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我国中西部地区旅游资源丰富，但旅游业发展水平与其旅游资源水平不相称，其主要原因就在于基础设施、服务质量及资源开发水平等没有对旅游业形成足够的支撑作用[1].这一现象目前正在改变，生态旅游资源的开发和研究越来越受到重视，城市景观[2-7]、湿地景观[8-12]、植被景观[13-16]、公园景观[17]及气象景观[18-19]等多种景观资源的研究逐渐成为热点.
气象景观是自然景观的有机组成部分，雨景、云雾景、冰雪景、雾凇雨凇景、霞景、日月景、幻景等，构成丰富多彩的气象景观，是旅游业开发中极为重要的自然景观资源.与其他自然景观相比，气象景观具有其独特的特点.由于气象要素多变，气象景观具有时间的速变性、空间的选择性及借景成景特征[20].云海、日出、雨凇、雾凇等多种景观的形成，不仅与气象条件有密切关系，还与地形地貌有关[21]，在各类气象景观与地貌的组合中，云类景观的比重最高[22].
云海属自然景源中的云雾景观，由低于山峰的云层与山脉组合形成，是山岳景区的代表性气象景观之一，尤其是日出和日落时的云海，云蒸霞蔚，极为壮观.云海景观常出现在雨雪天气后，云海出现当天相对湿度大，平均风速较小[23-24].云海景观的季节性特征明显，且地域差异较大.如黄山云海主要出现在气温较低的冬半年[23].吴有训等[24]在黄山云海的研究中指出，黄山云海主要由层积云形成，其中透光层积云出现次数最多，为76.5%，蔽光层积云为41.2%，碎积云仅为5.9%，云量达十成者，主要是由蔽光层积云组成.
重庆处于长江上游和四川盆地东部，境内山环水绕、江峡相拥，自然景观资源在旅游资源结构中起着基础性作用，人文、社会景观为自然景观资源的重要组成部分[25].重庆大巴山系及武陵山系蕴藏着丰富的云海气象景观资源，如巫山、金佛山、黑山谷等，其云海景观均颇具盛名，不仅具有显著的生态旅游价值，也饱含着极高的人文历史底蕴，在历史上留下了如“朝辞白帝彩云间” “除却巫山不是云”等脍炙人口的壮美诗句.2019年重庆市三峡国家气象公园创建工作的开展，梳理出三峡地区包含云海、云瀑等现象在内的多达10余种自然气象景观，为开展云海景观的研究奠定了政策基础，也提出了明确的技术需求.开展重庆地区云海景观研究，发展具有应用价值的云海景观预报，不仅可以填补重庆地区气象景观研究与应用的不足，也有助于推动云海气象景观的开发利用和生态旅游业的可持续发展，符合“绿水青山就是金山银山”的发展理念.
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本研究以重庆万盛黑山谷景区的云海气象景观为研究目标，对其类型、形成条件及预报方法开展分析.黑山谷景区地处云贵高原向四川盆地过渡的大娄山余脉(图 1红色三角形位置)，景区面积约100 km2，峡谷全长13 km，山顶与谷底高差最大1 200 m左右，景区内最高峰狮子峰海拔1 973 m.
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目前仅黄山等少数名山建有人工观测的气象台站，重庆地区云海景观的直接观测资料极为匮乏.本研究通过收集和分析2016-2020年网络媒体发布的文字及景观照片，筛选时间地点明确的云海景观信息，最终确定了万盛黑山谷景区2016-2020年的12次云海景观.云海景观气象特征分析中使用的气象资料来源于地面、高空气象观测资料和NCEP/NCAR(0.25°×0.25°)的再分析数据，也使用了FY2系列卫星观测资料，云海景观数值模拟分析使用了WRF(Weather Research and Forecasting)模式[26]模拟的高分辨率数值模拟结果.
