证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价

吴丽;刘益和

doi:10.13718/j.cnki.xsxb.2016.02.017

西南师范大学学报(自然科学版)

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证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价

吴丽;刘益和. 证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(2). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.02.017

引用本文:

吴丽;刘益和. 证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(2). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.02.017

WU Li , LIU Yi-he. On Teaching Quality Evaluation Based on Support Vector Machine and Evidence Theory[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2016, 41(2). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.02.017

Citation:

WU Li , LIU Yi-he. On Teaching Quality Evaluation Based on Support Vector Machine and Evidence Theory[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2016, 41(2). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.02.017

证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价

吴丽;刘益和

内江师范学院计算机科学学院,四川内江,641112

On Teaching Quality Evaluation Based on Support Vector Machine and Evidence Theory

WU Li , LIU Yi-he

摘要: 为了解决当前教学质量评价方式和结果的科学性可靠性不高的问题,提出了一种证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价模型(DS-SVM).从信息融合的思想出发,首先构建评价指标体系,并采用支持向量机分别建立基于学生、同行、督导团的教学质量评价模型,然后利用支持向量机输出确定各模型的信度函数值,最后通过DS证据理论融合各信度函数值得到教学质量评价结果.仿真试验结果表明该教学质量评价模型的输出值与真实值间吻合度高,评价效果较好.
- 教学质量 /
- 证据理论 /
- 支持向量机 /
- 评价模型
- teaching quality，evidence theory，support vector machine，evaluation model /

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证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价

吴丽;刘益和

内江师范学院计算机科学学院,四川内江,641112

关键词:

摘要: 为了解决当前教学质量评价方式和结果的科学性可靠性不高的问题,提出了一种证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价模型(DS-SVM).从信息融合的思想出发,首先构建评价指标体系,并采用支持向量机分别建立基于学生、同行、督导团的教学质量评价模型,然后利用支持向量机输出确定各模型的信度函数值,最后通过DS证据理论融合各信度函数值得到教学质量评价结果.仿真试验结果表明该教学质量评价模型的输出值与真实值间吻合度高,评价效果较好.