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茶树(Camellia sinensis O.Kuntze)为中国特色经济作物,多种植于长江流域、东南沿海、华南以及云贵川等地[1]. 旺苍县种茶历史悠久,是全国首批有机产品认证示范县、国家绿茶标准化示范区及四川省33个"南茶"基地县之一[2]. 截至2019年底,旺苍全县茶园总面积达1.43万hm2,认证国家茶叶绿色食品原料基地0.66万hm2,建成万亩茶叶现代农业园区8个,茶叶产量6 800 t,茶业综合产值达15.3亿元[3-4]. 但当前旺苍县茶叶生产多为农户分散经营,茶园种植地布局分散,基础设施滞后,产业结构粗放等问题突出,与产业规模化、标准化发展不相匹配. 结合旺苍县自然条件,合理评价茶树生产生态适宜性,对旺苍县茶产业发展规划、结构改善有重要意义.
目前,茶树种植适宜性方面已有一定研究[5-8]. 对于四川省茶叶的生产研究,陈红旭等[9]就茶区适宜机采的茶树品种进行了筛选,尹娟等[10]、王宁琼[11]分别就乐山市、宜宾市珙县茶叶种植气候区划进行了探讨,而针对旺苍县的茶叶生产区划研究鲜见报道. 同时前人的研究多关注气候因子,忽略了地形地貌及土壤因素对生产的影响,且气象要素多通过空间插值获得,精细化程度不足. 本研究依托ArcGIS平台,结合数理方法及空间插值模拟气候要素空间分布,综合考虑气候、地形地貌和土壤对茶树生长的影响,建立旺苍县茶叶生产生态适宜性评估模型,就旺苍茶叶生产进行分区讨论,为其生产规划提供参考建议,助力茶叶产业转型升级.
Zoning of Ecological Suitability of Tea Production Based on GIS——Taking Wangcang County as an Example
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摘要: 茶叶产业是四川省广元市旺苍县脱贫攻坚、经济发展重要的一环. 根据高品质茶叶生产对气候、土壤、地形环境因子要求,选取4个气候因子、3个地形因子、1个土壤因子作为生态区划指标,基于旺苍县及其周边共30个气象台站1980-2018年逐日气象数据,结合旺苍县1∶50万地理信息数据和数字化土壤图完成茶叶生产生态适宜性区划. 结果表明:旺苍县茶叶生产适宜区、次适宜区、不适宜区面积分别占县域面积30.37%,45.13%及24.50%,适宜区主要集中槽谷地带的白水镇、尚武镇、嘉川镇、东河镇、黄洋镇、普济镇、三江镇、金溪镇、大德乡及槽谷地带以北的檬子乡、英萃镇、正源乡,可利用适宜区生态资源优势,提高茶叶种植水平,提升区域品牌影响力.Abstract: The development of tea industry is an important part of economic development and poverty alleviation in Wangcang countyofSichuan province. In a study reported herein, ecological suitability zoningfor tea cultivation was made, in which4 climatic factors, 3 topographic factors and 1 soil factor were selected as ecological suitabilityindexes according to the requirement of quality tea productionto climate, soil and topography. A precise zoning of ecological suitability for tea cultivation was completed based on the daily meteorological datafrom 1980 to 2018 of 30 meteorologicalstations in Wangcang and its surrounding areas, as well as Wangcang 1∶500 000 geographic information data and digital soil map. The results showed that the suitable areas, sub-suitable areas and unsuitable areasfor tea productionaccounted for 33.67%, 41.10% and 25.31%, respectively, of the total area of the county. The suitable areaswere mainly distributed in the Baishui town, Shangwu town, Jiachuan town, Donghe town, Huangyang town, Puji town, Sanjiang town, Jinxi town, Jinxi townandDade townshipin the valley regions of the county and inMengzi township, Yingcui town and Zhengyuan township in the north. It is recommended that the advantageous climate, terrain and soil resources in thesuitable areasshouldbe utilized to improve the planting level of tea and enhance its regional brand influence.
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Key words:
- tea /
- ecological suitability index /
- precise zoning /
- GIS /
- Wangcang country .