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云海景观主要由大气中的低云及特殊地形组合形成，不同垂直结构的低云具备不同的云海景观观赏特征及成因.本研究根据云的垂直结构及气象特征，将云海景观分为3类，分别为多层云类、低云类和辐射雾类.多层云类云海景观，云在垂直方向上整体较高，云顶高度超过山峰高度，但由于云在垂直方向上存在分层，因此在山峰的适当位置可以观看到云海景观.低云类的云海景观，云层低于山峰高度，中高空云量较少或无云，阳光洒在山峰下的低云上，云海景观的观赏条件最佳.辐射雾类的云海景观，主要由近地面层的辐射雾形成，一般出现在早晨或上午，维持时间较短，日出后缓慢消散或抬升为低云类云海景观.
万盛黑山谷景区2016-2020年的12次云海景观分类结果如表 1所示，多层云类云海和低云类云海各出现5次，辐射雾类云海出现2次.
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针对不同类型云海景观个例，分析500 hPa及700 hPa标准等压面上的天气学形势特征，并通过相对湿度及垂直运动的时间演变特征分析云海形成阶段的低空湿度及垂直运动条件.
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采用非静力中尺度数值模式WRF-ARW(V3.9.1版本)，针对3类云海景观的典型个例开展数值模拟.模拟从云海景观出现前一日20时开始，积分24 h，积分时间步长为120 s，初始场及侧边界条件为0.25°×0.25°分辨率的NCEP/NCAR间隔6 h的再分析资料，模拟结果输出的时间间隔为1 h，空间间隔为3 km×3 km，在模拟结果中黑山谷景区范围约有10个格点.通过对比数值模式模拟的云海景观与实际云海景观的出现情况，分析WRF模式对不同类型云海景观的模拟及预报能力.
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云由大气中的小水滴或小冰晶形成，依据大气中的云水、云冰等水物质含量可以判断云是否存在.Tiedtke[27]基于ECMWF模式计算的水物质含量开展云预报.章建成等[28]将GRAPES模式云量方案中得到的任一层次的水物质相加，以大于最小阈值(如0.01 g/kg)作为该层次有云的阈值，这个阈值在不同地区可根据实际情况调整.本研究基于云海由云顶高度低于山峰的云系形成的原理，将地面至2 000 m高度(黑山谷景区最高峰约1 973 m)的云水、云冰等水物质相加，考虑到地面至2 000 m高度含有多个模式层和重庆地区的气候特征，以水物质量大于0.02 g/kg作为2 000 m以下是否存在低云云区的阈值.结合地形高度分布，若存在低于最高峰的云系且云系未覆盖全部景区，则认为景区可以观赏到云海景观，若无低云或低云覆盖全部景区则认为无云海景观观赏条件.
1.1. 研究目标
1.2. 资料来源
1.3. 研究方法
1.3.1. 云海分类方法
1.3.2. 云海景观气象特征分析方法
1.3.3. 云海景观的数值模拟分析方法
1.3.4. 云海景观的水物质分析方法
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云海景观的出现极大地依赖于气象条件，而特定景区的气象条件随时间是在不断变化的，因此也导致了云海景观的动态多变.开展云海景观气象特征研究，将为发展云海景观预报提供参考.
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对多层云类的云海景观开展天气学分析可以发现，在2017年5月21日云海景观形成前，500 hPa上重庆地区位于短波槽前(图 2a)，低空700 hPa为西南低涡前侧的西南暖湿气流控制(图 2b)，重庆地区存在天气尺度的上升运动.结合卫星云图和地面观测可知，08时重庆地区多云系发展，渝西已经有降雨出现，黑山谷上方云层较厚，云顶高度超过了山顶高度，云层覆盖了整个黑山谷地区.但云海景观的照片显示，云系在低空出现垂直分层，出现山腰下的云层与山顶上方的云层两部分垂直分离的云系，形成多层云形态的云海景观.这类云海景观由于上方云层的覆盖，卫星是无法观测到的.黑山谷景区2018年9月6日云海、2018年9月14日云海及2018年12月7日云海均发生在此类形势下，由与短波槽或波动气流相联系的深厚云系垂直分层而形成.但2017年10月5日出现的云海形势却略有不同.10月5日08时，500 hPa低槽已经移过黑山谷景区(图略)，但低空仍被湿润的西南气流控制，在槽后辐散下沉运动的作用下，深厚云系出现破碎分层，形成了多层云形态的云海.
