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基于AHP的浙江省农村水环境治理绩效评估

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殷芳芳, 郭慧芳. 基于AHP的浙江省农村水环境治理绩效评估[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2021, 46(9): 136-146. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.09.018
引用本文: 殷芳芳, 郭慧芳. 基于AHP的浙江省农村水环境治理绩效评估[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2021, 46(9): 136-146. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.09.018
YIN Fangfang, GUO Huifang. AHP-Based Evaluation of Performance of Rural Water Environment Governance in Zhejiang Province[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2021, 46(9): 136-146. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.09.018
Citation: YIN Fangfang, GUO Huifang. AHP-Based Evaluation of Performance of Rural Water Environment Governance in Zhejiang Province[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2021, 46(9): 136-146. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.09.018

基于AHP的浙江省农村水环境治理绩效评估

  • 基金项目: 国家重点研发计划(2018YFC1508001); 浙江省水利厅科技项目(RC2049)
详细信息
    作者简介:

    殷芳芳, 硕士, 副教授, 主要从事农村水环境管理研究 .

    通讯作者: 郭慧芳, 高级工程师
  • 中图分类号: X321;X52

AHP-Based Evaluation of Performance of Rural Water Environment Governance in Zhejiang Province

  • 摘要: 构建全面且标准统一的农村水环境治理绩效评估指标体系, 促进农村水环境治理工作有效开展和持续利用. 依托层次分析法(AHP), 从生态环境质量、水污染控制及公众满意度等角度, 探讨构建浙江农村水环境治理绩效评估体系, 并以浙江桐庐农村水环境治理为例, 对所建评估体系进行实证分析. 结果是为建立目标层为浙江省农村水环境治理总体绩效评价, 中间层为8个子目标层, 最低层为33项指标层的浙江省农村水环境治理绩效评估体系. 确立均通过一致性检验的子目标层和指标层对应的权重, 其中8个子目标层的权重依次为: 0.152 2, 0.215 3, 0.043 9, 0.054 2, 0.247 0, 0.121 7, 0.087 9, 0.077 8. 并统一评价标准, 给出33项指标[1, 5]具体评分细则. 对桐庐农村水环境治理绩效评估进行实证分析, 参与打分的专家共33人, 结果显示其综合得分为3.554 6, 评价结果与调研分析结果基本吻合, 但评价结果更为详细. 利用AHP构建的浙江省农村水环境治理绩效评估体系较为全面, 能够对农村水环境治理成效进行定性、定量地评估解读, 有较大的实践意义和推广意义.
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  • 图 1  桐庐农村水环境治理绩效评估各指标赋值平均分

    图 2  桐庐农村水环境治理绩效评估子目标层综合得分

    表 1  农村水环境治理绩效评估指标体系框架

    编号 目标层 编号 子目标层 编号 指标层
    C1 农村水环境治理总体绩效评价 D1 农村生活污水控制 E1 农村截污纳管改造情况
    E2 农村生活污水处理率
    E3 生态厕所改造率
    E4 农村环境连片综合整治率
    D2 农村生活垃圾控制 E5 生活垃圾分类回收率
    E6 垃圾定点存放清运率
    E7 生活垃圾无害化处理率
    D3 种植业污染控制 E8 有机肥施用情况
    E9 配方施肥推广情况
    E10 违禁化肥、农药施用情况
    E11 单位耕地面积农用化肥流失率
    E12 秸秆还田情况
    E13 节水灌溉率比上一年提高率
    D4 养殖业污染控制 E14 规模化畜禽场排泄物综合利用率
    E15 畜禽粪便处理情况
    E16 畜禽污水处理情况
    E17 开放水体水产品养殖情况
    D5 饮用水达标提标情况 E18 美丽河湖建设情况
    E19 水质达标率
    E20 净水入户率
    D6 组织机构建立情况 E21 是否成立由政府机构主导的农村水环境治理管理机构
    E22 是否建立农村水环境治理的专业队伍
    E23 当地农村水环境监测、治理能力建设情况
    E24 当地农村水环境执法能力建设情况
    E25 当地农村水环境宣传能力建设情况
    E26 是否有第三方机构参与当地农村水污染控制管理
    E27 是否制定了农村水污染控制相关政策、制度和规定
    D7 运行机制建立情况 E28 是否建立有职责明确、分工负责的农村水环境治理管理工作的领导机制
    E29 是否设立了农村水环境治理的专项保障资金
    E30 是否建立了农村水环境治理工作的宣传、教育机制
    D8 公众参与情况 E31 是否建立了农村水环境治理的相关公众参与机制和办法
    E32 对农村水环境治理的相关事宜进行公开的情况
    E33 公众对本地区农村水环境治理的满意情况
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    表 2  目标层对于子目标层的判断矩阵

