒抱团扬尘,在重力作用下快速沉降 操作简单,使用方便、降尘效果好,需水量少,冬季可正常使用 一次性投入成本较高,辐射范围小,不适合大面积降尘
    高空射雾+固化剂A5 联合间歇作用 降尘效率高 成本相对较高,对固化剂性能产生一定影响
    下载: 导出CSV

    表 3  临时性堆场扬尘控制方案评价指标原始数据均值

    备选方案 抑尘效果B1/% 环境协调性B2(分值) 技术稳定性B3 成本系数B4/(元·m-2) 实施难易度B5/h
    洒水A1 41 75 4.2 11 66
    固化剂A2 86 76 1.3 16 71
    抑尘网A3 80 95 2.2 128 59
    高空射雾A4 78 79 2.8 78 60
    高空射雾+固化剂A5 92 75 1.1 94 131
    下载: 导出CSV

    表 4  方案测评指标的信息熵Hj及熵权dj的计算

    评价指标 抑尘效果
    B1
    环境协调性
    B2
    技术稳定性
    B3
    成本系数
    B4
    实施难易度
    B5
    归一化的水平矩阵R 洒水A1 0.000 0 0.000 0 1.000 0 1.000 0 0.902 8
    固化剂A2 0.882 4 0.050 0 0.064 5 0.957 3 0.833 3
    抑尘网A3 0.764 7 1.000 0 0.354 8 0.000 0 1.000 0
    高空射雾A4 0.725 5 0.200 0 0.548 4 0.427 4 0.986 1
    高空射雾+固化剂A5 1.000 0 0.000 0 0.000 0 0.290 6 0.000 0
    各评价指标的Pij 洒水A1 0.119 4 0.160 0 0.287 0 0.260 6 0.218 2
    固化剂A2 0.224 8 0.168 0 0.152 8 0.255 0 0.210 2
    抑尘网A3 0.210 8 0.320 0 0.194 4 0.130 3 0.229 3
    高空射雾A4 0.206 1 0.192 0 0.222 2 0.186 0 0.227 7
    高空射雾+固化剂A5 0.238 9 0.160 0 0.143 5 0.168 1 0.114 6
    信息熵Hj 0.984 8 0.974 0 0.979 6 0.979 9 0.983 5
    熵权dj 0.154 4 0.265 0 0.208 0 0.204 9 0.167 7
    下载: 导出CSV
  • [1] 杨茜, 高阳华, 李振亮.重庆市霾天气下大气能见度与颗粒污染物的关系[J].西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(9): 134-140. doi: http://xbgjxt.swu.edu.cn/article/doi/10.13718/j.cnki.xdzk.2019.09.017
    [2] LIU E F, WANG X Y, LIU H J, et al. Chemical Speciation, Pollution and Ecological Risk of Toxic Metals in Readily Washed off Road Dust in a Megacity (Nanjing), China [J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2019, 173: 381-392. doi: 10.1016/j.ecoenv.2019.02.019
    [3] ZHANG J, WU L, ZHANG Y J, et al. Elemental Composition and Risk Assessment of Heavy Metals in the PM10 Fractions of Road Dust and Roadside Soil [J]. Particuology, 2019, 44: 146-152. doi: 10.1016/j.partic.2018.09.003
    [4] 张晶, 胡春玲, 任庆.城市扬尘污染现状及防治对策[J].环境保护科学, 2008, 34(2): 4-6. doi: 10.3969/j.issn.1004-6216.2008.02.002
    [5] 陈俊博, 王茂玉, 胡树超, 等.堆场扬尘影响因素及抑尘技术的应用进展[J].甘肃科技, 2016, 32(11): 53-55, 32. doi: 10.3969/j.issn.1000-0952.2016.11.018
    [6] 段振亚, 刘永阵, 周驰, 等.防风网对露天煤堆PM2.5的减排效果评估方法[J].煤炭学报, 2016, 41(S2): 576-582. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/mtxb2016z2041
    [7] HONG S W, LEE I B, SEO I H. Modelling and Predicting Wind Velocity Patterns for Windbreak Fence Design [J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2015, 142: 53-64. doi: 10.1016/j.jweia.2015.03.007
    [8] 何鸿展.防风抑尘网非均匀孔隙率的优化研究[D].太原: 太原理工大学, 2017.http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10112-1017832853.htm
    [9] GUO L, MAGHIRANG R G. Numerical Simulation of Airflow and Particle Collection by Vegetative Barriers [J]. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2012, 6(1): 110-122. doi: 10.1080/19942060.2012.11015407
    [10] ZENG S Z, XIAO Y. A Method Based on Topsis and Distance Measures for Hesitant Fuzzy Multiple Attribute Decision Making [J]. Technological and Economic Development of Economy, 2018, 24(3): 969-983. doi: 10.3846/20294913.2016.1216472
