主持人语

粒计算是求解复杂问题的一种新计算范式，它以结构化思维、结构化问题求解方法、结构化信息处理模式为研究对象，属于人类较高层次认知机理研究的范畴. 由于其抽象了人类以多层次、多视角处理问题时所表现出的全局观和近似求解能力，粒计算逐渐成为不确定性问题求解的重要理论. 在过去的30多年中先后涌现出词计算、粗糙集、商空间、云模型、三支决策等经典粒计算理论模型. 这些模型已经成功应用于大数据分析与挖掘、知识发现、复杂问题求解等领域. 本刊特邀请我校人工智能学院徐伟华教授组织了粒计算与知识发现专题，该专题得到了中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会的大力支持！

本专题推出的3篇粒计算与知识发现领域的主题文章，从多尺度决策系统的最优尺度选择、样本识别的聚类算法等领域进行探讨，为读者提供相关领域有价值的理论和方法，同时也为推动人工智能粒计算与知识发现领域原创成果的重大突破提供更加充分的理论与技术支撑.

主持人介绍

徐伟华，西安交通大学博士、博士后，2011年破格晋升教授，现任职于西南大学人工智能学院，博士研究生导师，博士后合作导师，重庆市中青年骨干教师，重庆市十佳科技青年提名奖获得者，兼任国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现常务委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能常务委员、中国人工智能学会人工智能基础常务委员、中国优选法与经济数学研究会智能决策与博弈分会常务理事、国际SCI期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》 《Journal of Intelligent and Fuzzy Systems》副主编. 已在IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TNNLS、IEEE TETCI、INS、KBS、FSS等国内外重要学术刊物上发表论文180余篇，SCI检索100余篇(次)，Google Scholar引用3 860余次，H指数32，4篇论文入选ESI高被引论文，在科学出版社出版学术著作4部; 先后主持了包括国家自然科学基金青年项目、面上项目等10余项国家级、省部级科技项目，获河北省自然科学奖三等奖1项，入选斯坦福大学发布的2022年全球前2%顶尖科学家榜单，在信息科学、应用数学、人工智能与粒计算等领域有丰富的研究经验.