从系统论的视角来看，村庄是一个具有复杂、开放和动态特征的巨系统，由自然、经济、社会等子系统组成，系统内部各种要素相互作用，存在一定的运行机理与演化机制^[34]。将系统论原理应用于分析村庄的产业发展时，可以将村庄的产业发展状态视为村庄产业发展系统与外界发展环境交互作用的结果。村庄产业发展系统具有非线性、开放性的特点，包含内核系统与外源系统，是远离平衡态的非线性的开放系统^[35]。内核系统与外源系统不断进行物质、能量、信息和技术等“流”的交换，从而推动系统演化，成为耗散结构。内核系统中，农民、能人、企业、政府等行为主体对资源禀赋进行研判、整合、协调，并配置资源环境、人力资本、社会资本、经济基础等关键发展要素，形成推动系统演化的内源性发展动力，这是村庄自我发展能力的直接体现。同时，村庄产业发展系统作为一个开放的系统，外源系统中的城镇化发展、工业化水平、政策环境、市场需求、技术进步等外部因素构成了村庄产业发展的外部环境，推动或制约着村庄产业的发展，成为系统演化的外源性发展动力。内源性发展动力和外源性发展动力的合力构成了村庄产业发展系统演化的核心驱动力，推动着系统要素、结构和功能的演化，演化后的结果又将反作用于系统的进一步演化。

因此，在挖掘村庄产业发展潜力时，应该从两个维度着手：一是对外部发展环境的敏锐洞察与精准把控，二是对内部发展要素的深度整合与优化配置。通过全面梳理村庄产业发展的本底条件，遵循产业发展的客观规律，充分考虑发展要素的地域分异特征，拓展村庄产业发展的可能性、隐性空间。基于此，本研究从影响村庄产业发展的内源性发展动力与外源性发展动力出发，从产业基础、资源丰度、自然环境本底3个维度评估内源性发展动力，从区位条件、外部发展环境2个维度评估外源性发展动力，构建出村庄产业发展潜力评估模型(图 1)，通过整合、重组、优化村庄产业发展的资源要素，实现内源性发展动力与外源性发展动力的合力最大化。

为了解决村庄产业发展路径相似案例的匹配与经验借鉴问题，基于案例推理技术构建了村庄产业发展路径的智能推荐系统，系统分析框架包含历史案例结构化表示、案例检索与匹配、案例重用与修正、案例存储与更新4个环节^[36]，如图 2所示。具体而言，在案例结构化表示环节，选取案例结构化表示的特征指标，并将历史案例经过结构化处理后存储于案例库中。在案例检索与匹配环节，通过计算出目标案例与历史案例的相似度，从案例库中检索出与目标案例最相似的案例。在案例重用与修正环节，专家可以根据匹配结果的实际应用情况直接采用或修正案例方案，用来解决目标案例的问题。在案例存储与更新环节，系统会根据案例应用结果的反馈，对案例库进行动态更新，保持案例信息的时效性和丰富性，为后续的案例匹配与经验推荐提供更坚实的基础。

1) 案例存储结构

案例结构化表示的目的是将文本案例转化为计算机可识别和存储的数据结构。案例库中的初始案例主要来源于新闻报道、地方规划局及期刊论文等，案例选取遵循认可度高、数据完整、符合可持续发展要求的基本原则。案例库中的初始案例采用〈产业发展潜力，产业发展路径〉二元组的结构存储。历史案例集是为解决当前问题而存储在数据库中的可供参考的案例；目标案例是基于当前需要解决的问题而设定的案例。