    [11] GAO H, WEI G W, HUANG Y H. Dual Hesitant Bipolar Fuzzy Hamacher Prioritized Aggregation Operators in Multiple Attribute Decision Making [J]. IEEE Access, 2018, 6: 11508-11522. doi: 10.1109/ACCESS.2017.2784963
    [12] XUE W T, XU Z S, ZHANG X L, et al. Pythagorean Fuzzy LINMAP Method Based on the Entropy Theory for Railway Project Investment Decision Making [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2018, 33(1): 93-125. doi: 10.1002/int.21941
    [13] 汪日生, 周新华.静态煤堆风蚀起尘机理及其粉尘扩散影响因素研究[J].世界科技研究与发展, 2015, 37(5): 514-518. doi: http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=sjkjyjyfz201505010
    [14] SHANNON C E. A Mathematical Theory of Communication [J]. Bell System Technical Journal, 1948, 27(3): 379-423. doi: 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x
    [15] MA C W, MA Y G. Shannon Information Entropy in Heavy-ion Collisions [J]. Progress in Particle and Nuclear Physics, 2018, 99: 120-158. doi: 10.1016/j.ppnp.2018.01.002
    [16] 何明.一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法[J].西南师范大学学报(自然科学版), 2019, 44(3): 113-118. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/xnsfdxxb201903019
    [17] WILEY E O. Evolution New Entropy and Perspectives Evolution [M]. Massachusetts: MIT Press, 1987.
    [18] 李娜, 谢德体, 王三.基于区域分化下重庆市土地利用结构效率评价——综合运用信息熵和Malmquist指数[J].西南大学学报(自然科学版), 2018, 40(6): 115-123. doi: http://xbgjxt.swu.edu.cn/article/doi/10.13718/j.cnki.xdzk.2018.06.018
    [19] 赵兴旺, 梁吉业.一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法[J].计算机研究与发展, 2016, 53(5): 1018-1028. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/jsjyjyfz201605006
    [20] 李禾澍, 王栋, 王远坤.基于信息熵的多目标水文站网优化探讨[J].南京大学学报(自然科学版), 2017, 53(2): 326-332. doi: http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/njdxxb201702014
    [21] 邱菀华.管理决策与应用熵学[M].北京:机械工业出版社, 2002.
    [22] HAFEZALKOTOB A, HAFEZALKOTOB A. Extended MULTIMOORA Method Based on Shannon Entropy Weight for Materials Selection [J]. Journal of Industrial Engineering International, 2016, 12(1): 1-13. doi: 10.1007/s40092-015-0123-9
  • 加载中
图( 3) 表( 4)
计量
  • 文章访问数:  840
  • HTML全文浏览数:  840
  • PDF下载数:  2
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-09
  • 刊出日期:  2020-07-01

堆场扬尘污染控制措施的绩效评估研究

    作者简介: 赵福梅(1993-),女,硕士,主要从事环境工程研究
  • 1. 四川大学 生命科学学院,成都 610064
  • 2. 四川大学 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,成都 610064
  • 3. 四川大学 水利水电学院,成都 610064
基金项目:  国家重点研发计划项目(2016YFC0206000)

摘要: 颗粒物是我国大气环境污染的首要污染物之一,而扬尘是大气颗粒物的主要来源,已经严重影响到大气质量及人们的生存环境,堆场扬尘是我国扬尘的重要来源之一,对环境和居民健康产生了一定危害和影响,因此从源头上控制堆场扬尘污染对提升环境大气质量具有重要意义.方案优化选择是科学控制扬尘的重要环节,本研究从效益和成本两个层面构建出包括抑尘效果、环境协调性、技术稳定性、成本系数和实施难易度在内的堆场扬尘控制方案优选绩效评估模型,并在信息熵理论的基础上对堆场扬尘5种控制方案进行绩效评估试验研究.结果表明,环境协调性和技术稳定性对方案绩效评估的影响较大;试验条件下抑尘网是经济有效的堆场扬尘控制方案,洒水可作为备选方案;基于信息熵理论的堆场扬尘控制措施绩效评估计算简单,评估结果客观全面,可为堆场扬尘的控制措施选择提供科学依据.