对低云类的云海景观开展天气学分析，在2018年8月4日的云海景观过程中，云海主要出现在副热带高压南侧的偏东气流中(图 3).由于副高南侧东风波的影响，云海日的前一天(8月3日)，黑山谷景区出现降雨，低空水汽充足，有云系存在.云海日当天，在副高南侧偏东气流的下沉运动中，云系主要维持在低层，形成了低云类的云海.2018年8月12日云海出现在相似的天气形势下.
在黑山谷景区2017年10月7日和8日的低云类云海景观中，重庆地区被副热带高压控制，副高588线已经控制重庆地区，低空为副高西北侧较强的偏南气流.低空偏南暖湿气流在风速脉动及黑山谷地形作用下，有云系形成，但受到中高层副热带高压下沉运动及水汽条件的影响，云顶高度较低，形成低于黑山谷峰顶的低云类云海.而2016年11月18日云海出现在雨后转晴的过程中，低槽及中高层云系迅速东移，但山区低云仍然维持，形成阳光洒满低云上的云海景观(图略).
辐射雾也是云海景观的重要成因之一.丁国香等[23]的研究表明，黄山秋冬季节08时观测到云海次数最多，其主要原因是秋冬两季黄山辐射雾较多.黑山谷景区2020年5月15日早晨出现的云海即由辐射雾形成.14日夜间，万盛由前期的阴雨天气逐渐转晴，中高层以下沉气流为主，利于云层消散和地面辐射降温.在15日早晨出现了由辐射雾形成的云海景观.可见，辐射雾类云海出现在夜间晴朗少云且近地面水汽充足时，山区强烈的夜间辐射降温作用会使得山区低洼处水汽凝结成雾，从而形成辐射雾类的云海.雨雪天气刚刚结束的时段容易满足上述条件，这也与云海易出现在雨雪天气之后的经验相符.
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以2017年5月21日的多层云类云海景观出现前后的相对湿度及垂直速度时间—高度剖面图(图 4)为例，600 hPa以下存在相对湿度达80%以上的深厚湿层，且维持时间较长，部分时段500 hPa以上还存在较显著的湿层.700 hPa下方上升运动与下沉运动并存，尤其是850 hPa附近存在一定的下沉运动，有利于大气出现下沉增温从而导致云层消散及垂直分层.与多层云类云海景观不同的是，2016年11月18日的低云类云海景观出现时低空湿层较浅，均位于700 hPa以下，700 hPa上方以下沉气流为主，将云层抑制在低空，形成低云类云海景观(图 5).2020年5月15日的辐射雾类云海景观出现在凌晨至上午时段，垂直方向以下沉运动为主，湿层浅薄，中高层湿度更低，利于辐射雾的形成(图略).
2.1. 云海景观的天气学形势特征
2.2. 云海景观的相对湿度及垂直运动特征
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云海景观与森林、湿地、城市等景观不同的是，其极具变化性，游客能否在特定时段、特定景区观赏到云海多数情况下全凭运气，这使得云海景观的旅游价值大打折扣，也成为云海景观等气象景观旅游发展的瓶颈.因此，能否提前预测云海景观具有重要意义.云海景观预报目前以统计预报为主，预报效果仍有待提高[23].云海景观的统计预报面临2个主要难题：①云海观测资料极为有限，仅黄山、华山、峨眉山等极少数著名山岳景区具备人工观测的气象台站，且其人工云海观测也仅限于指定时刻台站目测范围内云海的有无和云量等，空间和时间上均存在不连续性，主观性也较明显.而卫星观测受中高层云系的影响较大，在中高层有云的情况下，无法获得低空云海的有效观测.②云海景观在多类气象条件下均可形成，不同类型的云海景观，具有不同的形成机制，甚至存在相互矛盾的关键气象参数.如辐射雾类云海的形成，仅近地层需要较高的湿度条件，低空及以上高度需要满足低湿少云条件，这样才易形成有利于夜间辐射降温的晴朗天气及近地层的凝结成雾.而与之不同的是，低云类云海却需要低空有较高的湿度条件才能形成.