    子目标层 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8
    D1 1 1/2 3 3 1/3 2 2 3
    D2 2 1 4 4 1/2 3 3 2
    D3 1/3 1/4 1 1/2 1/4 1/3 1/2 1/2
    D4 1/3 1/4 2 1 1/3 1/3 1/2 1/2
    D5 3 2 4 3 1 2 3 2
    D6 1/2 1/3 3 3 1/2 1 2 2
    D7 1/2 1/3 2 2 1/3 1/2 1 2
    D8 1/3 1/2 2 2 1/2 1/2 1/2 1
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    表 3  方根法计算判断矩阵指标权重的结果

    子目标层 mi wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    D1 18 1.435 2 0.152 2 1.289 0 8.467 1
    D2 288 2.029 7 0.215 3 1.820 0 8.453 5
    D3 0.000 9 0.414 3 0.043 9 0.360 7 8.208 5
    D4 0.004 6 0.510 7 0.054 2 0.452 4 8.349 8
    D5 864 2.328 4 0.247 0 2.135 2 8.644 8
    D6 3 1.147 2 0.121 7 1.018 7 8.371 6
    D7 0.222 2 0.828 6 0.087 9 0.730 7 8.313 4
    D8 0.083 3 0.733 0 0.077 8 0.839 8 10.800 1
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    表 4  D1农村生活污水控制维度下指标层判断矩阵及指标权重结果

    D1 E1 E2 E3 E4 wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    E1 1 1/2 3 3 1.456 5 0.310 7 1.280 3 4.121 3
    E2 2 1 3 3 2.059 8 0.439 3 1.810 7 4.121 3
    E3 1/3 1/3 1 1/2 0.485 5 0.103 6 0.426 8 4.121 3
    E4 1/3 1/3 2 1 0.686 6 0.146 4 0.603 6 4.121 3
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    表 5  D2农村生活垃圾控制维度下指标层判断矩阵及指标权重结果

    D2 E5 E6 E7 wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    E5 1 3 1/3 1.000 0 0.268 4 0.824 8 3.073 5
    E6 1/3 1 1/4 0.436 8 0.117 2 0.360 3 3.073 5
    E7 3 4 1 2.289 4 0.614 4 1.888 4 3.073 5
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    表 6  D3种植业污染控制维度下指标层判断矩阵及指标权重结果

    D3 E8 E9 E10 E11 E12 E13 wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    E8 1 1/2 1/3 1/3 1/2 2 0.696 8 0.107 4 0.604 2 5.628 2
    E9 2 1 1/2 1/2 1/2 2 0.917 0 0.141 3 0.867 1 6.137 1
    E10 3 2 1 2 3 3 1.795 5 0.276 6 2.072 8 7.492 9
    E11 3 2 1/2 1 3 3 1.509 8 0.232 6 1.701 9 7.316 0
    E12 2 2 1/3 1/3 1 2 0.985 4 0.151 8 0.999 4 6.582 7
    E13 1/2 1/2 1/3 1/3 1/2 1 0.585 9 0.090 3 0.460 3 5.098 5
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    表 7  D4养殖业污染控制维度下指标层判断矩阵及指标权重结果

    D4 E14 E15 E16 E17 wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    E14 1 1/2 1/3 2 0.759 8 0.164 4 0.665 5 4.047 5
    E15 2 1 1/2 3 1.316 1 0.284 8 1.151 7 4.043 9
    E16 3 2 1 3 2.059 8 0.445 7 1.823 8 4.091 7
    E17 1/2 1/3 1/3 1 0.485 5 0.105 1 0.430 8 4.100 4
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    表 8  D5饮用水达标提标情况维度下指标层判断矩阵及指标权重结果