English Abstract

  • 颗粒物是我国大气环境污染的首要污染物之一,而扬尘是大气颗粒物的主要来源,已经严重影响到大气质量及人们的生存环境[1-3].堆场扬尘具有间歇性排放的特征,其源自工业生产中的各种各样的原料堆、工业固体废弃物、工程建筑渣土、工程垃圾和建筑工人的生活垃圾,这些料堆和垃圾在装卸、传送和堆积的过程中经风蚀作用形成扬尘[4].城市中的各种料堆不计其数,随处可见,而且大部分都没有采取有效的防控措施,在不利的气象条件下,对城市大气环境造成严重污染.从环境与经济的效益出发,堆场扬尘控制比施工扬尘受到的关注更多,相关研究也较多,我国很多城市对解决堆场扬尘污染问题已经明确了相关要求[5].

    目前,国内外堆场扬尘污染的控制措施有雾化喷淋、固化抑尘剂、防风网、射雾抑尘等,单一从技术角度考虑,大部分扬尘控制措施的技术趋于成熟,而依据实际情况从多角度进行综合选择成为关键[6-9].堆场扬尘污染控制是一类典型的多目标决策问题,需要对众多方案的性能进行系统绩效评估,近年来,相关学者专家针对多目标综合决策问题提出了一系列不同的方法[10-12].本研究针对堆场扬尘污染的控制,建立了堆场扬尘污染控制措施的绩效评价指标,通过试验研究了不同措施的控制效果,并引入熵权理论确定堆场扬尘控制技术措施各个评价指标的权重,从而为堆场扬尘控制技术措施的优选提供科学决策.

  • 科学优选堆场扬尘控制措施方案可从多维度进行,结合国内外研究进展,在专家指导下,从效益和成本两个维度构建出堆场扬尘控制方案优选的绩效评估模型(图 1).将多属性的目标分解为不同维度的多个指标,梳理出堆场扬尘污染控制措施的绩效评估指标标准,其说明如表 1所示.绩效评估指标体系在构建过程中既要考虑到扬尘管控效果,又要考虑到扬尘控制对城市环境和居民的影响,既要考虑到效益,又要考虑到成本.不同维度下的指标包括了定性指标和定量指标,在研究中将定性指标进行量化,采用量表法向多个专家进行咨询,降低主观因素的影响,保证原始数据的客观性;对于定量的指标,通过现场勘测计算出相应的数值.

  • 影响堆场起尘的的因素有很多,包括温度、湿度和风度等气象条件;而同一季节中排除了气象条件对堆料的影响,则影响颗粒物起尘的的因素与不同物料颗粒表面含水率、起动风速、粒径、安息角和现场作业状况有关[13],开展绩效评估,其方案设计尤为重要.

  • 本研究拟针对煤料堆场开展试验,通过不同控制措施下的模拟试验进行评估指标的获取.结合国内外现有堆场污染控制技术措施,对模拟煤料堆场采取了5种控制方案,依次是A1洒水、A2固化剂、A3抑尘网、A4高空射雾、A5高空射雾+固化剂.其中高空射雾采用的是秦皇岛首创思泰意达环保科技有限公司最新研发的高空射雾车,固化剂选用兰州天际环保有限公司生产的固化剂.不同控制方案的特征和局限性如表 2所示.

