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有限维Leavitt路代数的分次双代数结构

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蒋秋晴, 王正攀. 有限维Leavitt路代数的分次双代数结构[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2023, 48(6): 31-34. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2023.06.004
引用本文: 蒋秋晴, 王正攀. 有限维Leavitt路代数的分次双代数结构[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2023, 48(6): 31-34. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2023.06.004
JIANG Qiuqing, WANG Zhengpan. The Graded Bialgebras Structure of Finite Dimensional Leavitt Path Algebras[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2023, 48(6): 31-34. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2023.06.004
Citation: JIANG Qiuqing, WANG Zhengpan. The Graded Bialgebras Structure of Finite Dimensional Leavitt Path Algebras[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2023, 48(6): 31-34. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2023.06.004

有限维Leavitt路代数的分次双代数结构

  • 基金项目: 国家自然科学基金项目(12271442)
详细信息
    作者简介:

    蒋秋晴, 硕士研究生, 主要从事代数组合学的研究 .

    通讯作者: 王正攀, 教授
  • 中图分类号: O156.2

The Graded Bialgebras Structure of Finite Dimensional Leavitt Path Algebras

  • 摘要: 基于Leavitt路代数的整数分次结构,给出了具有单位元且是代数同态的余单位定义的共性:只存在一个顶点,使得余单位在此处定义为1,而在其余顶点处的定义均为0.特别地,对于有限维Leavitt路代数,满足前述共性的顶点是孤立点.构造基元处的余乘定义,证明了:有限维Leavitt路代数具有整数分次双代数结构当且仅当其底图含有孤立点.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-09-17
  • 刊出日期:  2023-06-20

有限维Leavitt路代数的分次双代数结构

    通讯作者: 王正攀, 教授
    作者简介: 蒋秋晴, 硕士研究生, 主要从事代数组合学的研究
  • 西南大学 数学与统计学院,重庆 400715
基金项目:  国家自然科学基金项目(12271442)

摘要: 基于Leavitt路代数的整数分次结构,给出了具有单位元且是代数同态的余单位定义的共性:只存在一个顶点,使得余单位在此处定义为1,而在其余顶点处的定义均为0.特别地,对于有限维Leavitt路代数,满足前述共性的顶点是孤立点.构造基元处的余乘定义,证明了:有限维Leavitt路代数具有整数分次双代数结构当且仅当其底图含有孤立点.

English Abstract

  • Leavitt代数是文献[1]给出的不满足基数不变性的一个典型例子,一般记作L$\mathbb{K}$(1,n),其中n是正整数,$\mathbb{K}$是一个域.Leavitt路代数是基于有向图定义的满足一定生成关系的一类代数,是Leavitt代数的自然推广,由文献[2-3]各自独立引入.Leavitt路代数与Bergman代数、图C*-代数、半群等若干类代数有着密切联系,近些年受到了广泛关注,有限维Leavitt路代数是一类半单代数[4-8].

    Hopf代数的分类,是代数学者长期关注的重要问题,近年来,Hopf代数也在组合研究领域中崭露头角[9].有限维半单代数上有丰富的Hopf代数结构[10-11],相关研究在Hopf代数的分类中举足轻重,有向图也是研究Hopf代数分类问题的手段之一[12-13].有限维Leavitt路代数作为半单代数自然也有Hopf代数结构,但Leavitt路代数同时具有整数分次结构($\mathbb{Z}$-分次结构)[14],其上是否具有$\mathbb{Z}$-分次的Hopf代数结构尚不清楚,本文给出了有限维Leavitt路代数具有$\mathbb{Z}$-分次双代数结构的充要条件.

    我们首先引入一些基本概念和记号.令$\mathbb{K}$是代数闭域,B$\mathbb{K}$-线性空间.又令IB上的单位映射,mBBBμ$\mathbb{K}$B,Δ:BBB$\epsilon$B$\mathbb{K}$s1$\mathbb{K}$BBs2B$\mathbb{K}$B均是$\mathbb{K}$-线性映射,其中对任意bBk$\mathbb{K}$,有s1(kb)=kb=s2(bk).若B关于mμ,Δ,$\epsilon$满足下列条件:

    (a) 结合性:m(Im)=m(mI);

    (b) 单位性:m(Iμ)=s2m(μI)=s1

    (c) 余结合性:(I⊗Δ)Δ=(Δ⊗I)Δ;

    (d) 余单位性:s2(I$\epsilon$)Δ=I=s1($\epsilon$I)Δ;

    (e) Δ,$\epsilon$均是代数同态.

