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旅游空间结构是一个地区旅游活动的主体和客体在空间中相互作用而形成的聚集程度和聚集状态,它体现了旅游活动的空间属性和相互关系,是旅游活动在地理空间上的投影[1]. 科学合理的旅游空间结构,可以促进区域旅游资源的有效整合,使区域旅游要素得到优化配置. 学术界对旅游空间结构的研究始于20世纪60年代. 国外学者对空间结构的研究主要集中于理论和实证两个方面. 在理论方面,Christaller[2]、Hills等[3]和Butler[4]分别提出了中心地理理论、核心—边缘理论模型和旅游地生命周期理论;实证方面,Weaver[5]以加勒比海地区的安提瓜和巴布达群岛为例,利用核心—边缘理论模型对其进行了实证研究;Bevilacqua等[6]、Thomas等[7]、Pearce[8]则分别以意大利威尼托地区、比利时瓦隆地区、巴黎地区等大中尺度区域为例,对其旅游空间结构特征进行了研究. 国内研究成果主要集中于旅游空间结构演变模式、分布特征、影响因素及优化等方面. 陆林等[9]以桂林—漓江—阳朔旅游地为例,系统分析了旅游地空间演化的基本模式;郭向阳等[10]、王宜强等[11]分别以云南省和山东省的农业旅游为例,运用交通优势度模型和空间分析方法,探究旅游空间结构的演变模式. 对空间结构的分布特征的研究,王洪桥等[12]利用多元模型和GIS空间分析对东北地区旅游空间格局的分布特征和演化机制进行了量测分析;王新越等[13]运用定量研究方法,分析山东半岛城市群旅游资源、交通、经济等旅游要素的空间分布特征,构建合理的旅游发展格局. 对旅游空间结构影响要素的研究也是诸多学者关注的焦点,陈建设等[14]、许贤棠等[15]、王新越等[16]分别以全国休闲农业与乡村旅游示范点为样本,认为旅游资源、旅游市场需求、交通区位等是影响县域旅游空间布局的重要因素. 刘大均等[17]认为旅游微博空间分布受人口规模、信息化程度、旅游资源禀赋等因素的综合影响. 在空间结构的优化策略研究方面,杨仲元等[18]以复杂适应系统理论为基础,分析了皖南旅游区空间演化过程,并提出了旅游区未来的发展方向;王兆峰[19]以武陵山区为例,提出武陵山区旅游交通系统空间结构要构建“六中心四轴线”的旅游发展格局.
国内外学者对旅游空间结构的理论、分布特征、演化规律、机制及优化等问题进行了深入的研究,具有重要的理论和实际意义,但是,关于旅游空间结构的计量评价研究较少,尤其缺少欠发达地域的相关实证研究,对于黔东南地区的研究尚属空白. 鉴于此,本文以黔东南州为研究对象,运用层析分析法和模糊综合评价等计量研究方法,探讨地区旅游空间结构分布特征,提出优化策略,以期为地区旅游产业的发展提供指导.
Study on Evaluation and Optimization Strategy of Tourism Spatial Structure in Qiandongnan Prefecture
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摘要: 科学合理的旅游空间结构,对于促进区域旅游要素的优化配置具有重要意义. 在回顾国内外旅游空间结构相关研究的基础上,构建了旅游空间结构评价指标体系,并运用层次分析法和模糊综合评价法对黔东南州旅游空间结构进行综合评价分析. 结果显示:黔东南州旅游空间结构综合评价为一般等级,分值为3.057,旅游资源隶属于良好等级,旅游接待服务设施、旅游客源市场、旅游经济指标隶属于一般等级,旅游交通运输指标则隶属于较差等级. 基于此,提出整合旅游资源、推动“旅游+”、加强旅游接待设施建设、完善旅游立体交通网络体系、明确旅游目标市场等对策建议,以期为地区旅游产业的发展提供参考.Abstract: Scientific and reasonable tourism spatial structure is of great significance for the optimal allocation of regional tourism elements. On the basis of a review of related researches on tourism spatial structure at home and abroad, an index system of tourism spatial structure in Qiandongnan Prefecture is constructed, and comprehensive evaluation and analysis of the regional tourism spatial structure are carried out with the analytic hierarchy process and the fuzzy comprehensive evaluation method. The results show that based on comprehensive evaluation, the tourism spatial structure in Qiandongnan Prefecture is of "satisfactory" grade, with a score of 3.057, its tourism resources belong to "good" grade, its tourism reception service facilities, tourist source market and tourism economic indicators are of "satisfactory" grade, and its tourism transportation index is of "poor" grade. At the end of this paper, some countermeasures and suggestions are put forward, such as integrating tourism resources, promoting "tourism +", strengthening the construction of tourism reception facilities, improving the three-dimensional transportation network system of tourism, and clarifying the tourism target market, so as to provide guidance for the development of regional tourism industry and the construction of an environment friendly and resource efficient society.