    2018年10月在河北秦皇岛市开展试验,单个堆场面积为50 m2,堆料高度最高为2 m,每种方案3个重复,另外设有对照组.各堆场与该季节常见风向垂直排列,间隔5 m,为了避免相互间的干扰,各堆场间用高4 m的隔板分隔.测试点布局及场地如图 2所示.因抑尘机理与过程不同,A1,A2,A4,A5方案是在试验覆盖范围内设置了4个监测点,防风抑尘网主要是防止扬尘的扩散,因此A3方案是在试验覆盖范围外部(堆场外侧下风向距离抑尘网5m处)设置4个监测点,采用Dusttrak设备监测堆场扬尘排放的PM10质量浓度(数据取平均值).因堆场的特殊性(一般堆积不超过1个月),本研究的评估时间为1个月,试验期间平均风速为2~4 m/s.

  • 信息熵可以将信息从一个相对模糊概念转变为精确概念,其反映了信息源的混沌程度,并可利用熵值计算客观权重,在诸多领域得到了广泛应用[14-17].同时,信息熵指标属性的混沌程度也反映了信息量的多少,并决定了综合决策的可靠性[18-19].

  • 根据方案绩效评估指标的评价值构造原始数据矩阵:

    式中:Xijmi方案的第j个指标值.

  • 鉴于扬尘控制方案优选的绩效评估指标体系中各测评指标的不同属性,很难实现指标间的直接对比,进行多目标综合绩效评估的指标属性值必须经过归一处理,其处理方法如下[21-22]

    效益型指标归一化:

    成本型指标归一化:

    Xij为第mi个方案的第j个指标的数值(i=1,2…,mj=1,2,…,n).

    针对评价指标的不同属性,经式(2)或式(3)对R′进行处理得归一化矩阵:

    式中:i=1,2,…,mj=1,2,…,n.

  • 对于(mn)堆场扬尘控制方案优选绩效评估问题,定义第j个评估指标的信息熵:

    式中:Hj为概率集P11P21,…,Pij的熵;i=1,2,…,mj=1,2,…,n.

    j个指标下第mi个方案指标值的比重为:

    显然,当Pij=0时,lnPij无意义,故需对Pij加以修正,修正表达式如下:

    j个指标的权重dj可以定义为:

  • 将堆场扬尘控制的可行方案影射到“空间距离”Lp(dj)作为综合绩效评估值:

    一般情况下,取p=1,则空间距离L1(dj)如下:

    评价准则:空间距离L1(dj)越小者越接近理想方案,即L1(dj)越小的方案越优.

  • 通过一个月的监测试验,得到了各方案量化指标的实际值,构成原始数据矩阵R′(表 3).

  • 采用式(2)或式(3)对表 3中不同方案各量化指标的实际数据进行归一化处理,并通过式(5)-(8)计算得到堆场扬尘控制方案的各评价指标的信息熵及熵权(表 4),并且环境协调性和技术稳定性对堆场扬尘控制方案优选绩效评估的影响较大.

  • 根据优序绩效评估准则,由式(10)计算出各个方案的空间距离即综合评价值L1(dj)如下:L1(d,3)0.375 5 < L1(d,1)0.435 7 < L1(d,4)0.468 0 < L1(d,2)0.501 2 < L1(d,5)0.786 0. 5种方案的优选排序从高到低依次为(图 3):A3抑尘网、A1洒水、A4高空射雾、A2固化剂、A5高空射雾+固化剂,其中方案3的空间距离最小,方案5的空间距离最大,方案2和方案4的空间距离相近.因此,应优选A3抑尘网作为城市堆场扬尘控制方案,A1洒水的空间距离仅次于A3,可作为备选方案.

  • 本研究以堆场扬尘为研究对象,通过现场试验、实地监测和模型评价等方法对扬尘控制进行了研究,主要研究结论如下:

    1) 结合国内外研究进展和咨询专家,从控制方案的效益和成本两个层面构建出包括抑尘效果、环境协调性、技术稳定性、成本系数和实施难易度在内的堆场扬尘控制方案优选的绩效评估模型;

    2) 方案优化选择是科学控制堆场扬尘的重要环节,鉴于决策目标的不确定性,在信息熵理论的基础上对城市堆场扬尘5种控制方案进行绩效评估优选分析,研究认为,环境协调性和技术稳定性对方案绩效评估的影响较大,试验条件下A3抑尘网作为堆场扬尘控制方案的绩效评估结果最优,A1洒水可作为备选方案.

参考文献 (22)

目录

/

返回文章
返回