高空槽引发的黔东南降雹天气过程诊断分析
On Hail Weather Local Vertical Spiral Diagnostic Analysis in Qiandongnan Caused by the Upper Trough Line Diagnosis Analysis
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摘要: 利用自动站逐时降水资料和FNL1.0°×1.0°资料对高空槽影响下的黔东南地区降雹与非降雹型天气进行合成诊断分析,针对黔东南的特殊地形,计算了垂直螺旋度的局地变化及其分解项,并得出新的诊断量,结合其他动热力因子的分析表明:降雹型天气大气呈上干下湿,非降雹型整层水汽条件差异较小,850 hpa水汽辐合强度小于降雹型天气.降雹型螺旋度整层为正值,非降雹型螺旋度在较低层出现较小正值,中上层小于零.降雹型700 hpa垂直螺旋度通量散度在降雹前出现闭合的大值区.湿螺旋度在两种类型天气中均为下层负值,高层正值,降雹型湿螺旋度上层与下层之间梯度较非降雹型大.Abstract: The automatic station hourly precipitation data and FNL1.0°×1.0° data under the influence of the upper trough in the southeast of Guizhou Province hail and non falling hail weather for synthetic diagnosis analysis. In view of the special terrain of Qiandongnan, the local variation of the vertical and its decomposition, and the new diagnostic quantity, and the analysis of the other dynamic factors are obtained:Hail type atmospheric weather is dry wet, non drop hail whole layer of water vapor condition difference is smaller, 850hPa water vapor convergence intensity less than falling hail weather. Hail spiral of the whole layer is positive, non hail type helicity in lower layer appears less positive, less than zero in the upper. The high value of hail type 700hPa vertical helicity flux divergence in the closed before the hail. Moisture helicity in two types of weather are the lower negative and high positive, hail wet type helicity between the upper and lower gradient is non hail type.
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Key words:
- upper trough /
- Qiandongnan /
- vertical helical flux divergence /
- hail /
- synthetic diagnosis .
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[1] 张芳华, 高辉. 中国冰雹日数的时空分布特征[J]. 南京气象学院学报, 2008, 31(5):688-693. [2] 杨帆, 白慧, 李路长. 黔东南州一次冰雹天气过程环境场与雷达特征分析[J]. 贵州气象, 2013, 37(6):16-20. [3] 熊伟, 周明飞, 周永水, 等. 雷达资料对贵州春季冰雹云识别初探[J]. 贵州气象, 2011, 35(2):13-17. [4] 石宏辉, 顾欣, 田菊萍, 等. 黔东南冰雹事件年内非均匀性特征分析[J]. 高原山地气象研究, 2009, 29(S1):78-82. [5] 顾欣, 田菊萍, 张艳梅, 等. 黔东南冰雹集中期和集中度气候特征分析[J]. 热带地理, 2010, 30(3):278-283. [6] 李照荣, 丁瑞金, 董安祥, 等. 西北地区冰雹分布特征[J]. 气象科技, 2005, 33(2):161-166. [7] SOLOMAN S, QIN D,MANNING M,etal.Climate change 2007:The physical science bassis[R].IPCC.Cambridge:Cambridge University Press, 2007:966. [8] 江文华, 刘德, 陈道劲. 重庆主城区霾天气特征及气象影响因子分析[J].西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(5):134-138. [9] 岳彩军, 寿亦宣, 寿绍文, 等. 我国螺旋度的研究及应用[J]. 高原气象, 2006, 25(4):754-762. [10] 岳彩军, 郭煜, 寿绍文, 等.螺旋度在我国多种灾害性天气研究中的应用进展[J]. 暴雨灾害, 2011, 30(2):107-116. [11] 尤红, 姜丽萍, 彭端, 等. 2005年6月广东特大暴雨垂直螺旋度分析[J]. 气象, 2007, 33(4):71-76. [12] 冉令坤, 楚艳丽. 强降水过程中垂直螺旋度和散度通量及其拓展形式的诊断分析[J]. 物理学报, 2009, 58(11):8094-8106. [13] 杨帅, 陈斌, 高守亭. 水汽螺旋度和热力螺旋度在华北强"桑拿天"过程中的分析及应用[J]. 地球物理学报, 2013, 56(7):2185-2194. [14] 周永水, 汪超. 贵州省冰雹的时空分布特征[J]. 贵州气象, 2009, 33(6):9-11. [15] 王颖, 寿绍文, 周军. 水汽螺旋度及其在一次江淮暴雨分析中的应用[J]. 南京气象学院学报, 2007, 30(1):101-106. [16] 黄楚惠, 李国平, 朱金龙, 等. 一次高原低涡东移引发四川盆地强降水的湿螺旋度分析[J]. 高原气象, 2011, 30(6):1427-1434. -
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