    D5 E18 E19 E20 wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    E18 1 1/3 1/3 0.480 7 0.139 6 0.426 4 3.053 6
    E19 3 1 2 1.817 1 0.527 8 1.611 8 3.053 6
    E20 3 1/2 1 1.144 7 0.332 5 1.015 4 3.053 6
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    表 9  D6组织机构建立情况维度下指标层判断矩阵及指标权重结果

    D6 E21 E22 E23 E24 E25 E26 wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    E21 1 2 3 3 3 3 1.888 8 0.291 2 2.217 8 7.617 1
    E22 1/2 1 2 2 2 2 1.296 8 0.199 9 1.363 4 6.820 0
    E23 1/3 1/2 1 2 3 3 1.147 2 0.176 8 1.235 8 6.988 0
    E24 1/3 1/2 1/2 1 2 2 0.871 7 0.134 4 0.815 2 6.067 2
    E25 1/3 1/2 1/3 1/2 1 1/2 0.585 9 0.090 3 0.467 2 5.172 4
    E26 1/3 1/2 1/3 1/2 2 1 0.696 8 0.107 4 0.611 2 5.690 3
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    表 10  D7运行机制建立情况维度下指标层判断矩阵及指标权重结果

    D7 E27 E28 E29 E30 wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    E27 1 2 2 3 1.861 2 0.413 3 1.694 5 4.100 4
    E28 1/2 1 2 3 1.316 1 0.292 2 1.195 7 4.091 7
    E29 1/2 1/2 1 2 0.840 9 0.186 7 0.755 1 4.043 9
    E30 1/3 1/3 1/2 1 0.485 5 0.107 8 0.436 3 4.047 5
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    表 11  D8公众参与情况维度下指标层判断矩阵及指标权重结果

    D8 E31 E32 E33 wi 权重wi (Aw)i (Aw)i/wi
    E31 1 2 3 1.817 1 0.539 6 1.623 8 3.009 2
    E32 1/2 1 2 1.000 0 0.297 0 0.893 6 3.009 2
    E33 1/3 1/2 1 0.550 3 0.163 4 0.491 8 3.009 2
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    表 12  D1~D8各维度判断矩阵一致性检验

    子目标层 λmax CI RI CR 检验结果
    D1 4.121 3 0.040 4 0.9 0.044 9 CR < 0.1,通过
    D2 3.073 5 0.036 8 0.58 0.063 4 CR < 0.1,通过
    D3 6.375 9 0.075 2 1.24 0.060 6 CR < 0.1,通过
    D4 4.070 9 0.023 6 0.9 0.026 2 CR < 0.1,通过
    D5 3.053 6 0.026 8 0.58 0.046 2 CR < 0.1,通过
    D6 6.392 5 0.078 5 1.24 0.063 3 CR < 0.1,通过
    D7 4.070 9 0.023 6 0.9 0.026 2 CR < 0.1,通过
    D8 3.009 2 0.004 6 0.58 0.007 9 CR < 0.1,通过
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    表 13  农村水环境治理绩效评估各指标最终权重

    编号 子目标层权重 编号 指标层权重 最终权重
    D1 0.152 2 E1 0.310 7 0.047 3
    E2 0.439 3 0.066 9
    E3 0.103 6 0.015 8
    E4 0.146 4 0.022 3
    D2 0.215 3 E5 0.268 4 0.057 8
    E6 0.117 2 0.025 2
    E7 0.614 4 0.132 3
    D3 0.043 9 E8 0.107 4 0.004 7
    E9 0.141 3 0.006 2
    E10 0.276 6 0.012 1
    E11 0.232 6 0.010 2
    E12 0.151 8 0.006 7
    E13 0.090 3 0.004 0
    D4 0.054 2 E14 0.164 4 0.008 9
    E15 0.284 8 0.015 4
    E16 0.445 7 0.024 2
    E17 0.105 1 0.005 7
    D5 0.247 0 E18 0.139 6 0.034 5
    E19 0.527 8 0.130 4
    E20 0.332 5 0.082 1
    D6 0.121 7 E21 0.291 2 0.035 4
    E22 0.199 9 0.024 3
    E23 0.176 8 0.021 5
    E24 0.134 4 0.016 4
    E25 0.090 3 0.011 0
    E26 0.107 4 0.013 1
    D7 0.087 9 E27 0.413 3 0.036 3
    E28 0.292 2 0.025 7
    E29 0.186 7 0.016 4
    E30 0.107 8 0.009 5
    D8 0.077 8 E31 0.539 6 0.042 0
    E32 0.297 0 0.023 1
    E33 0.163 4 0.012 7
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    表 14  农村水环境治理绩效评估指标标准

