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2022 Volume 47 Issue 5
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LI Bowen, LI Xiaojun. Existence of Uniform Random Attractors for Stochastic Reaction Diffusion Equations with Multiplicative Noise on Unbounded Domain[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2022, 47(5): 69-79. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2022.05.009
Citation: LI Bowen, LI Xiaojun. Existence of Uniform Random Attractors for Stochastic Reaction Diffusion Equations with Multiplicative Noise on Unbounded Domain[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2022, 47(5): 69-79. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2022.05.009

Existence of Uniform Random Attractors for Stochastic Reaction Diffusion Equations with Multiplicative Noise on Unbounded Domain

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  • Received Date: 14/06/2021
    Available Online: 20/05/2022
  • MSC: O175.29

  • In this paper, the existence of uniform random attractor has been investigated for stochastic reaction-diffusion equation with multiplicative noise on unbounded domain. Firstly, the original equation has been transformed into a nonautonomous stochastic dynamical system by using the Ornstein-Uhlenbeck process. Then, by uniformly estimating the solutions, the existence of uniform pullback random absorption set for the corresponding stochastic dynamical system has been obtained. Finally, the asymptotic tail estimation is used to obtain the uniformly pullback asymptotic compactness of the solution, and the existence of uniformly random attractors been obtained.
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  • [1] BABIN A V, VISHIK M I. Attractors of Evolution Equations North-Holland[M]. Amsterdam: North-Holland, 1992.

    Google Scholar

    [2] HALE J. Asymptotic Behavior of Dissipative Systems[M]. Rhode Island: American Mathematical Society, 2010.

    Google Scholar

    [3] TEMAM R. Infinite-Dimensional Dynamical Systems in Mechanics and Physics[M]. New York: Springer New York, 1997.

    Google Scholar

    [4] CRAUEL H, DEBUSSCHE A, FLANDOLI F. Random attractors[J]. Journal of Dynamics and Differential Equations, 1997, 9(2): 365-393.

    Google Scholar

    [5] CRAUEL H, FLANDOLI F. Attractors for Random Dynamical Systems[J]. Probability Theory and Related Fields, 1994, 100(3): 307-341.

    Google Scholar

    [6] FLANDOLI F, SCHMALFUSS B. Random Attractors for the 3d Stochastic Navier-Stokes Equation with Multiplicative White Noise[J]. Stochastics and Stochastic Reports, 1996, 59(1-2): 21-45. doi: 10.1080/17442509608834083

    CrossRef Google Scholar

    [7] WANG B X. Sufficient and Necessary Criteria for Existence of Pullback Attractors for Non-Compact Random Dynamical Systems[J]. Journal of Differential Equations, 2012, 253(5): 1544-1583. doi: 10.1016/j.jde.2012.05.015

    CrossRef Google Scholar

    [8] CUI H Y, LANGA J A. Uniform Attractors for Non-Autonomous Random Dynamical Systems[J]. Journal of Differential Equations, 2017, 263(2): 1225-1268. doi: 10.1016/j.jde.2017.03.018

    CrossRef Google Scholar

    [9] BATES P W, LU K N, WANG B X. Random Attractors for Stochastic Reaction-Diffusion Equations on Unbounded Domains[J]. Journal of Differential Equations, 2009, 246(2): 845-869. doi: 10.1016/j.jde.2008.05.017

    CrossRef Google Scholar

    [10] LI X J. Uniform Random Attractors for 2D Non-Autonomous Stochastic Navier-Stokes Equations[J]. Journal of Differential Equations, 2021, 276(5): 1-42.

    Google Scholar

    [11] CHEPYZHOV V, VISHIK M. Attractors for Equations of Mathematical Physics[M]. Providence: American Mathematical Society, 2001.

    Google Scholar

    [12] ARNOLD L. Random Dynamical Systems[M] Berlin: Springer, 1995.