本研究尝试利用数值模拟和水物质法开展云海景观预报的研究，分别对多层云类云海(2017年5月21日)、低云类云海(2018年8月4日)及辐射雾类云海过程(2020年5月15日)开展数值模拟.
在2017年5月21日多层云类云海的模拟中(图 6)，21日09时在黑山谷景区东西两侧已经模拟出成片的低云出现，但低云尚未影响黑山谷景区.随后在低槽及西南低涡共同作用下，黑山谷景区附近低云迅速发展，至10时，黑山谷西侧云水含量显著增加，低云覆盖黑山谷西侧大部地区，但黑山谷海拔较高的地区尚未被云区覆盖，此时在黑山谷的高海拔山区具备云海景观观赏条件，之后整个景区逐渐被云系覆盖.可见，模拟结果一定程度上再现了此次系统性的多层云类云海景观的发展过程.
在2018年8月4日的低云类云海景观模拟结果中(图 7)，4日08时黑山谷地区无低云存在，不存在云海观赏条件.但在14-15时前后，黑山谷景区附近存在成片的低云，并逐渐发展，虽然云系的系统性和组织性较差，但能够再现一定程度的云海景观.可见，副高南侧偏东风控制下的系统性较弱的低云类云海景观，模式仍有一定的物理表述能力.
在2020年5月15日的辐射雾类云海过程中(图 8)，15日08-11时的模拟结果中黑山谷附近均未出现任何云系，仅在12时以后黑山谷北侧出现范围极小的低云云区，且与辐射雾出现在早晨的时间不匹配.可见，WRF模式未能有效模拟出此次早晨的辐射雾类云海过程.
上述分析表明，WRF模式对选取的黑山谷景区多层云类云海及低云类云海景观具有一定的物理表述能力，而对辐射雾类云海景观表述能力较差.这说明WRF模式对多层云类云海和低云类云海具有一定的预报能力，而对辐射雾类云海过程的预报能力较为有限.加强辐射雾类云海的预报将是通过数值模式开展云海景观预报时需要面临和解决的关键问题.
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万盛黑山谷景区的云海景观是重庆地区代表性的云海景观之一，按照云的垂直结构及气象特征，将黑山谷景区的12次云海景观分为多层云类、低云类和辐射雾类3种类型.分别对3类云海景观开展天气学分析和数值模拟，得出如下结论：
多层云类云海景观常出现在降雨开始前或降雨结束后，500 hPa上为短波槽、波动气流或高空槽移出后的偏北气流形势.垂直方向湿层深厚，云顶高度一般超过山顶高度，但由于低层存在下沉运动，深厚云系在低空出现垂直分层，从而出现由分层云系形成的云海景观.低云类云海景观易发生在对流层中高层为高压或槽后西北气流形势下，低云由低空暖湿气流抬升凝结形成或由雨后仍未消散的云层构成，受到中高层下沉气流抑制，云层在低空维持，形成低云类的云海景观.低云类云海景观在垂直方向上存在低空湿层，但中高层湿度较低，并存在一定的下沉运动.辐射雾类云海景观主要由凌晨山区的辐射雾形成，常出现在雨雪天气结束次日晴朗的早晨，由山区夜间强烈的辐射降温作用导致近地面层水汽凝结形成.垂直方向上表现为低空较弱的湿层和中高层显著的干层，并存在整层的弱下沉运动.
通过WRF模式和水物质法对黑山谷景区云海景观开展数值模拟，一定程度上成功模拟出多层云类和低云类云海景观，但未模拟出辐射雾类云海景观.模拟结果表明，WRF模式对于多层云类云海和低云类云海具有一定的预报能力，而对辐射雾类云海过程的预报效果有限，改善辐射雾类云海的预报能力将是通过数值模式开展云海景观预报时需要面临和解决的难点.