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重庆市土地利用碳排放空间关联分析

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王胜蓝,周宝同. 重庆市土地利用碳排放空间关联分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2017, 42(4). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.04.015
引用本文: 王胜蓝,周宝同. 重庆市土地利用碳排放空间关联分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2017, 42(4). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.04.015
WANG Sheng-lan,ZHOU Bao-tong. Spatial Association Analysis of Carbon Emission on Land Use Patterns in Chongqing[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2017, 42(4). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.04.015
Citation: WANG Sheng-lan,ZHOU Bao-tong. Spatial Association Analysis of Carbon Emission on Land Use Patterns in Chongqing[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2017, 42(4). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.04.015

重庆市土地利用碳排放空间关联分析

Spatial Association Analysis of Carbon Emission on Land Use Patterns in Chongqing

  • 摘要: 以重庆市38个区县作为研究对象, 采用碳排放计算模型和空间自相关模型, 对各区县的土地利用碳排放进行时空分析和空间自相关分析, 结果表明: 1998-2008年, 重庆市的碳排放总量呈上升趋势, 建设用地和林地分别是碳源和碳汇的主要来源. 重庆市的土地利用碳排放总量和碳排放强度均存在明显的正相关性, 局部空间自相关形成了以主城核心区为主的高高集聚区和以渝东北、 渝东南为主的低低集聚区, 以主城周边为主的低高集聚区的空间格局.
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出版历程

重庆市土地利用碳排放空间关联分析

  • 西南大学地理科学学院,重庆,400715

摘要: 以重庆市38个区县作为研究对象, 采用碳排放计算模型和空间自相关模型, 对各区县的土地利用碳排放进行时空分析和空间自相关分析, 结果表明: 1998-2008年, 重庆市的碳排放总量呈上升趋势, 建设用地和林地分别是碳源和碳汇的主要来源. 重庆市的土地利用碳排放总量和碳排放强度均存在明显的正相关性, 局部空间自相关形成了以主城核心区为主的高高集聚区和以渝东北、 渝东南为主的低低集聚区, 以主城周边为主的低高集聚区的空间格局.

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