基于Fréchet边界条件的广义估计方程
-
摘要: 在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相关系数估计值,保证估计值的有效性,并结合马尔科夫链模型的极大似然估计值对分析结果进行验证.对Ham-D数据的分析表明,在GEE框架下考虑变量的Fréchet边界条件将改变对药物效果显著性的错误推断,其结果与马尔科夫链模型的分析结果一致.
-
关键词:
- 二进制纵向数据 /
- Fréchet边界条件 /
- 广义估计方程 /
- 拟似然独立准则
-
-
计量
- 文章访问数: 425
- HTML全文浏览数: 97
- PDF下载数: 0
- 施引文献: 0
下载: