The logic,dilemma and realization of digital transformation of classroom teaching quality evaluation
-
摘要:
数字技术的巨大应用潜力使其在课堂教学质量评价实时监测、 数据挖掘、 数据分析和数据处理等方面的技术优势得以凸显, 可大幅提高课堂教学质量评价的客观性、 精准性和全面性。 在数字时代背景下, 厘清课堂教学质量评价与数字技术融合的理论依据和技术依据有助于加深对课堂教学质量评价数字化转型的认识与理解。 当前课堂教学质量评价数字化转型的困境主要在于评价主体数字素养不足、 算法黑箱制约评价方式、 评价内容参照标准缺乏、 评价反馈数据伦理失范等。 基于此, 提出以下课堂教学质量评价数字化转型实现路径: 提高评价主体数字素养, 坚守评价育人初衷; 加强多维度数据采集, 动态规划数字算法;重塑具身评价内容, 构建多元融合评价方式; 规范技术使用规约, 健全数据监督管理制度。
Abstract:The digitaltransformation ofclassroomteaching quality evaluation embodiesthe dialectical unity of theoretical logic and practical logic,that is,the theoretical logic that conforms to the demands ofthe effectiveness of classroom teaching quality evaluation,and the practical logic that implements the digital transformation of education and the overall empowerment of classroom teaching quality evaluation. However,the dilemma ofthe digital transformation of classroom teaching quality evaluation lies in:the alienation of technological intentionality from educational intentionality in the digital transformation,the resolution of the evaluation of physical and mental integration by digital technology intelligent algorithm,and the over-embedding of digital technology to the arrogation of individual private space. The key to break through the above shackles is to strengthen the leadership of technical intention and improve the quality evaluation of educationalintention. Dynamic programming digital algorithm,reshapingthe view ofclassroom quality evaluation;Standardize the public nature of digital empowerment evaluation,and divide the distinction between technical tool and educational rationality.
-
-
[1] 教育部.义务教育语文课程标准(2022年版)[M].北京:北京师范大学出版社,2022:3. [2] 教育部.世界数字教育大会"智慧教育发展评价平行论坛"在京举办[EB/OL].(2022-02-14)[2023-03-23].http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2023/2023_zt01/pxlt/pxlt_fzpj/202302/t20230214_1044707.html. [3] 汪滢,汪琼.社会技术系统理论视角下教师的知识与MOOCs行动——基于北京大学首批开设MOOCs教师的质性研究[J].远程教育杂志,2015(2):55-61. [4] 鹿星南,高雪薇.人工智能赋能教育评价改革:发展态势、风险检视与消解对策[J].中国教育学刊,2023(2):48-54. [5] 谢幼如,高磊,邱艺,等.智能技术赋能高质量课堂的评价创新[J].电化教育研究,2023(12):73-79,94. [6] 张红艳,连雅迪.数智教育评价范式转变动因、特征与实现路径研究[J].黑龙江高教研究,2024(1):23-30. [7] 炕留一,叶海智,张瑾,等.基于多维数据的课堂教学行为评价研究[J].现代教育技术,2022(4):68-77. [8] 毛刚,周跃良,何文涛.教育大数据背景下教学评价理论发展的路向[J].电化教育研究,2020(10):22-28. [9] 钱明霞,赵磊磊.大数据赋能本科教学质量评价:价值意蕴、现实困境与路径选择[J].重庆高教研究,2023(5):40-48. [10] 李鹏.评价如何促进学习?——从泰勒到厄尔的探索与反思[J].外国教育研究,2020(1)31-44. [11] 罗儒国.教师教学数字化转型的现实困境与纾解路径[J].电化教育研究,2023(12):102-107,121. [12] 杨现民,郭利明,王东丽,等.数据驱动教育治理现代化:实践框架、现实挑战与实施路径[J].现代远程教育研究,2020(2):73-84. [13] 兰国帅,张怡,魏家财,等.提升教师ICT能力驱动教师专业发展——UNESCO《教师ICT能力框架(第3版)》要点与思考[J].开放教育研究,2021(2):4-17. [14] 龚毓琳,陈琴.数据赋能教育评价的内在逻辑、现实困境与优化方略[J].当代教育科学,2023(12):52-61. [15] 朱南香,郭丽君,易佳.人工智能时代大学课堂教学质量评价的困境与突破[J].中国农业教育,2023(4):49-56. [16] 赵磊磊,蒋馨培,周凯.智能时代教师评价素养:培育向度与困境突破[J].杭州师范大学学报(社会科学版),2023(4):88-96. [17] 赵志业,赵延安.新时代高校思政课教学评价体系构建的三维探究[J].中国大学教学,2023(4):53-60. [18] 屈冬,陶志平,邓毅群.高等教育数字化中的信息数据安全保护研究——美国《地平线行动计划2021(隐私数据保护)》要点与思考[J].教育学术月刊,2023(3):29-36. [19] 牟智佳,冯西雅,苏福根.从感知到证据:循证教学评价的结构体系与实践进路[J].电化教育研究,2024(1):68-75. [20] 张志祯,齐文鑫.教育评价中的信息技术应用:赋能、挑战与对策[J].中国远程育,2021(3):1-11,76.[21] 胡小勇,曹宇星,陈孝然.信息技术赋能混合式研修范式优化:教师集体效能视角[J].中国远程教育,2022(1):20-26. [21] 刘邦奇,汪张龙,胡健,等.人工智能赋能改进结果评价:问题、路径及展望[J].中国考试,2024(1):33-34. [22] 吴龙凯,程浩,张珊,等.智能技术赋能教育评价的时代内涵、伦理困境及对策研究[J].电化教育研究,2023(9):19-25. [23] 吴砥,郭庆,吴龙凯,等.智能技术赋能教育评价改革[J].开放教育研究,2023(4):4-10. [24] 吴立宝,曹雅楠,曹一鸣.人工智能赋能课堂教学评价改革与技术实现的框架构建[J].中国电化教育,2021(5):94-101. [25] 杨宗凯.新一代信息技术驱动的教育评价改革[J].中国考试,2024(1):14-16. [26] 李珩,黄璐,吴小志.人工智能赋能高等教育路径探索:重庆大学的实践与启示[J].高等建筑教育,2024(6):1-9. [27] 祝智庭,彭红超.创新发展技术赋能的智慧教育——访我国智慧教育开拓者祝智庭教授[J].教师教育学报,2021,8(04):21-29. [28] 赵磊磊,鲍文雨,代蕊华."融合"抑或"疏离":现象学视域下智能时代教师技术适应取向[J].中国电化教育,2024(2):39-46. -
计量
- 文章访问数: 1629
- HTML全文浏览数: 1629
- PDF下载数: 384
- 施引文献: 0
下载: