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基于 SMS/MMS 和 Bluetooth的智能手机恶意软件传播模型研究

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胡迎春,熊江. 基于 SMS/MMS 和 Bluetooth的智能手机恶意软件传播模型研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(9). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.018
引用本文: 胡迎春,熊江. 基于 SMS/MMS 和 Bluetooth的智能手机恶意软件传播模型研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(9). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.018
HU Ying-chun,XIONG Jiang. On Smartphone Malware Propagation Model Based on SMS/MMS and Bluetooth[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2016, 41(9). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.018
Citation: HU Ying-chun,XIONG Jiang. On Smartphone Malware Propagation Model Based on SMS/MMS and Bluetooth[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2016, 41(9). doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2016.09.018

基于 SMS/MMS 和 Bluetooth的智能手机恶意软件传播模型研究

On Smartphone Malware Propagation Model Based on SMS/MMS and Bluetooth

  • 摘要: 针对手机短信网络的聚集性和蓝牙网络的移动性,在经典的传播模型 SEIR 的基础上,考虑动态感染率、用户聚集特性、预免疫措施等外界因素的影响,建立一种基于蓝牙和短信/彩信混合模式的智能手机恶意软件传播模型,并在此基础上分析动态感染率、预免疫、用户聚集密度等参数对手机恶意软件传播的影响。实验结果表明,该模型能够反映智能手机恶意软件在实际情况下的传播特征。
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出版历程

基于 SMS/MMS 和 Bluetooth的智能手机恶意软件传播模型研究

  • 重庆三峡学院 计算机科学与工程学院,重庆 万州,404000

摘要: 针对手机短信网络的聚集性和蓝牙网络的移动性,在经典的传播模型 SEIR 的基础上,考虑动态感染率、用户聚集特性、预免疫措施等外界因素的影响,建立一种基于蓝牙和短信/彩信混合模式的智能手机恶意软件传播模型,并在此基础上分析动态感染率、预免疫、用户聚集密度等参数对手机恶意软件传播的影响。实验结果表明,该模型能够反映智能手机恶意软件在实际情况下的传播特征。

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