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开放科学(资源服务)标志码(OSID):
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自2015年《国务院关于进一步促进展览业改革发展的若干意见》发布以来,国内会展业呈现出日益繁荣的景象,参展也成为企业市场营销重要而高效的途径. 参加贸易展览会的企业将获得参观者和客户的认可,被不时谈起; 而那些未在展会上露面的企业则会被渐渐淡忘,少人问津[1]. 参展可以助力企业树立企业形象、搜集行业信息、建立并维系客户关系、提升员工业务能力、销售及发布新产品等,特别是对中小企业在品牌国际化、协同创新等方面推动作用巨大. 但为了顺利完成参展目标,企业必须承担相应的成本. 统计表明,美国企业的参展支出占营销预算的10%左右,而欧洲企业超过了20%[2]. 为了使支出取得期望回报,企业应对该项支出进行合理配置. 因此,从资源投入角度入手,充分考虑展中活动对参展绩效发挥的作用,研究在有限投入的情况下,企业如何提升参展绩效,具有十分重要的理论和现实意义.
Research on the Influence of Resources Investment on Performance of Exhibitor: Comparison the Efficiency of Human Resources and Financial Resources
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摘要: 参展企业在展会上的活动对参展绩效影响显著,但现有研究并未对活动背后的资源投入给予足够的重视. 该文基于资源竞争理论,以展中活动为中介效应,考察人力、财务等资源投入与企业参展绩效之间的因果逻辑. 研究发现: 资源投入不仅能直接影响企业的参展绩效,而且能通过展中活动间接影响参展绩效. 其中,人力资源投入对参展绩效的销售维度和非销售维度均有直接影响,而财务资源投入仅对销售绩效具有直接影响. 该研究结论可为参展企业选配管理工作人员、管控预算等提供决策依据.Abstract: The activities of exhibitors in the exhibition have significant impact on the performance of the exhibition, but not enough attention has been paid to the input of resources behind the activities. In view of this problem, based on the resource competition theory, taking the On-show activities of exhibitors as the mediating effect, this paper examines the logical link between human resources, financial resources and the exhibitors' performance. The research shows that resource commitment can not only directly influence the exhibitors' performance, but also indirectly influence the exhibitors' performance through On-show activities. Among them, human resources commitment has a direct impact on the sales dimension and non-sales dimension of exhibitors' performance. Financial resources commitment only has a direct effect on sales dimension. The research conclusion can provide the basis of decision-making for exhibitors to select and manage the booth staff, and control budget, and so on.
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Key words:
- human resource /
- financial resource /
- on-show activities /
- exhibitor performance .
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表 1 样本特征
特征 频率 比例/% 展会面积 <2万m2 26 11.7 2~3.9万m2 82 36.8 4~9.9万m2 59 26.4 10~19.9万m2 35 15.7 20万m2以上 21 9.4 参展商数 <100家 21 9.4 100~199家 24 10.8 200~499家 78 35.0 500~999家 32 14.3 1 000家及以上 68 30.5 展会类型 B2B 126 56.5 B2C 31 13.9 混合型 66 29.6 参展经验(两年内参加展会数量) 1次 17 7.6 2次 26 11.7 3~4次 85 38.1 5~9次 66 29.6 10次及以上 29 13.0 展台面积 ≤9 m2 54 24.2 10~18 m2 53 23.8 19~36 m2 41 18.4 37~54 m2 19 8.5 ≥55 m2 56 25.1 参展人数 ≤3人 49 22.0 4~6人 66 29.6 7~10人 46 20.6 11~20人 24 10.8 21~30人 17 7.6 ≥31人 21 9.4 注: B2B(Business to Business)表示贸易类展览会; B2C(Business to Customer)表示消费类展览会. 表 2 变量测量的指标、载荷与信度
标准化载荷 Cronbach's α CR AVE 资源投入 人力资源投入(HR) 0.935 0.937 0.749 1. 挑选参展工作人员 0.799 2. 培训参展工作人员 0.851 3. 与参展工作人员沟通参展目标 0.919 4. 帮助参展工作人员理解各自的分工 0.899 5.参展工作人员配备和制定工作计划 0.853 财务资源投入(FR) 0.915 0.921 0.702 1. 展台设计与布置 0.832 2. 本次展会的年度预算比例 0.914 3.策划与组织展示活动 0.892 4. 展前宣传与促销 0.884 5.制作宣传材料 0.638 参展商活动 展中活动(OnA) 0.896 0.893 0.629 1. 对观众们认真倾听 0.650 2. 拥有足够的销售经验 0.801 3. 可以处理与现有产品相关的各类问题 0.884 4. 可以回答对新产品的询问 0.868 5.能够激起观众对产品产生兴趣 0.738 参展绩效 销售绩效(SP) 0.894 0.896 0.682 1.新顾客的销售业绩 0.809 2.宣传推广新产品 0.833 3.测试新产品 0.885 4.现有产品打入新的市场 0.773 非销售绩效(NSP) 0.861 0.851 0.590 1.信息收集 0.759 2.结交关系 0.865 3.形象建立 0.792 4.激励士气 0.639 注: Cronbach's α表示克朗巴哈系数; CR表示组合信度; AVE表示平均萃取变异系数. 表 3 各变量区分效度分析结果
变量 AVE HR FR OnA SP NSP 人力资源投入(HR) 0.749 1 财务资源投入(FR) 0.702 0.610(0.372) 1 展中活动(OnA) 0.629 0.384(0.147) 0.354(0.125) 1 销售绩效(SP) 0.682 0.414(0.171) 0.418(0.175) 0.330(0.109) 1 非销售绩效(NSP) 0.590 0.574(0.329) 0.481(0.231) 0.497(0.247) 0.314(0.099) 1 注: 括号内为各潜变量之间相互关系的平方. 表 4 结构模型路径分析与假设检验结果(N=223)
假设 路径 方向 标准化路径系数 T值 结果 H1a 人力资源投入(HR)→销售绩效(SP) 正 0.208 2.329* √ H1b 人力资源投入(HR)→非销售绩效(NSP) 正 0.366 4.220* √ H2a 财务资源投入(FR)→销售绩效(SP) 正 0.232 2.636* √ H2b 财务资源投入(FR)→非销售绩效(NSP) 正 0.15 1.84 × H3a 人力资源投入(HR)→展中活动(OnA) 正 0.268 2.917* √ H3b 财务资源投入(FR)→展中活动(OnA) 正 0.191 2.114* √ H4a 展中活动(OnA)→销售绩效(SP) 正 0.168 2.207* √ H4b 展中活动(OnA)→非销售绩效(NSP) 正 0.304 4.120* √ 注: *表示p=5%水平差异具有统计学意义,T值表示T检验的统计量值. 表 5 展中活动在资源投入与非销售绩效关系中的中介效应
资源类型 路径 直接效应 中介效应 总效应 χ2/df CFI RMSEA 人力资源投入 展中→非销售 0.436* - - 1.429 0.987 0.046 人力→非销售 0.557* - - 1.113 0.998 0.024 人力→展中→非销售 0.466* 0.093* 0.559* 1.380 0.984 0.043 财务资源投入 展中→非销售 0.436* - - 1.429 0.987 0.046 财务→非销售 0.444* - - 1.853 0.982 0.065 财务→展中→非销售 0.334* 0.113* 0.447* 1.439 0.980 0.047 注: *表示在p=5%水平差异具有统计学意义. -
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