    评价指标 评价标准
    [4, 5] [3,4) [2,3) [1,2) [0,1)
    农村截污纳管改造情况 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    农村生活污水处理率 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    生态厕所改造率 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    农村环境连片综合整治率 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    生活垃圾分类回收率 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    垃圾定点存放清运率 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    生活垃圾无害化处理率 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    有机肥施用情况 ≥80% [60%,80%) [40%,60%) [20%,40%) < 20%
    配方施肥推广情况 ≥80% [60%,80%) [40%,60%) [20%,40%) < 20%
    违禁化肥、农药施用情况 基本杜绝 偶有使用 经常使用 频繁使用 使用猖獗
    单位耕地面积农用化肥流失率 ≤10% (10%,30%] (30%,50%] (50%,70%] (70%,100%]
    秸秆还田情况 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    节水灌溉率比上一年提高率 ≥50% [40%,50%) [30%,40%) [20%,30%) [10%,20%)
    规模化畜禽场排泄物综合利用率 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    畜禽粪便处理情况 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    畜禽污水处理情况 ≥90% [70%,90%) [50%,70%) [30%,50%) < 30%
    开放水体水产品养殖情况 基本控制 个别允许 少数允许 数量较多 比较普遍
    美丽河湖建设情况 全覆盖 基本覆盖 较多覆盖 少量覆盖 个别覆盖
    水质达标率 ≥95% [85%,95%) [75%,85%) [60%,75%) < 60%
    净水入户率 ≥95% [80%,95%) [70%,80%) [60%,70%) < 60%
    是否成立由政府机构主导的农村水环境治理管理机构 较完善 基本完善 运转正常 运转不到一期 虚设或没有
    是否建立农村水环境治理的专业队伍 比较健全 相对健全 结构不完整 人员单一 虚设或未建
    当地农村水环境监测、治理能力建设情况 完备 较好 一般 偏低 严重不足
    当地农村水环境执法能力建设情况 成熟 较强 一般 较差 严重不足
    当地农村水环境宣传能力建设情况 成熟 较强 一般 较差 严重不足
    是否有第三方机构参与当地农村水污染控制管理 成熟 力度较大 力度一般 监管不到位 虚设或没有
    是否制定了农村水污染控制相关政策、制度和规定 全面 较完善 多方面 单领域 未制定
    是否建立有职责明确、分工负责的农村水环境治理管理工作的领导机制 健全 基本建立 部分建立 个别建立 虚设或没有
    是否设立了农村水环境治理的专项保障资金 充足 基本到位 部分到位 个别到位 严重不足
    是否建立了农村水环境治理工作的宣传、教育机制 健全 基本建立 部分建立 个别建立 虚设或没有
    是否建立了农村水环境治理的相关公众参与机制和办法 健全 基本建立 部分建立 个别建立 虚设或没有
    对农村水环境治理的相关事宜进行公开的情况 及时透明 基本公开 部分公开 个别公开 基本不公开
    公众对本地区农村水环境治理的满意情况 十分满意 基本满意 相对满意 有些不满 较为不满意
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  • [1] 李肇桀, 王亦宁. 典型地区农村水环境保护治理经验启示[J]. 水利发展研究, 2020, 20(6): 1-4. doi: https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLFZ202006001.htm
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-12-08
  • 刊出日期:  2021-09-20

基于AHP的浙江省农村水环境治理绩效评估

    通讯作者: 郭慧芳, 高级工程师
    作者简介: 殷芳芳, 硕士, 副教授, 主要从事农村水环境管理研究
  • 浙江同济科技职业学院 建筑工程学院, 杭州 311231
基金项目:  国家重点研发计划(2018YFC1508001); 浙江省水利厅科技项目(RC2049)

