具有脉冲和变时滞的离散 Cohen-Grossberg神经网络的全局指数同步

汤干文,秦发金

西南师范大学学报(自然科学版)

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具有脉冲和变时滞的离散 Cohen-Grossberg神经网络的全局指数同步

汤干文,秦发金. 具有脉冲和变时滞的离散 Cohen-Grossberg神经网络的全局指数同步[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(12).

引用本文:

汤干文,秦发金. 具有脉冲和变时滞的离散 Cohen-Grossberg神经网络的全局指数同步[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(12).

On Global Exponential Synchronization for a Class of Discrete-Time Cohen-Grossberg Neural Network with Time-Varying Delays and Impulses[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(12).

Citation:

On Global Exponential Synchronization for a Class of Discrete-Time Cohen-Grossberg Neural Network with Time-Varying Delays and Impulses[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(12).

具有脉冲和变时滞的离散 Cohen-Grossberg神经网络的全局指数同步

汤干文,秦发金

贺州学院,广西贺州,542800,柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西柳州,545004

On Global Exponential Synchronization for a Class of Discrete-Time Cohen-Grossberg Neural Network with Time-Varying Delays and Impulses

摘要: 研究了一类具有脉冲和变时滞的离散 Cohen-Grossberg 神经网络全局指数同步问题。利用ρ锥理论和微分不等式分析技巧，获得了保证其误差系统全局指数稳定的充分条件，同时也给出了同步指数收敛速率的估计。最后，列举一个例子表明我们所得结果的有效性。
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