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表 1 旺苍县茶树生态适宜性指标
评价因子 适宜区 次适宜区 不适宜区 气候因子 1~3月日最低气温≤0 ℃日数/d <15 [15,25) ≥25 年≥10 ℃积温(℃·d) ≥4 000 [3 500,4 000) <3 500 年日照百分率/% ≤40 (40,45] >45 年降水量/mm ≥1 200 [1 000,1 200) <1 000 地形因子 海拔/mm [400,800) <400,[800,1 000) ≥1 000 坡度/° [0,15) [15,25) ≥25 坡向 南坡、东南坡、西南坡 东坡、西坡 北坡、东北坡、西北坡 土壤因子 土壤pH [4.5,5.5) [4.0,4.5),[5.5,6.5) <4.0,≥6.5 表 2 气象指标空间分析模型
气候指标 推算方程 相关系数 F值 年≥10 ℃积温(℃·d) X1= -11.847i-129.852j-1.636z+11520.832 0.942* 60.054* 1-3月日最低气温≤0 ℃日数/d X2= -0.557i+4.061j+0.013z-69.340 0.794* 13.087* 年日照百分率/% X3= 2.527i-0.36j+0.009z-232.598 0.573* 3.752* 年降水量/mm X4= 78.78i+44.863j+0.035z-8763.955 0.559* 3.491* 注:* 表示5%水平有统计学意义. 表 3 旺苍县茶树种植区划指标权重
因子类别 因子类别权重 因子类别内权重 年≥10 ℃积温(℃·d) 0.423 1 1-3月日最低气温≤0 ℃日数/d 0.227 3 年日照百分率/% B1 0.29 0.122 2 年降水量/mm 0.227 4 海拔/m 0.163 4 坡度/° B2 0.42 0.539 6 坡向 0.297 0 土壤pH值 B3 0.29 1.000 0 -
[1] 赵辉, 米鸿涛, 杜子璇, 等. 河南省茶树适宜种植气候区划研究[J]. 茶叶科学, 2016, 36(3): 330-336. doi: 10.3969/j.issn.1000-369X.2016.03.016 [2] 王建军, 石保旭, 胥锦桦. 建中国名茶之乡领军川北茶业[J]. 中国茶叶, 2012, 34 (12): 33-34. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CAYA201212023.htm [3] 何家纲, 陈九江, 王新超. "六化"同步兴产业旺苍茶业谱新篇[J]. 中国茶叶, 2020, 42(4): 60-61. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CAYA202004016.htm [4] 王波, 胥锦桦, 石保旭, 等. 旺苍县茶产业高质量发展存在的问题与建议[J]. 中国茶叶, 2020, 42(7): 53-56. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CAYA202007014.htm [5] 张玮玮, 申双和, 刘敏, 等. 湖北省茶树种植气候区划[J]. 气象科学, 2011, 31(2): 153-159. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKX201102006.htm [6] 胡波, 金志凤, 李颖, 等. 江南茶区茶树栽培综合适宜性评价[J]. 气象科技, 2018, 46(2): 390-395. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKJ201802025.htm [7] 齐会娟, 高阳华, 杨世琦, 等. 基于GIS的重庆市茶树气候区划研究[J]. 高原山地气象研究, 2017, 37(1): 61-65. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SCCX201701010.htm [8] 金志凤, 黄敬峰, 李波, 等. 基于GIS及气候-土壤-地形因子的浙江省茶树栽培适宜性评价[J]. 农业工程学报, 2011, 27(3): 231-236. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYGU201103046.htm [9] 陈红旭, 唐茜, 邹瑶, 等. 四川茶区适宜机采茶树品种的筛选[J]. 中国茶叶, 2019, 41(2): 23-27, 31. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CAYA201902008.htm [10] 尹娟, 王可耀. 基于GIS的乐山市茶叶种植气候区划[J]. 现代农业科技, 2017(19): 179-181, 184. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ANHE201719106.htm [11] 王宁琼. 四川省宜宾市珙县优质茶适宜的气候条件分析[J]. 北京农业, 2013(12): 173-174. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJNY201312146.htm [12] 四川省旺苍县土壤普查办公室. 四川省旺苍县土壤普查表册汇编[M]. 旺苍: 四川省旺苍县土壤普查办公室, 1986. [13] 张璠. 陕南不同地区茶树栽培环境适宜性评价及区划[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2018. [14] 孙怡. 滁州市茶叶生产的气候条件分析[J]. 现代农业科技, 2016(23): 204-209. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ANHE201623121.htm [15] 申锦程. 信阳春茶生长气象条件影响分析[J]. 陕西农业科学, 2018, 64(11): 82-85. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SNKX201811024.htm [16] 杨亚军. 中国茶树栽培学[M]. 上海: 上海科学技术出版社. 2005: 120-137. [17] 金志凤, 叶建刚, 杨再强, 等. 浙江省茶叶生长的气候适宜性[J]. 应用生态学报, 2014, 25(4): 967-973. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYSB201404006.htm [18] 黄伟娇. 基于GIS的杭州市特色经济作物土地适宜性评价[D]. 福州: 福建农林大学, 2011. [19] 林秀香. 气象条件对茶叶种植的影响与防治措施研究[J]. 绿色科技, 2014(5): 74-75. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LVKJ201405035.htm [20] 杨利霞, 孟茹, 王楚, 等. 汉中茶区与国内名茶产区农业气候相似性研究[J]. 陕西农业科学, 2015, 61(11): 55-58. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SNKX201511017.htm [21] 汪春园, 荣光明. 茶叶品质与海拔高度及其生态因子的关系[J]. 生态学杂志, 1996, 15(1): 57-60. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-STXZ199601011.htm [22] 李国奇, 钱峰. 太行山区不同地形因子作用下对造林树种的选择[J]. 河南林业科技, 2001, 21(4): 47-48. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HNLY200104025.htm [23] 史同广. 基于GIS的山东茶园土地评价技术方法研究[D]. 郑州: 解放军信息工程大学, 2007. [24] 陈婵婵, 肖斌, 余有本, 等. 陕南茶园土壤有机质和pH值空间变异及其与速效养分的相关性[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2009, 37(1): 182-188. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XBNY200901031.htm [25] 廖万有. 我国茶园土壤的酸化及其防治[J]. 农业环境保护, 1998, 17(4): 178-180. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH804.009.htm [26] 张利平, 彭云, 田宏. 川西高原冬虫夏草生态气候区划研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(10): 108-116. doi: http://xbgjxt.swu.edu.cn/article/doi/10.13718/j.cnki.xdzk.2019.10.015 [27] 郭建茂, 谢晓燕, 吴越, 等. 安徽省一季稻产量灾损风险评价[J]. 中国农业气象, 2017, 38(8): 488-495. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGNY201708004.htm [28] 童英华, 冯忠岭, 张占莹. 基于AHP的雾霾影响因素评价分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2020, 45(3): 87-94. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XNZK202003014.htm [29] 杨茜, 高阳华. 基于GIS的重庆市冰雹灾害风险区划[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2013, 35(7): 133-138. doi: http://xbgjxt.swu.edu.cn/article/id/jsuns20120189