2) 案例特征指标

村庄产业发展潜力是依据村庄产业发展条件所确定的可能性、隐性发展空间，取决于影响村庄产业发展的内生性要素与外生性要素。案例表示所含的特征指标越多，案例表达越精确，但需要匹配的时间也越长，对特征指标的噪声数据越敏感^[37]。为了保证案例表示结构的精简性、检索与匹配机制的准确性，本研究遵循系统性、可操作性和科学性的原则，在村庄产业发展潜力评估模型的基础上，结合前人研究基础，构建出村庄产业发展潜力的评价指标体系(表 1)。在村庄产业发展的内源性发展动力层面，选取了产业基础、资源丰度和自然环境本底3个方面作为准则层构建的依据^[38-41]。首先，产业基础通过经济规模、农业基础和非农业基础来衡量，综合评估了村庄经济发展的规模效应与产业发展的生产效率。其中，经济规模通过农村年均经济总收入直接体现了村庄的经济总量；农业基础则关乎村庄的传统产业优势和农业生产能力；而非农业基础则揭示了村庄在多元化发展方面的潜力和现状。其次，资源丰度作为村庄产业发展的基石，对村庄产业的发展方向具有直接影响，综合反映了村庄在劳动力资源、土地资源以及特色资源等方面的优势与潜力。劳动力资源的丰富程度决定了村庄产业的人力支撑能力；土地资源的数量和丰度则直接关系到产业发展的空间布局和农业生产的可持续性；而特色资源，如自然景观、特色建筑、历史文化遗迹等，为村庄产业提供了差异化发展的可能性和市场竞争力。最后，自然环境本底从地形与地貌、气候条件两个方面来评价，地形与地貌影响着农业种植结构、产业布局以及旅游资源的开发潜力，气候条件则直接关系到农作物的生长周期、产量和质量，影响着产业发展模式的选择。在村庄产业发展的外源性发展动力层面，选取了区位条件和外部发展环境两个方面作为准则层构建的依据^[42-43]。其中，区位条件主要通过交通便捷度来衡量，不仅关系到村庄与外部市场的连接程度，还直接影响到物流效率、成本控制以及产业合作的广度与深度。外部发展环境主要由城区经济辐射效应、县域地均经济产出水平和政策环境来衡量，城区经济辐射效应体现了村庄所受到的县城的带动作用；县域地均经济产出水平则反映了村庄所在县域的整体经济实力和生产效率；政策环境主要是指村庄产业发展所受到的政策支持。

案例检索与匹配的目的是遵循特定检索策略，从案例库中寻找到与目标案例最相似的历史案例。选取广泛应用的最近相邻算法设计智能推荐系统的案例检索与匹配机制，运用主客观组合赋权的方式求得特征指标的综合权重，并利用特征指标值及相应的权重值计算出目标案例与历史案例的相似度^[44]。

1) 计算指标权重

结合指标数据内在的统计规律、领域专家的经验及决策者的规划偏好，采用主客观结合的方法来计算指标权重，在客观赋权的基础上，根据村庄的发展目标与专家的工作经验科学合理地调整指标权重的分配^[45]。为了消除指标单位与量纲的影响，首先，采用极差法对数据进行归一化处理。然后，由于熵值法可以较好地反映指标间信息熵的效用价值，具有较好的鲁棒性和单调性，运用熵值法求得指标的客观权重，公式见(1)-(4)式：

其中：S_ij和Y_ij分别为第i个历史案例的第j项指标的原始值和归一化值；max S_j和min S_j分别为第j项指标的标准最大值和标准最小值；h_j是第j项指标的信息熵，$ f_{i j}=\frac{Y_{i j}}{\sum\limits_{i=1}^m Y_{i j}}, k=\frac{1}{\ln m}$，且假定f_ij=0时，f_ijln f_ij=0；β_j是第j项指标的熵权。

为了更好满足村庄差异化的发展目标需求，在客观确定指标权重的基础上，根据目标村庄的基础条件与发展要求，基于层次分析法征询多位专家的意见，求得指标的主观权重，再通过组合赋权法得到可信度较高的权重分配结果^[46]。常用的权重组合方法有乘积组合法和线性组合法。线性组合法能够综合考虑主客观权重的影响，通过调整偏好系数灵活地平衡两者的比重，从而更好地适应不同村庄的差异化发展需求。相比之下，乘积组合法在实际应用中更容易受到极端值的影响，导致权重分配结果不够稳定，且在权重分配结果上的解释性较弱。本研究采用线性组合法计算指标的主客观综合权重，计算公式见(5)式：

其中：w_j为主客观综合权重；θ为客观权重的偏好系数；β_j为客观赋权法求得的第j个指标的权重；λ_j为主观赋权法得到的第j个指标的权重。

2) 计算案例相似度

本研究选取的案例特征指标包含了符号型特征指标与数值型特征指标，不同类型的指标其相似度计算方式存在差异。对于符号型的特征指标，可以通过判断目标案例与历史案例中该项指标是否完全一致来计算指标之间的相似度，见公式(6)：

其中：T_ij表示第i个历史案例的第j项指标；T_0j表示目标案例的第j项指标。

对于数值型的特征指标，一般通过测算两个指标之间的距离来衡量两者相似度的大小，距离越短，则指标之间的相似度越高，在案例推理技术的应用中通常采用海明距离来计算数值型指标间的相似度，见公式(7)：

