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重庆地区地闪活动空间分布及其趋势分析

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李家启,申双和,刘俊,林涛,陈宏. 重庆地区地闪活动空间分布及其趋势分析[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2012, 34(5): 077-084.
引用本文: 李家启,申双和,刘俊,林涛,陈宏. 重庆地区地闪活动空间分布及其趋势分析[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2012, 34(5): 077-084.
AnalysisoftheSpatialDistributionofCloud-to-GroundLightningActivitiesinChongqingandTheirDevelomentTrend[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2012, 34(5): 077-084.
Citation: AnalysisoftheSpatialDistributionofCloud-to-GroundLightningActivitiesinChongqingandTheirDevelomentTrend[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2012, 34(5): 077-084.

重庆地区地闪活动空间分布及其趋势分析

AnalysisoftheSpatialDistributionofCloud-to-GroundLightningActivitiesinChongqingandTheirDevelomentTrend

  • 摘要: 采用经验正交函数(EOF)分解、旋转经验正交函数(REOF)分解、多分辨率分析、数理统计和趋势分析等方法,对重庆地区1999-2008年地闪频率、强度、回击次数进行统计,对地闪频率资料标准化距平场进行分区,并对地闪异常的空间分布特征、时间变化规律进行分析.结果表明:重庆地区地闪发生频率呈现增长趋势,主要表现为春季、夏季地闪增加;地闪频率的主要空间异常型表现为全市一致型(多雷或少雷型),渝西多雷(少雷)和渝东北少雷(多雷)反向型,这是重庆地闪异常的主要特征;地闪异常区域大致可划分为4个区,即渝西、渝中部、渝东南、渝东北区;地闪活动存在12个月、20个月、29个月左右较长周期和3个月、6个月左右较短周期振荡.
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出版历程

重庆地区地闪活动空间分布及其趋势分析

  • 1. 重庆市气象局,重庆401147;2. 南京信息工程大学应用气象学院,南京210044

摘要: 采用经验正交函数(EOF)分解、旋转经验正交函数(REOF)分解、多分辨率分析、数理统计和趋势分析等方法,对重庆地区1999-2008年地闪频率、强度、回击次数进行统计,对地闪频率资料标准化距平场进行分区,并对地闪异常的空间分布特征、时间变化规律进行分析.结果表明:重庆地区地闪发生频率呈现增长趋势,主要表现为春季、夏季地闪增加;地闪频率的主要空间异常型表现为全市一致型(多雷或少雷型),渝西多雷(少雷)和渝东北少雷(多雷)反向型,这是重庆地闪异常的主要特征;地闪异常区域大致可划分为4个区,即渝西、渝中部、渝东南、渝东北区;地闪活动存在12个月、20个月、29个月左右较长周期和3个月、6个月左右较短周期振荡.

English Abstract

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