摘要: 构建全面且标准统一的农村水环境治理绩效评估指标体系, 促进农村水环境治理工作有效开展和持续利用. 依托层次分析法(AHP), 从生态环境质量、水污染控制及公众满意度等角度, 探讨构建浙江农村水环境治理绩效评估体系, 并以浙江桐庐农村水环境治理为例, 对所建评估体系进行实证分析. 结果是为建立目标层为浙江省农村水环境治理总体绩效评价, 中间层为8个子目标层, 最低层为33项指标层的浙江省农村水环境治理绩效评估体系. 确立均通过一致性检验的子目标层和指标层对应的权重, 其中8个子目标层的权重依次为: 0.152 2, 0.215 3, 0.043 9, 0.054 2, 0.247 0, 0.121 7, 0.087 9, 0.077 8. 并统一评价标准, 给出33项指标[1, 5]具体评分细则. 对桐庐农村水环境治理绩效评估进行实证分析, 参与打分的专家共33人, 结果显示其综合得分为3.554 6, 评价结果与调研分析结果基本吻合, 但评价结果更为详细. 利用AHP构建的浙江省农村水环境治理绩效评估体系较为全面, 能够对农村水环境治理成效进行定性、定量地评估解读, 有较大的实践意义和推广意义.

English Abstract

  • 随着城镇化进程迈进与社会经济的发展,乡村水环境污染、生态破坏等问题日趋严重. 做好农村水环境治理工作,已成为推动民生水利新发展的首要任务,更是促进人水和谐、推动美丽中国建设的重要实践[1]. “十三五”期间是浙江省水、气、土等环境质量改善的关键突破阶段. 其中农村生活污水处理全面实施,到2020年,全省将完成1.3万个建制村整治任务,农村生活污水治理行政村覆盖率达到90%,形成“五位一体”的县域农村生活污水治理设施运维管理体系[2]. 浙江省农村水环境治理工作已全面展开,而农村水环境治理绩效评估能有效促进农村水环境治理工作的有效开展和持续利用.

    环境绩效评估最先是从美国开始,早期国外水环境绩效评估研究侧重于绩效评估必要性研究,发展至今,学者主要侧重对水环境绩效评估方法和评价体系的研究. Liou等[3]提出一个广义环境监测和水质评估指标. Debels等[4]评价采用理化参数,在奇廉河(智利中部)应用水质和改良水质指标对环境监测和评估. Dee等[5]在分析总结现有水资源供应的绩效管理和评价指标的基础上,从经济层面、社会层面、环境层面分别构建水资源可持续发展的绩效评估指标. 我国水环境绩效评估指标体系研究虽然起步较晚,但是通过不断的实践、摸索已经取得一定的成效[6]. 江苏省审计厅课题组提出基于PSR模型的农村环境绩效评估指标体系[7-8]. 丰景春等[9]以江苏省为例,针对农村水环境治理绩效评估问题,在界定其绩效内涵的基础上,构建基于“生命周期”框架的绩效评估指标体系,运用可拓物元法建立绩效评估模型. 黄征[10]以乡镇环保机构为例,利用平衡计分卡这一绩效管理工具的理念框架,设计出一套适合农村水环境治理的绩效指标体系. 我国水环境治理绩效评估研究以专家简单评分研究或者非系统量化研究居多,缺乏系统性地对农村水环境治理绩效定量评价的报告,水环境治理绩效评估还未形成统一的评价标准和评价体系[11].

    本研究基于AHP——层次分析法,拟从生态环境质量、水污染控制及公众满意度等角度,探讨构建浙江省农村水环境治理绩效评估指标体系,并进行实证研究. 以推动农村水环境治理绩效评估理论与实务共同发展,助力浙江省美丽乡村建设.

  • 评估数理模型建构,主要依托层次分析法(AHP),通过多层权重,结合现状调查所采集的数据进行合理运算,能够得出较准确直观的数值用以分析与探讨. 构建评估模型的主体为各领域专家学者,并用德尔菲法综合专家打分,使得层次分析法中的判断对比、层次划分更具学术性、合理性[12].

    运用层次分析法研究的步骤一般为:①建立层次结构;②构造判断矩阵;③计算指标权重;④检验判断矩阵的一致性.

