主持人语

近年来，粒计算逐渐成为智能信息处理领域的热点研究. 随着全球信息化产业的不断推进，各行业对信息处理和分析工具的需求日益增长. 人们迫切希望能够智能、自动地从海量数据中发现有价值的知识. 在过去的30年间，知识发现(数据挖掘、机器学习、规则提取)在人工智能学界引起了广泛关注，各种知识发现方法应运而生. 粒计算理论模拟了人类对复杂问题求解的认知过程，其研究内容涵盖了结构化思维、结构化问题求解方法以及结构化信息处理模式. 通过信息粒的角度重新审视不精确问题，粒计算成为了揭示不精确性本质与机理的重要理论. 本刊特邀请人工智能学院徐伟华教授组织了粒计算与知识发现专题，该专题得到了中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会的大力支持!

本专题推出的6篇粒计算与知识发现领域的主题文章，从邻域粒谱聚类、视觉Transformer哈希改进、深度偏标记半监督学习、代价敏感标记分布学习、近似概念获取、属性约简等领域进行探讨，为读者提供相关领域有价值的理论和方法，同时也为推动粒计算与知识发现领域原创成果的重大突破提供更加充分的理论与技术支撑.

主持人简介

徐伟华，教授，博士研究生导师，博士后合作导师，重庆市中青年骨干教师、重庆市十佳科技青年提名奖获得者，兼任国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会秘书长、中国人工智能学会人工智能基础专委会常务委员、中国优选法与经济数学研究会智能决策与博弈分会常务理事、国际SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics，Journal of Intelligent and Fuzzy Systems副主编. 已在IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TNNLS、IEEE TETCI、IEEE TBD、IEEE TAI、INF、INS、KBS、FSS等国内外高水平学术刊物上发表论文230余篇，SCI检索140余篇(次)，Google Scholar引用5 200余次，H指数40，10篇论文入选ESI高被引论文，科学出版社出版学术著作5部；先后主持了国家自然科学基金4项、省部级科技项目20余项，获河北省自然科学奖三等奖1项，2022年、2023年连续入选全球前2%顶尖科学家榜单，多次担任(或共同担任)国际(内)学术会议程序主席、青年论坛主席，多次受邀担任国际(内)学术会议大会报告人，担任美国数学评论评论员、国家自然科学基金通讯评审专家、教育部自然科学奖评审专家，在人工智能、数据挖掘、认知计算、粒计算、信息融合、知识工程等相关研究领域取得一定研究成果.