颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究

李冰;

doi:10.13718/j.cnki.xsxb.2017.01.009

西南师范大学学报(自然科学版)

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颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究

李冰;. 颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2017, 42(1): 54-59. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.01.009

引用本文:

李冰;. 颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2017, 42(1): 54-59. doi: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.01.009

Citation:

颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究

李冰;

四川商务职业学院信息技术系;

LI Bing;Department of Information Technology,Sichuan Business Vocational College;

摘要: 提出了一种基于多特征融合的图像检索方法.此方法同时采用了3个颜色特征向量、3个纹理特征向量、1个形状特征向量.在各个向量融合的过程中,采用了分层融合的思路.针对自建图像数据库展开实验研究,实验结果证实:本文提出的基于多特征融合的图像检索方法具有高查准率,在图像检索领域具有较高的实用性.
- 图像检索 /
- 多特征融合 /
- 颜色矩 /
- Tamura纹理

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颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究

李冰;

四川商务职业学院信息技术系;

关键词:

摘要: 提出了一种基于多特征融合的图像检索方法.此方法同时采用了3个颜色特征向量、3个纹理特征向量、1个形状特征向量.在各个向量融合的过程中,采用了分层融合的思路.针对自建图像数据库展开实验研究,实验结果证实:本文提出的基于多特征融合的图像检索方法具有高查准率,在图像检索领域具有较高的实用性.