基于改进纹理表示的主动形状模型

吴莉霞

西南师范大学学报(自然科学版)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
	姓名不能为空！
邮箱
	邮箱不能为空！非法的邮箱地址。
手机号码
	电话不能为空！请输入有效手机号!
标题
	标题不能为空！
留言内容
	内容不能为空！
验证码
	验证码不能为空！验证码错误！

基于改进纹理表示的主动形状模型

吴莉霞. 基于改进纹理表示的主动形状模型[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(9).

引用本文:

吴莉霞. 基于改进纹理表示的主动形状模型[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(9).

On Improved Texture Representation Based on Active Shape Model[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(9).

Citation:

On Improved Texture Representation Based on Active Shape Model[J]. Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition), 2013, 38(9).

基于改进纹理表示的主动形状模型

吴莉霞

宝鸡文理学院计算机科学系,陕西宝鸡,721016

On Improved Texture Representation Based on Active Shape Model

摘要: 主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于参数化的统计模型,它主要应用于图像处理中的特征定位和提取.本文在分析传统ASM方法不足的基础上,提出一种基于改进纹理表示的ASM方法.改进的纹理表示方法是直接用联合Gabor相位特征和局部二元模式(local binary patterns,LBP)特征代替传统的灰度值.改进的方法提供多尺度多方向的Gabor纹理信息,而且基于LBP的纹理编码能对光照更加鲁棒,而且可以去除大量冗余信息.实验结果表明改进的ASM能有效提高特征点的匹配精度.
- 主动形状模型,特征提取,纹理表示,Gabor相位特征,局部二元模式
- active shape model，feature extraction，texture representation，Gabor phase，local binary patterns .

计量

文章访问数: 161
HTML全文浏览数: 56
PDF下载数: 0
施引文献: 0

基于改进纹理表示的主动形状模型

吴莉霞

宝鸡文理学院计算机科学系,陕西宝鸡,721016

关键词:

主动形状模型,特征提取,纹理表示,Gabor相位特征,局部二元模式

摘要: 主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于参数化的统计模型,它主要应用于图像处理中的特征定位和提取.本文在分析传统ASM方法不足的基础上,提出一种基于改进纹理表示的ASM方法.改进的纹理表示方法是直接用联合Gabor相位特征和局部二元模式(local binary patterns,LBP)特征代替传统的灰度值.改进的方法提供多尺度多方向的Gabor纹理信息,而且基于LBP的纹理编码能对光照更加鲁棒,而且可以去除大量冗余信息.实验结果表明改进的ASM能有效提高特征点的匹配精度.