多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

王刚,吴代贤

西南师范大学学报(自然科学版)

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多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

王刚,吴代贤. 多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2003, 28(4).

引用本文:

王刚,吴代贤. 多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2003, 28(4).

Research on The Structure Patterns of the Multiple Time Series[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2003, 28(4).

Citation:

Research on The Structure Patterns of the Multiple Time Series[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2003, 28(4).

多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

王刚,吴代贤

重庆教育学院,计算机与现代教育技术系,重庆,400067,西南师范大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715

Research on The Structure Patterns of the Multiple Time Series

摘要: 针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式,与MSDD相比,在表示上更直观,发现模式的过程更灵活.
- 数据挖掘,时间序列,模式发现

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多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

王刚,吴代贤

重庆教育学院,计算机与现代教育技术系,重庆,400067,西南师范大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715

关键词:

数据挖掘,时间序列,模式发现

摘要: 针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式,与MSDD相比,在表示上更直观,发现模式的过程更灵活.