    Google Scholar

    [13] LU K N, WANG B X. Wong-Zakai Approximations and Long Term Behavior of Stochastic Partial Differential Equations[J]. Journal of Dynamics and Differential Equations, 2019, 31(3): 1341-1371. doi: 10.1007/s10884-017-9626-y

    CrossRef Google Scholar

    [14] CARABALLO T, LANGA J, MELNIK V S, et al. Pullback Attractors of Nonautonomous and Stochastic Multivalued Dynamical Systems[J]. Set-Valued Analysis, 2003, 11(2): 153-201. doi: 10.1023/A:1022902802385

    CrossRef Google Scholar

    [15] WANG X H, LU K N, WANG B X. Wong-Zakai Approximations and Attractors for Stochastic Reaction-Diffusion Equations on Unbounded Domains[J]. Journal of Differential Equations, 2018, 264(1): 378-424. doi: 10.1016/j.jde.2017.09.006

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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Existence of Uniform Random Attractors for Stochastic Reaction Diffusion Equations with Multiplicative Noise on Unbounded Domain

Abstract: In this paper, the existence of uniform random attractor has been investigated for stochastic reaction-diffusion equation with multiplicative noise on unbounded domain. Firstly, the original equation has been transformed into a nonautonomous stochastic dynamical system by using the Ornstein-Uhlenbeck process. Then, by uniformly estimating the solutions, the existence of uniform pullback random absorption set for the corresponding stochastic dynamical system has been obtained. Finally, the asymptotic tail estimation is used to obtain the uniformly pullback asymptotic compactness of the solution, and the existence of uniformly random attractors been obtained.

  • 本文考虑如下无界域上带有乘性噪声的随机反应-扩散方程生成的随机动力系统一致随机吸引子的存在性:

    其中:υλ是正常数;g(xt)∈Σ是满足一定条件的外力项;bj是常数,f1(u)和f2(u)是满足一定增长条件和耗散条件的光滑非线性函数;ωj是定义在概率空间(Ω$\mathscr{F}$$\mathbb{P}$)上的双边实值Wiener过程;$\mathscr{F}$是Borel σ-代数;$\mathbb{P}$是相应的Wiener测度;“$ \circ $”表示随机项是在Stratonovich积分意义下的.

    本文假设f1(u)和f2(u)满足以下条件:对任意的x$\mathbb{R}$nu$\mathbb{R}$

    其中:αi>0(i=1,2,3,4);βici>0(i=1,2),c>0. 当p>2时,有α1>β1成立.

    ${F_2} = \int_0^u {{f_2}\left( s \right){\rm{d}}s} $满足如下条件:

    系统(1)是一非自治随机系统,含有确定的非自治项和随机项. 由于随机项的存在,在研究随机偏微分方程时,传统吸引子的理论[1-3]已无法应用. 文献[4-6]将传统吸引子的概念加以推广,提出了随机吸引子的概念,并建立了随机吸引子的相关理论. 之后,文献[7]利用该理论研究了非自治随机动力系统,并建立了随机吸引子存在的充分必要条件. 文献[8]研究了含有确定非自治项的随机偏微分方程一致随机吸引子的存在性,并给出相应的判定定理. 关于随机偏微分方程吸引子的其他结果可见文献[12-15].

    本文用文献[8-10]中的方法研究系统(1)一致随机吸引子的存在性. 与以往的工作(如文献[7, 9])相比,我们放宽了对系统(1)的非线性项f(xu)的一些假设,即它不一定满足条件:

    为了表示方便,设有以下记号:‖·‖表示L2($\mathbb{R}$n)上的范数,(·,·)表示L2($\mathbb{R}$n)上的内积.

1.   预备知识
  • 本节将引入非自治随机动力系统的一些概念和理论[7-10].

    令(Xd)为可分的Banach空间,X上的非空集间的Hausdorff半距离定义为

    对于任意度量空间M,我们用$\mathscr{B} $(M)表示其上的σ-代数. 令(ΣdΣ)为紧的Polish度量空间,且在如下意义下是不变的:

    其中ϑ为光滑的平移算子,若满足:

    1) ϑ0Σ上的恒等算子;

    2) ϑs$ \circ $ϑt=ϑt+s,∀ts$\mathbb{R}$

    3) (tg)$ \mapsto $ϑtg是连续的.

    同时,我们定义(Ω$\mathscr{F}$$\mathbb{P}$)为概率空间,定义在其上的动力系统{θt}t$\mathbb{R}$满足:

    1) θ0Ω上的恒等算子;

    2) θtΩ=Ω,∀t$\mathbb{R}$

    3) θs$ \circ $θt=θt+s,∀ts$\mathbb{R}$

    4) (tω)$ \mapsto $θtω是($\mathscr{B} $($\mathbb{R}$$\mathscr{F}$$\mathscr{F}$)-可测;

    5) $\mathbb{R}$-保测:$\mathbb{R}$(θtF)=$\mathbb{R}$(F),∀t≤0,F$\mathscr{F}$.

    分别作用在ΣΩ上的两个群ϑt t$\mathbb{R}$和{θt}t$\mathbb{R}$称为基流.

    定义1  对于φ(tωgx):$\mathbb{R}$+×Ω×Σ×X$ \mapsto $X,若满足:

    1) φ是($\mathscr{B} $($\mathbb{R}$+$\mathscr{F}$×$\mathscr{B} $(Σ$\mathscr{B} $(X),$\mathscr{B} $(X))-可测的;

    2) φ(0,ωg,·)是X上的恒等映射,∀gΣωΩ

    3) 对每个固定的gΣxXωΩ,有如下余圈性质成立:

    则称φ(tωgx)为定义在X,(Σϑt t$\mathbb{R}$)和(Ω$\mathscr{F}$$\mathbb{P}$,{θt}t$\mathbb{R}$)上的非自治随机动力系统.

    DX中的随机集族组成的集合.

    定义2  称K=K{K(ω)}ωΩφ$\mathscr{D} $一致吸收集,若对任意的ωΩB$\mathscr{D} $,都存在T=T(ωB),使得

    其中

    K={K(ω)}ωΩφ$\mathscr{D} $一致吸引集,若对任意的ωΩ,有

    定义3  假设φ是定义在Banach空间X上的非自治随机动力系统,并且关于符号空间ΣX连续. 若对任意的B$\mathscr{D} $ωΩ与序列{tn},满足0 < tn→∞和xkB(θ-tnω),序列{φ(tnθ-tnωΣxk)}于X中有收敛子序列,则称连续随机动力系统φ$\mathscr{D} $一致渐近紧的.

    定义4  若$\mathscr{A} $属于$\mathscr{D} $,且是最小的紧$\mathscr{D} $一致吸引集,则称随机集$\mathscr{A} $={$\mathscr{A} $(ω)}ωΩφ$\mathscr{D} $一致吸引子.

    定义5  若对所有的β>0,ωΩ,满足

    则称随机有界集{B(ω)}ωΩ关于{θt}t$\mathbb{R}$是缓增的,其中d(B)= $\mathop {\sup }\limits_{x \in B} {\left\| \cdot \right\|_X}$.

    定理1[8]  假设φ是定义在Banach空间X上的非自治随机动力系统,并且关于符号空间ΣX连续. 若φ有闭的$\mathscr{D} $一致吸收集B$\mathscr{D} $,且φX上是$\mathscr{D} $一致(拉回)渐近紧的,那么φ有唯一的$\mathscr{D} $一致随机吸引子$\mathscr{A} $={$\mathscr{A} $(ω)}ωΩ$\mathscr{D} $,其中

    H为一Banach空间,定义Lloc2($\mathbb{R}$H)上的平移算子群{ϑt}t$\mathbb{R}$

    g的壳$\mathscr{H} $(g):={ϑtg(·):t$\mathbb{R}$}Lloc2,ω($\mathbb{R}$H)中的紧集,则称gLloc2($\mathbb{R}$H)且是平移紧的.

    命题1[11]  假设g0Lloc2($\mathbb{R}$H)于Lloc2,ω($\mathbb{R}$H)中就平移紧的,那么

    1) 平移算子ϑt$\mathscr{H} $(g0)上按照Lloc2,ω($\mathbb{R}$H)的拓扑是连续的;

    2) g的壳是平移不变的,即$\mathscr{H} $(g0)=ϑt$\mathscr{H} $(g0),∀t$\mathbb{R}$

    3) 任意函数g$\mathscr{H} $(g0)在Lloc2,ω($\mathbb{R}$H)中是平移紧的,且$\mathscr{H} $(g)⊆$\mathscr{H} $(g0);

    4) 等价地,g0Lloc2($\mathbb{R}$H)中是平移有界的,即

    5) 对任意的g$\mathscr{H} $(g0),都有G(g)≤G(g0).

    命题2[8]  令g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且是平移有界的,有

2.   方程所对应的随机动力系统
  • 本节中,我们建立方程(1)所对应的连续随机动力系统. 定义在$\mathbb{R}$上的群(θ1,t)t$\mathbb{R}$

    则($\mathbb{R}$,(θ1,t)t$\mathbb{R}$)是一个参数动力系统. 考虑概率空间(Ω$\mathscr{F}$$\mathbb{P}$),其中Ω={ω=(ω1ω2,…,ωk)∈C($\mathbb{R}$$\mathbb{R}$k):ω(0)=0},$\mathscr{F}$是Borel σ-代数,$\mathbb{P}$是相应的Wiener测度. 定义(Ω$\mathscr{F}$$\mathbb{P}$)上的群(θ2,t)t$\mathbb{R}$

    则(Ω$\mathscr{F}$$\mathbb{P}$,(θ2,t)t$\mathbb{R}$)是一个遍历度量动力系统.

    为了定义(1)所生成的连续随机动力系统,我们需要将(1)式转换成一个带随机变量的非自治动力系统.

    给定布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的稳态解:

    由文献[12]可知,zj*(θ2,tωj)满足一维$It\hat o$微分方程:

    同时,随机变量zj*(θ2,tωj)是缓增且连续的,并且满足条件:

    又令

    其中u是方程(1)的解. 则v满足方程:

    初值为

    通过Galerkin方法可知,对于任意的t>ττ$\mathbb{R}$vτL2($\mathbb{R}$n),在假设(2)-(5)下,方程(12)存在唯一的解v=v(tτωgvτ),且v(tτωgvτ)关于初值vτ(x)连续(见引理4).

    定义映射φ$\mathbb{R}$+×Ω×Σ×L2($\mathbb{R}$n) L2($\mathbb{R}$n),有

    其中uτL2($\mathbb{R}$n),t$\mathbb{R}$+τ$\mathbb{R}$ωΩ,从而φ是系统(1)所对应的非自治随机动力系统.

    BL2($\mathbb{R}$n)上一有界非空随机子集,记‖B‖= $\mathop {\sup }\limits_{\chi \in B} $‖χ‖L2($\mathbb{R}$n). 假设D={D(τω):τ$\mathbb{R}$ωΩ}是L2($\mathbb{R}$n)中的一个非空有界子集族,且对于任意的τ$\mathbb{R}$ωΩ满足:

    $\mathscr{D} $

3.   解的一致估计
  • 为了证明φL2($\mathbb{R}$n)中$\mathscr{D} $一致吸引子的存在性,我们将给出系统(1)的一致估计,并且说明当时间足够大时,方程解的尾部估计是一致小的. 首先,我们证明φL2($\mathbb{R}$n)中存在$\mathscr{D} $一致吸收集.

    引理1  假设g$\mathscr{H} $(g0),g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且平移有界,(2)-(5)式成立. 则对任意的vτ-tD(τ-tω),D={D(τω):τ$\mathbb{R}$ωΩ}∈$\mathscr{D} $$\mathbb{P}$-a.e.的ωΩ,存在TD(τω)>0以及缓增随机变量r1(ω),使得当tTD(τω)时,满足:

      将(12)式与vL2($\mathbb{R}$n)中做内积,可得

    现在对(18)式进行逐项估计,结合条件(2)-(5),可得:

    对于(18)式中最后一项,利用Cauchy-Schwarz不等式,可得

    由于a(x)∈L1($\mathbb{R}$n)∩L($\mathbb{R}$n),结合(18)-(21)式可知

    舍去(22)式中的不等式右边第一项,在(τ-tτ)上应用Gronwall引理,得到

    在(23)式中,用θ2,-τω替代ω,用ϑ2,-τg替代g,得到

    由(10)式可知

    这意味着存在κ>0,使得对任意的s < -κ,满足

    结合(25)-(26)式,可知

    在(27)式中,令$\frac{1}{2}$λ(1-σ)=η. 则由命题2可知,

    因此,将(28)式代入(27)式中,可得

    注意到{D(τ-tθ2,-tω)}∈$\mathscr{D} $是缓增的,对任意的vτ-tD(τ-tθ2,-tω),有

    由此,引理得证.

    给定ωΩ,令

    可知{K(τω):τ$\mathbb{R}$ωΩ}∈D是一个φD一致吸收集.

    引理2  假设g$\mathscr{H} $(g0),g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且平移有界,(2)-(5)式成立. 对任意的vτ-tD(τ-tω),D={D(τω):τ$\mathbb{R}$ωΩ}∈$\mathscr{D} $$\mathbb{P}$-a.e.的ωΩ,则存在TD(τω)≥1,对所有的tTD(τω),方程(12)-(13)的解v满足:

      用T替代τ,并用θ2,-τω替代ω,用ϑ2,-τg替代g,代入(23)式中,则对每个Tτ-tt≥1,有

    在(34)式两边同时乘以${e^{2\sigma \int_T^\tau {\delta \left( {{\theta _2}, s - \tau \omega } \right){\rm{d}}s - \lambda \left( {\tau - T} \right)} }}$,并令τ-t < Tτ,我们得到

    对(22)式应用Gronwall引理,当τ-t < Tτ时,有

    故有

    θ2,-τω替代ω,用ϑ2,-τg替代g,代入(37)式,并结合(35)式,我们得到

    τ-1替代T,代入(38)式中,可得

    易知,对于s∈[τ -1,τ],

    由于随机变量z(θ2,tω)是缓增的,vτ-tD(τ-tω),结合(25)-(28)式,于是有

    因此,存在TD(τω)≥1,使得当tTD(τω)时,

    显然,r2(ω)是缓增的. 由此,引理得证.

    引理3  假设g$\mathscr{H} $(g0),g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且平移有界,(2)-(5)式成立. 则对任意的vτ-tD(τ-tω),D={D(τω):τ$\mathbb{R}$ωΩ}∈$\mathscr{D} $$\mathbb{P}$-a.e.的ωΩ,存在TD(τω)≥1,对所有的tTD(τω),方程(12)-(13)的解v满足下列不等式

    其中r(ω)是缓增随机变量.

      将(12)式与-ΔvL2($\mathbb{R}$n)中作内积可得

    首先我们对(44)等式右边进行逐项估计.

    考虑第一项,根据条件(2)-(5),利用Young不等式,Holder不等式和Cauchy-Schwarz不等式可得

    考虑第二项,

    由(44)-(47)式可知

    类似引理2,令TD(τω)≥1是正常数. 当B={B(ω)}ωΩ$\mathscr{D} $时,将(48)式在(sτ)上积分,其中s∈(τ-1,τ),我们有

    将(49)式对s在(τ-1,τ)上积分可得

    在(50)式中用θ2,-τω替代ω,用ϑ2,-τg替代g,类似引理1中做法,结合(26)和(50)式可得

    结合引理1和引理2可知,对任意的tTD(τω)≥1,有

    注意到a(x)∈L1($\mathbb{R}$n)∩L($\mathbb{R}$n),a(x)>0,故r2(ω)是缓增的,容易证明r(ω)是缓增的,由此引理得证.

    引理4  假设g$\mathscr{H} $(g0),g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且平移有界,且(2)-(5)式成立. 则方程(12)-(13)的解是($\mathscr{F}$$\mathscr{B} $(L2($\mathbb{R}$n)))-可测,并且解关于初值vτ(x)和g连续.

      令v1v2是方程(12)-(13)的两个解,令w(t)=v1(t)-v2(t),则w(τ)= v1,τ(x)-v2,τ(x),且w(τ)满足

    将(53)式与w(t)在$\mathbb{R}$n上做内积,我们得到

    由条件(2)-(5)可得

    结合(53)-(57)式可知

    故有

    舍去不等式右边第一项,并运用Gronwall引理

    由此,引理得证.

    引理5  假设g$\mathscr{H} $(g0),g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且平移有界,(2)-(5)式成立. 则对任意的vτ-tD(τ-tω),D={D(τω):τ$\mathbb{R}$ωΩ}∈$\mathscr{D} $ε>0,以及$\mathbb{P}$-a.e.的ωΩ,存在T*= T*(τωDε)≥1和$\mathbb{R}$*=$\mathbb{R}$*(τωε)>0,当tT*时,(12)-(13)的解v(tτωgvτ-t)满足

      令ρ为一个光滑函数,且对于任意的s$\mathbb{R}$+,有0≤ρ(s)≤1,且满足

    则存在一个常数C,对于任意的s$\mathbb{R}$+,有|ρ′|≤C. 将(12)式与$\rho \left( {\frac{{|x{|^2}}}{{{k^2}}}} \right)v$L2($\mathbb{R}$n)中做内积可得

    接下来对(63)式采取逐项估计

    对于非线性项,可得

    对(63)式中的最后一项,

    综合(63)-(66)式,可得

    对(67)式在(τ-tτ)上运用Gronwall引理,并用θ2,-τω替代ω,用ϑ2,-τg替代g,我们得到当τ$\mathbb{R}$t≥0且ωΩ时,有

    现对(68)式中不等式右边进行逐项估计. 首先由(30)式得到,对任意的ε>0,存在T1=T1(τωDε)≥1,使得对所有的tT1,满足

    s替代τ,其中τ-t < s < τ,并用θ2,-τω替代ω,用ϑ2,-τg替代g,我们得到

    g$\mathscr{H} $(g0),g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且平移有界,结合(25)-(29)式可得,对任意的tT2kR1,存在T2=T2(τωDε)>T1R1=R1(τωε)>0,满足

    τ-t替代T,由(33)式可知,对任意的tT3kR2,存在T3=T3(τωDε)>T1R2=R2(τωε)>0,满足

    再次利用命题2,结合(25)-(29)式,设a(x)∈L1(Rn)∩L(Rn),对任意的tT4kR3,存在T4=T4(τωDε)>T1R3=R3(τωε)>0,满足

    T*=T*(τωDε)=max{T1T2T3T4},R*=R*(τωε)=max{R1R2R3},结合(68)-(73)式可得,对所有的tT*kR*,有

    故有

    由此,引理得证.

4.   一致吸引子的存在性
  • 引理6  假设g$\mathscr{H} $(g0),g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且平移有界,且(2)-(5)式成立. 则随机动力系统φL2($\mathbb{R}$n)上DH一致拉回渐近紧的,即对ωΩ,当tn→∞,g$\mathscr{H} $(g0),u0,nB(θ-tnω)时,序列{φ(tnϑ-tnωθ-tngu0,n)}在L2($\mathbb{R}$n)上有收敛子序列.

      由引理4知,方程(1)的解关于初值Lipschitz连续,应用引理1,2,3,5,即可得证明.

    下面给出本文所得结论:

    定理2  假设g$\mathscr{H} $(g0),g0Lloc2($\mathbb{R}$H)且平移有界,且(2)-(5)式成立. 那么由方程(1)所对应的非自治随机动力系统φ存在唯一的$\mathscr{D} $一致随机吸引子$\mathscr{A} $$\mathscr{D} $.

      由引理1、引理5及引理6,并应用定理1即可得结论.

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