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Key words:
- tourism spatial structure /
- evaluation /
- optimization strategy /
- Qiandongnan prefecture .
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表 1 旅游空间结构评价指标体系
目标层 指标层 因子层 旅游空间结构评价指标体系Y 旅游资源X1 旅游资源空间分布集散程度X11 旅游资源开发多元化X12 旅游资源结构X13 特色旅游品牌X14 旅游资源知名度X15 旅游接待服务设施X2 旅游设施空间分布均衡度X21 旅游设施数量和质量等级X22 旅游接待服务水平X23 信息技术应用水平X24 旅游交通运输X3 旅游交通网络体系X31 景区(点)之间的交通连接性X32 边缘景区(点)的交通通达度X33 旅游线路规划的合理性X34 旅游客源市场X4 旅游客源市场集中度X41 旅游客源市场地域结构X42 旅游客源市场规模X43 旅游经济X5 国内旅游收入X51 旅游外汇收入X52 国内旅游人数X53 入境旅游人数X54 表 2 黔东南州旅游空间结构评价指标各因子权重
目标层 指标层 权重 因子层 权重 总权重 旅游资源X1 0.382 旅游资源空间分布集散程度X11 0.468 0.179 旅游资源开发多元化X12 0.148 0.057 旅游资源结构X13 0.233 0.089 特色旅游品牌X14 0.107 0.041 旅游资源知名度X15 0.045 0.017 旅游服务设施X2 0.131 旅游设施空间分布均衡度X21 0.525 0.069 旅游设施数量和质量等级X22 0.261 0.034 旅游接待服务水平X23 0.148 0.019 信息技术应用水平X24 0.067 0.009 黔东南州旅游空间结构 旅游交通运输X3 0.351 旅游交通网络体系X31 0.534 0.187 指标体系Y 景区(点)之间的交通连接性X32 0.275 0.097 边缘景区(点)的交通通达度X33 0.057 0.020 旅游线路规划的合理性X34 0.133 0.047 旅游客源市场X4 0.057 旅游客源市场集中度X41 0.583 0.033 旅游客源市场地域结构X42 0.313 0.018 旅游客源市场规模X43 0.104 0.006 旅游经济X5 0.079 国内旅游收入X51 0.427 0.034 旅游外汇收入X52 0.310 0.024 国内旅游人数X53 0.144 0.011 入境旅游人数X54 0.119 0.009 表 3 黔东南州旅游空间结构指标体系各因子模糊评分
因素集 分项因素 权重 评价因子 权重 评价等级 优 良 一般 较差 很差 U X1 0.382 X11 0.468 0.150 0.400 0.300 0.150 0.000 X12 0.148 0.100 0.400 0.300 0.200 0.000 X13 0.233 0.200 0.400 0.250 0.100 0.050 X14 0.107 0.150 0.300 0.400 0.100 0.050 X15 0.045 0.100 0.200 0.450 0.250 0.000 X2 0.131 X21 0.525 0.100 0.250 0.500 0.100 0.050 X22 0.261 0.100 0.250 0.450 0.100 0.100 X23 0.148 0.050 0.300 0.450 0.150 0.050 X24 0.067 0.050 0.350 0.450 0.100 0.050 X3 0.351 X31 0.534 0.000 0.050 0.300 0.500 0.150 X32 0.275 0.050 0.150 0.200 0.500 0.100 X33 0.057 0.000 0.100 0.300 0.450 0.150 X34 0.133 0.150 0.400 0.350 0.100 0.000 X4 0.057 X41 0.583 0.000 0.250 0.500 0.150 0.100 X42 0.313 0.100 0.200 0.400 0.200 0.100 X43 0.104 0.100 0.200 0.500 0.150 0.050 X5 0.079 X51 0.427 0.050 0.300 0.500 0.150 0.000 X52 0.310 0.050 0.250 0.450 0.150 0.100 X53 0.144 0.050 0.250 0.500 0.100 0.100 X54 0.119 0.050 0.150 0.450 0.250 0.100 -
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