  • 本研究在前人工作的基础上,结合水专项工作的开展和农村水环境治理工作的实际调研,建立浙江省农村水环境治理绩效评估体系框架. 目标层为浙江省农村水环境治理总体绩效评价,中间层为8个子目标层:农村生活污水控制、农村生活垃圾控制、种植业污染控制、养殖业污染控制、饮用水达标提标情况、组织机构建立情况、运行机制建立情况和公众参与情况[13-19]. 最低层为33项指标层,不同的子目标层有相对应的指标,具体见表 1.

  • 采用理论分析和行业专家咨询的方式进行权重赋值,赋值范围根据1~9级标度表. 在此基础上,对目标层、指标层等各层次因素两两间量化比较形成判断矩阵. 针对已建立的判断矩阵,利用方根法求解特征值和特征向量. 最终,确定各指标因子的相对重要性(即权重),并利用式CR=CI/RI,进行一致性检验计算. 其中,$ CI = \frac{{{\lambda _{\max }} - n}}{{n - 1}}$,当CR<0.1时,说明判断矩阵具有一致性,权重分配合理[20].

    设判断矩阵A =(aij)n×n,计算该判断矩阵特征向量的方根法具体计算步骤如下:

    1) 计算判断矩阵每一行元素的乘积,即

    2) 计算min次方根,即

    3) 将向量w =(w1w2,…,wn)T进行归一化处理,即

    4) 计算最大特征根,即

    其中(Aw)i表示向量Aw的第i个分量[20-23].

  • 邀请15位农村水环境治理领域的资深专家对层次分析法中子目标层的重要性进行评判,并运用德尔菲法进行数据处理. 得到的数据建立判断矩阵(见表 2).

    利用方根法计算目标层C对于子目标层D判断矩阵的特征向量,结果如表 3所示.

    计算判断矩阵的最大特征根λmax,并进行一致性检验,其结果如下:

    通过一致性检验.

    通过上述判断矩阵构建与检验,D1~D8子目标层权重值都是合理、可操作的有效值. 根据表 3的计算结果,8个子目标层最终权重依次为:0.152 2,0.215 3,0.043 9,0.054 2,0.247 0,0.121 7,0.087 9,0.077 8,其中D1,D2,D5,D6所占比重合计超70%. 可见,多数专家认为农村生活污水控制、农村生活垃圾控制、饮用水达标提标情况、组织机构建立情况是农村水环境治理绩效评估的重要考量因素.

  • 指标层评价体系的构建,是针对子目标层中结构变量的二度深化,通过对具体类别及详细标准的拟定,能够将农村水环境治理的总权重进行合理化分权处理,增加模型的量化精度[12]. 指标层评价权重的建立,其构建方法、权重商榷及合理性检验都采用子目标层所述的研究方法.

    基于子目标层体系所构建的8个维度,分别将各维度的具体项目类型施行细化,其中各项指标重要性评判由笔者与专家商榷取得,再进行判断矩阵方根法运算. 具体如表 4-11所示.

    随后,对各维度评估体系的判断矩阵依次进行一致性检验,通过运算确认D1~D8八个维度33项指标因子在其各自模型的特征值如下,见表 12.

  • 基于上述8个判断矩阵集合中数据的有效性,运算指标层各指标的最终权重:指标最终权重=子目标层权重×指标层权重. 通过数据整理与计算,得到农村水环境治理评估体系各指标权重如表 13所示.

  • 农村水环境治理评估标准确立,主要依据以下五个方面:①依据农村水环境治理方面的县、市、省、国家层面制定的相关政策规定(如《浙江省水污染防治条例》《杭州市农村生活污水治理年度核查办法》);②依据与地域紧密联系的文案、史记、地方志等文献资料;③依据农村相关领域专家学者夯实的理论框架及相应评估体系;④依据专家群体针对相关指标的建议赋值;⑤依据实地调研来辅助指标赋值[12, 24-27].

    根据评估体系所构建的33项评价指标,对其进行客观系统的分析,给出评价标准,具体见表 14.

  • 为了最终得出量化的评价结果,必须对各指标进行评分. 首先,由对应的评估人员依据评估赋分准则对于指标层指标(E1~E33)各项进行打分,有效得分hEn为分值的平均数(评价分值总和/评估人员数目).

