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充分下降的共轭梯度法簇及其全局收敛性

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黄海,林穗华,潘义前. 充分下降的共轭梯度法簇及其全局收敛性[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2012, 37(4).
引用本文: 黄海,林穗华,潘义前. 充分下降的共轭梯度法簇及其全局收敛性[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2012, 37(4).
A Conjugate Gradient Method Family with Sufficient Descent Condition and Its Global Convergence[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2012, 37(4).
Citation: A Conjugate Gradient Method Family with Sufficient Descent Condition and Its Global Convergence[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2012, 37(4).

充分下降的共轭梯度法簇及其全局收敛性

A Conjugate Gradient Method Family with Sufficient Descent Condition and Its Global Convergence

  • 摘要: 在双参数共轭梯度法的基础上,给出一类具有充分下降性的共轭梯度法簇,证明了相应的方法在非单调线搜索及弱Wolfe线搜索下对非凸目标函数全局收敛,并用数值实验表明该方法具有良好的数值结果.
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出版历程

充分下降的共轭梯度法簇及其全局收敛性

  • 广西民族师范学院数学与计算机科学系,广西崇左,532200

摘要: 在双参数共轭梯度法的基础上,给出一类具有充分下降性的共轭梯度法簇,证明了相应的方法在非单调线搜索及弱Wolfe线搜索下对非凸目标函数全局收敛,并用数值实验表明该方法具有良好的数值结果.

English Abstract

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