其中：α和ε分别是指标T_ij取值区间的最小值和最大值。

在计算指标相似度的基础上，基于每个指标相应的主客观综合权重，采用线性加权的方式得到目标案例与历史案例的全局相似度，见公式(8)：

其中：C_i表示第i个历史案例；C₀表示目标案例；w_j为第j项指标的权重。

案例库具有可扩充性和可维护性。经过上述案例检索与匹配机制处理后，输出的结果是一个或多个历史案例的产业发展路径描述，这时需要专家参与，比较匹配案例与目标案例的异同。若应用场景相似程度较大，则直接参考匹配案例的做法；若匹配案例与目标案例之间存在较大差异，专家认为不能直接采用的，则需要根据目标案例的实际情况对匹配案例的产业发展路径进行修正，经过修正后的产业发展路径被用来解决目标案例的问题，从而形成一个新的案例。新的案例是否存储于案例库中，需要综合权衡案例库的质量与数量，在尽可能丰富案例库容量的同时，又尽量减少冗余信息，保障检索与匹配机制的效率。本研究采用新增和替换的方式实现案例库的存储与更新。对于相似度大于一定阈值的新案例，可以不加入案例库，或采用新案例替换旧案例的方式实现案例库的更新；对于相似度小于一定阈值的新案例，则用新增的方式将新案例存储于案例库中。

本研究选取了33个来源于地方规划设计研究院的村庄产业发展案例，每个案例包含了较为详细的调研数据、现状概述、产业发展路径等信息，在完成案例的结构化表示后，存储于案例库中。

重庆市南川区大观镇金龙村(目标案例C₀)位于重庆都市区东南部1 h经济圈范围内，与渝湘高速公路相连，距渝湘高速路大观互通口3 km，具有良好的区位条件。村域面积453 hm²，以丘陵、谷地地貌为主，整体海拔在721.4 m到905.3 m之间。第一产业以粮油、蔬菜、特色水果为主，林业、养殖业为辅。第二产业以低档建材加工为主，产业人口吸附力低。第三产业以乡村旅游业为主，发展迅速。综合来看，金龙村的产业发展困境主要体现在以下3个方面：

1) 当前农业生产规模较小，经济效益不高。金龙村的农业种植主要以村民自种和农业合作社开发为主，缺乏规模化、集约化的经营模式。据村庄调研数据显示，在调研年份，村域内人均耕地面积为0.14 hm²，难以满足大规模农业生产的需求。同时，非农就业率高达77.65%，进一步压缩了农业生产的劳动力资源。农业产值仅占经济总收入的11.62%，经济效益亟待提升。

2) 土地流转引发就业难题，本地劳动力市场吸纳能力不足。在调研年份，在农民土地流转的背景下，村内共有1 208名村民从事劳动，其中外出打工的劳动力村民占比达到43%，反映了本地就业岗位的匮乏，以及农村空心化现象和就业压力的加剧。

3) 乡村旅游业成为新的经济增长点，年接待游客量持续增长。然而，与快速发展的旅游业相比，住宿、餐饮、娱乐等服务设施以及交通、通讯等基础设施的建设表现出明显的滞后性，难以满足日益增长的旅游业发展需求。

村庄产业发展路径智能推荐系统首先采用熵值法求得特征指标的客观权重，然后根据目标村庄的基础条件与发展需求，运用层次分析法设定了10位专家对不同特征指标的权重进行打分，以平均值作为指标的主观权重值，专家设置客观权重的偏好系数θ=0.5，再通过线性组合法，计算得到指标的主客观综合权重(表 2)。

为了借鉴案例库中相似案例的产业发展路径，根据村庄产业发展路径智能推荐系统的提示输入金龙村的基本信息。智能推荐系统采用2.2.2小节提出的案例相似度的计算方法，求得金龙村与案例库中历史案例的全局相似度(表 3)，并根据专家意见设置相似度阈值为0.80。经过系统检索与匹配后，推荐案例为C₁₇：辽宁省抚顺市南口前镇王家堡村，Sim(C₀，C₁₇)=0.92。

通过对比目标案例C₀与案例数据库中所匹配的推荐案例C₁₇在产业发展潜力上的异同，借鉴推荐案例的产业发展路径(表 4)。

辽宁省抚顺市南口前镇王家堡村是辽宁省东部山区的沟域型村庄，比邻国道与高速公路，具有良好的区位优势。村域内有丰富的林业资源、矿产资源、旅游资源。村庄产业以传统种植养殖业为主，林蛙养殖、百合种植已成规模。村民年人均收入略高于辽宁省平均水平，但普通户收入低于辽宁省平均水平，打工收入是村民的主要收入来源。通过对比金龙村与王家堡村在产业基础、资源丰度、自然环境本底、区位条件、外部发展环境方面的异同，发现目标案例与推荐案例除了自然环境本底存在部分差异，其他发展条件相似度较高。王家堡村拥有更丰富的林地资源，适合发展林下经济。基于金龙村独特的资源禀赋，专家建议对王家堡村的产业发展路径进行合理调整与优化，以期形成一套适用于金龙村实际情况的产业发展指导方案。经过修正后的产业发展路径如下：

① 金龙村具备适宜的气候与土壤特质，为粮食作物、油料作物、果树、茶树、药材及多种林木产品的生长提供了优越的环境，低山与坪状低山谷坝的地形地貌特征为农业生产项目的多样化选择创造了条件。鉴于此，提出以特色农业种植(涵盖精品蔬菜、优质水稻、特色水果、精品苗木等)、农产品加工、农业观光旅游为三大主导产业的发展策略。

② 依托便捷的交通区位优势和独特的资源禀赋，将农业生产、农业观光与休闲度假有机融合，形成一体化的乡村休闲旅游产业模式。

③ 紧密结合产业发展、乡村旅游与农户居民点建设，充分利用村民房前屋后的院落空间、零散的土地和水塘资源，发展特色庭院经济。根据农民的生活习惯和家庭产业发展的具体定位，合理规划村民自住、果蔬种植、家禽养殖、农家接待、休闲观光等多元功能，形成复合型的产居一体模式。

王家堡村的产业发展路径经过专家修正后用以解决了金龙村的产业发展困境，形成了一个具有示范意义的新案例。通过对比分析王家堡村和金龙村的案例信息，可见两者在产业发展潜力上存在异同，与其匹配的产业发展路径也各有侧重。王家堡村凭借其独特的农业资源和生态优势，走出了一条以林下经济为主导，结合乡村旅游与文化创意产业的多元化发展道路。而金龙村则在借鉴王家堡村经验的基础上，结合自身实际情况，更加侧重于发展以规模化和标准化的蔬菜、水果等农产品生产与加工为主要内容的农业。因此，为了不断丰富和完善案例库，使其能够更好地服务于更多地区的村庄产业发展实践，系统采用了新增的方式，将金龙村这一新形成的案例纳入其中。

案例推理技术在村庄产业发展路径领域的应用与其他领域有着较大区别，主要体现于村庄的产业发展属于非结构化问题，实现案例的结构化表示难度较大。此外，由于村庄的小尺度性及区位分散性，不同村庄产业发展潜力差异较大，这就需要智能推荐系统存储数量足够多的有效案例，对平衡案例库的案例数量与质量提出了更高的要求。

村庄产业发展规划的制定需要耗费大量人力、物力和财力，对于绝大多数村庄尤其是产业发展落后的村庄而言，聘请专业咨询团队来定制村庄产业发展规划缺乏足够的资金支持。同时，村庄产业发展依赖专家参与村庄的实地指导，较难实现全国范围内的规模化推广。本研究所构建的村庄产业发展路径智能推荐系统能够根据村庄的产业发展潜力智能匹配适宜的产业发展路径，在具体应用过程中专家的参与也可以进一步优化智能推荐的方案。

本研究所构建的村庄产业发展路径智能推荐系统在案例库的容量、数据对接、深度学习能力方面仍有待进一步优化。首先，在案例库容量方面，由于村庄层面的完整数据信息收集难度较大，初始案例库中的案例数量相对有限，后续研究将通过实地调研、文献整理等多种方式，收集更多实践成效良好的村庄产业发展案例，以丰富案例库的多样性和代表性。其次，在数据对接方面，当前的智能推荐系统尚未实现与多源案例库的数据接轨，这在一定程度上限制了其信息获取和处理的能力，后续研究将致力于探索如何实现该系统与政府公开数据、科研机构研究成果、企业实践经验等各类数据源的有效对接，从而拓展其互联网联通和数据对接能力。此外，针对村庄产业发展问题的非结构化特性，传统的案例表示方法存在难以全面捕捉多维度特征的局限。人工智能领域新技术的涌现，为非结构化案例的经验挖掘提供了新的思路，比如深度学习技术以其强大的特征提取和模式识别能力，为处理非结构化数据提供了新的可能。通过对大量村庄产业发展案例的学习，深度学习模型能够自动提取出关键特征，在案例匹配过程中实现更高的准确性和效率，有助于为村庄产业发展提供更加精准和个性化的指导方案。

在推进乡村产业振兴的过程中，以村庄为单元精准施策能有效整合资源并形成乡村产业发展的合力。鉴于中国村庄数量众多且发展条件各异，剖析村庄产业发展潜力，挖掘并推广成功案例的经验，定制差异化的产业发展路径具有重要意义。本研究基于系统论原理，首先分析了村庄产业发展系统，从洞察外部发展环境和整合内部发展要素两个层面出发，以实现内源性发展动力与外源性发展动力的合力最大化为目标，构建出村庄产业发展潜力评估模型。然后，结合案例推理技术构建了村庄产业发展路径智能推荐系统，有效辅助村庄产业发展经验的知识管理，综合考虑村庄的产业发展潜力、专家意见及决策者偏好，实现“菜单式”村庄产业发展路径的智能推荐，为广大缺乏智力支持的村庄提供了一村一策的定制化服务，并通过算例演示说明了村庄产业发展路径智能推荐系统的有效性。