    其次,指标层(E1~E33)各项指标分值hEn和与之对应的权重wEn相乘获得该项指标权重得分GEn. 计算公式如下:

    子目标层(D1~D8)各项分值hDn,为其对应指标权重得分GEn之和,再除以对应子目标层权重. 计算公式如下:

    最后,目标层(C1)分值hC1,为指标层各项权重得分GEn之和,亦为农村水环境治理绩效评估最终得分[28-29]. 计算公式如下:

  • 本研究对浙江省桐庐农村展开实地调研,设计专家打分问卷,采用现场访谈或纸质问卷发放的形式获得打分结果. 参加此次打分的专家共33人,这33人对桐庐农村水环境治理的具体内容非常了解,其中桐庐农村水环境治理项目参与人员5人、村干部15人、当地村民13人. 收集所有专家打分结果后,求得各项指标赋值的平均分,最终计算得出桐庐农村水环境治理绩效评估综合得分及各项值,33项指标赋值见图 1.

    统计指标层单项赋值结果,[4, 5]分(非常符合)的指标共计10项,占30.30%,[3,4)分(比较符合)的指标共计19项,占57.58%,[2,3)分(一般符合)的指标共计4项,占12.12%,无2分以下指标,说明桐庐农村水环境治理较为全面,各方面建设较为均衡,无明显漏洞缺失. 从单项赋值结果与综合得分比较来看,低于综合得分的有15项,占45.45%,在提升规划中需要重点改善和优化. 高于综合得分的有18项,占54.55%,亦需巩固建设成果.

    计算子目标层各项综合得分,结果见图 2.

    子目标层各单项综合得分,[3,4)分6项,[2,3)分2项,运行机制建立情况D7得分最高,得益于桐庐“环境立县”战略思想,以及“循环经济、生态城市”指导思想[30-32]. 其次得分较高的是,农村生活污水控制D1、种植业污染控制D3,这是桐庐全面推进“生态疗法”处理农村生活污水与全面抓好农业面源污染治理的结果. 紧跟省里“农村饮用水达标提标”专项行动,饮用水达标提标情况D5得分相对也较高. 农村生活垃圾控制D2和公众参与情况D8得分较低,尽管通过“清洁桐庐”三年行动计划,农村生活垃圾得到清理,农村环境面貌发生质的转变,但是,由于村民垃圾分类意识不强,农村生活垃圾控制与公众参与情况稍有不足.

    最后,桐庐农村水环境治理绩效评估综合得分为:

    本次桐庐农村水环境治理绩效评估综合得分3.554 6分,根据评价的五个等级,属于第二梯队中的偏上水平[3,4)分. 该评价结果说明桐庐农村水环境治理较好,是一个比较优秀的项目,但仍有提升的空间.

    总体来说,评价结果与调研分析结果基本吻合,但评价结果更为具体详细. 评估结果有助于从宏观层面上对桐庐农村水环境治理成效进行定性、定量地评估解读[33],也有助于对其建设过程中的长短板进行客观评价,对其提升策略有指导意义.

  • 针对浙江省农村水环境治理绩效评估,提出一套较为全面的评估指标体系,为浙江省乃至全国在新的社会环境下,更好地开展农村环境综合整治工作和美丽乡村建设,提供了一套新的思路和方法,有较大的实践意义和推广意义.

    1) 依托AHP层次分析法,建立浙江省农村水环境治理绩效评估体系,目标层为浙江省农村水环境治理总体评价,中间层为8个子目标层,最低层为33项指标层. 构建评估数理模型,确立8个子目标和33项指标的最终权重. 统一评价标准,给出33项指标[1, 5]具体评分细则.

    2) 以桐庐农村水环境治理为例,对所建立的评估体系进行实证研究. 参与打分的专家共33人,结果显示:桐庐农村水环境治理绩效评估综合得分为3.554 6分,属于第二梯队中的偏上水平[3,4)分. 统计指标层单项赋值结果,[4, 5]分的指标共计10项,占30.30%,[3,4)分19项,占57.58%,[2,3)分4项,占12.12%,无2分以下指标.

    3) 总体来说,评价结果与调研分析结果基本吻合,但评价结果更为具体详细. 评估结果有助于宏观层面上对桐庐农村水环境治理成效进行定性、定量地评估解读,也有助于对其建设过程中的长短板进行客观评价,对其提升策略有指导意义.

参考文献 (33)

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