    则称B是一个$\mathbb{K}$-双代数,记μ(1$\mathbb{K}$)=1,则1B的单位元[15].若B=⊕n$\mathbb{Z}$Bn$\mathbb{K}$-双代数,且满足:

    (ⅰ) BiBjBi+j(∀ij$\mathbb{Z}$);

    (ⅱ) ΔBn⊆⊕i+j=nBiBj(∀nij$\mathbb{Z}$);

    (ⅲ) $\epsilon$Bn=0(∀n$\mathbb{Z}$-{0}).

    则称B$\mathbb{Z}$-分次$\mathbb{K}$-双代数.

    四元组(Γ0Γ1sr) 称为一个有向图,记作Γ,其中,Γ0为图Γ的顶点集,Γ1为图Γ的边集,sΓ1Γ0为图Γ的起点映射,rΓ1Γ0为图Γ的终点映射[4].若s-1(v)=∅=r-1(v),则称v是一个孤立点.若e1,…,enΓ1,对∀i=1,…,n-1,有r(ei)=s(ei+1),则称边的序列ρ=e1e2en为图Γ中的一条路径,且s(ρ)=s(e1),r(ρ)=r(en),n=$\ell$(ρ)为ρ的长度.对∀vΓ0,有$\ell$(v)=0.Path(Γ)表示图Γ中所有路径构成的集合.称四元组(Γ0Γ1∪(Γ1)*r′,s′)为图Γ的扩展图,记作$\stackrel{\wedge}{\varGamma}$,其中(Γ1)*={e*eΓ1}.对∀eΓ1,有

    ρ=e1e2en∈Path(Γ),则ρ*=en*en-1*e1*.由集合Γ0Γ1∪(Γ1)*生成且满足以下生成关系的结合$\mathbb{K}$-代数为Γ$\mathbb{K}$上的Leavitt路代数,记作L$\mathbb{K}$(Γ):

    (V) uv=δuvv(∀uvΓ0);

    (E1) s(e)e=er(e)=e(∀eΓ1);

    (E2) r(e)e*=e*s(e)=e*(∀eΓ1);

    (CK1) e*e′=δeer(e)(∀ee′∈Γ1);

    (CK2) $v=\sum\limits_{e \in s-1(v)} e e^*\left(\forall v \in \varGamma^0, s^{-1}(v) \neq \varnothing\right)$.

    ΓL$\mathbb{K}$(Γ)的底图.对∀vΓ0eΓ1,定义

    L$\mathbb{K}$(Γ)形成$\mathbb{Z}$-分次$\mathbb{K}$-双代数.

    一些简单的底图上的Leavitt路代数同构于我们熟知的若干代数.例如,全矩阵代数Mn(K)同构于L$\mathbb{K}$(Γ1),其中n为正整数,Γ1为有向n-线性图,即由n个顶点、n-1条首尾相连的边形成的有向图.又如,劳伦多项式代数$\mathbb{K}$[xx-1]同构于L$\mathbb{K}$(Γ2),其中(Γ2)0={v},(Γ2)1={e},且s(e)=r(e)=v.再如,Leavitt代数L$\mathbb{K}$(1,n)同构于L$\mathbb{K}$(Γ3),其中n为大于1的正整数,且(Γ3)0={v},(Γ3)1={e1,…,en},对∀i=1,…,n,有s(ei)=r(ei)=v.

    另外,有限维Leavitt路代数含有单位元,且同构于某一个分块矩阵代数[5, 16].

    引理1   设Γ=(Γ0Γ1rs)是一个有向图.则L$\mathbb{K}$(Γ)有单位元当且仅当Γ0有限,且${\bf{1}}=\sum\limits_{v \in \varGamma^0} v$.

    引理2   若Leavitt路代数L$\mathbb{K}$(Γ)是有限维$\mathbb{K}$-代数,则必存在Γ′是有限个有限线性图的并,使得$L_\mathbb{K}(\varGamma) \simeq L_{\mathbb{K}}\left(\varGamma^{\prime}\right)$.

