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基因表达式演化建模

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胡能发. 基因表达式演化建模[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(7).
引用本文: 胡能发. 基因表达式演化建模[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(7).
Evolutionary Modeling by Gene Expression[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(7).
Citation: Evolutionary Modeling by Gene Expression[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(7).

基因表达式演化建模

Evolutionary Modeling by Gene Expression

  • 摘要: 为了有效地建立动态系统的演化模型,将常微分方程的解的模型按基因表达式编码,给出了动态系统建模在遗传算法求解中的编码规则.算法采用精英选择,在主要遗传算子中,结合四阶龙格—库塔迭代公式对个体进行评估,按基因表达式程序设计进行演化,算法在求解过程中不需要过多地依赖于问题本身的知识,从而极大地降低了问题的复杂性.数值实验表明,算法具有很强的普适性.
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出版历程

基因表达式演化建模

  • 韩山师范学院信息工程部,广东潮州,521041

摘要: 为了有效地建立动态系统的演化模型,将常微分方程的解的模型按基因表达式编码,给出了动态系统建模在遗传算法求解中的编码规则.算法采用精英选择,在主要遗传算子中,结合四阶龙格—库塔迭代公式对个体进行评估,按基因表达式程序设计进行演化,算法在求解过程中不需要过多地依赖于问题本身的知识,从而极大地降低了问题的复杂性.数值实验表明,算法具有很强的普适性.

English Abstract

参考文献 (0)

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