    引理3   若Γ是有限个有限线性图的并,则$\mathfrak{B}$={ρρ*ρ∈Path(Γ)}是L$\mathbb{K}$(Γ)的一个$\mathbb{K}$-基.

    定理1   有限维Leavitt路代数形成$\mathbb{Z}$-分次双代数当且仅当其底图含有孤立点.

       据引理2、引理3,假设Γ是有限个有限线性图的并,且$\mathfrak{B}$是由Γ的路径形成的L$\mathbb{K}$(Γ)的$\mathbb{K}$-基.

    必要性   已知L$\mathbb{K}$(Γ)具有$\mathbb{Z}$-分次双代数结构.因为$\epsilon$是代数同态,所以

    且对∀vΓ0,有$\epsilon$(vv)=$\epsilon$(v)$\epsilon$(v)=$\epsilon$(v),即$\epsilon$(v)∈{0,1}.故存在唯一的uΓ0,使得对∀vΓ0,有$\epsilon$(v)=δuv.下证u是孤立点,否则,必存在eΓ1,使得s(e)=ur(e)=u.不妨假设s(e)=u.注意到ur(e),有$\epsilon$(ee*)=$\epsilon$(e)$\epsilon$(e*)=$\epsilon$(u)=1,即$\epsilon$(e)≠0.另一方面$\epsilon$(e)=$\epsilon$(er(e))=$\epsilon$(e)$\epsilon$(r(e))=0,矛盾.因此,u为孤立点.

    充分性   若Γ含孤立点,令$\mathfrak{B}=\mathfrak{B}_1 \uplus \mathfrak{B}_2$,其中$\mathfrak{B}_1=\left\{v_1, \cdots, v_t\right\}$Γ的孤立点集. 任取$\beta \in \mathfrak{B} \backslash\left\{v_t\right\} $,定义

    任取$x \in \mathbb{Z}$,记$\bar{x} \in\{y \in \mathbb{Z}: y \equiv x(\bmod t), 1 \leqslant y \leqslant t\}$.对$\forall v_i \in \mathfrak{B}_1, \beta \in \mathfrak{B}_2$,定义

    显然上述定义的$\epsilon$,Δ满足$\mathbb{Z}$-分次条件.由上述余乘定义可得

    以下仅需分别验证双代数的定义中的(c),(d),(e)3条.

    (d) 任取$v_i \in \mathfrak{B}_1$,有

    任取$\beta \in \mathfrak{B}_2$,有

    s1($\epsilon$I)Δ=I=s2(I$\epsilon$)Δ.

    (c) 基于上述定义,对∀xy∈{1,…,t},显然有$\overline{x-y}=\overline{\bar{x}-\bar{y}}$.任取$v_i \in \mathfrak{B}_1$,有

    任取$\beta \in \mathfrak{B}_2$,基于(1)式可得

    即(Δ⊗I)Δ=(I ⊗Δ)Δ.

    (e) $\epsilon$是代数同态.任取λγ$\mathfrak{B}$,若λ=γ=vt,则$\epsilon$(λγ)=1=$\epsilon$(λ)$\epsilon$(γ).若λγ不全为vt,则$\epsilon$(λγ)=0=$\epsilon$(λ)$\epsilon$(γ),即$\epsilon$(λγ)=$\epsilon$(λ)$\epsilon$(γ).

    Δ是代数同态.任取$\lambda, \gamma \in \mathfrak{B}$,若$\lambda, \gamma \in \mathfrak{B}_1$,则

    即Δ(λγ)=Δ(λ)Δ(γ). 若$\lambda, \gamma \in \mathfrak{B}_2$,当λγ=0时,显然Δ(λγ)=0=Δ(λ)Δ(γ);当λγ≠0时,则存在κ$\mathfrak{B}_2$使得κ=λγ,且

    即Δ(λγ)=Δ(κ)=Δ(λ)Δ(γ).当λγ不同时在$\mathfrak{B}_1$$\mathfrak{B}_2$时,显然Δ(λγ)=0=Δ(λ)Δ(γ).总之,对∀λγ$\mathfrak{B}$,Δ(λγ)=Δ(λ)Δ(γ).

    综上所述,(L$\mathbb{K}$(Γ),mμ,Δ,$\epsilon$)可形成$\mathbb{Z}$-分次双代数.

参考文献 (16)

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