刘旗洋, 乔枫雪, 陈博, 等. 不同场景下的交通能见度估算模型的应用[J]. 大气科学学报, 2022, 45(2): 179-190.
张雨晴, 田小平, 邹长宽, 等. 图像能见度检测方法研究综述[J]. 电子测量技术, 2023, 46(4): 41-47.
DING J, ZHANG G P, WANG S D, et al. Forecast of Hourly Airport Visibility Based on Artificial Intelligence Methods[J]. Atmosphere, 2022, 13(1): 75. doi: 10.3390/atmos13010075
ZHANG Y, WANG Y J, ZHU Y Q, et al. Visibility Prediction Based on Machine Learning Algorithms[J]. Atmosphere, 2022, 13(7): 1125. doi: 10.3390/atmos13071125
ZHANGF, YU T Z, LI Z M, et al. Deep Quantified Visibility Estimation for Traffic Image[J]. Atmosphere, 2022, 14(1): 61. doi: 10.3390/atmos14010061
王兴隆, 陈仔燕. 基于U-ResNet的机场视频图像能见度检测[J]. 计算机仿真, 2023, 40(2): 52-56, 389.
刘冬鞾, 穆海振, 贺千山, 等. 一种基于实景图像的低能见度识别算法[J]. 应用气象学报, 2022, 33(4): 501-512.
卢振礼, 安源, 宗晨临, 等. 高速公路团雾视频监测预警研究[J]. 科学技术与工程, 2022, 22(34): 15408-15417.
沈岳峰, 殷海涛, 史得道, 等. 基于机器学习的白天能见度检测方法[J]. 自动化与仪表, 2022, 37(8): 74-77.
杨天麟, 王卫杰, 康楠, 等. 采用改进暗通道先验算法的高速公路能见度检测[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2023, 55(3): 100-108.
宋海声, 刘宇平, 郑海亮, 等. 基于暗亮原色先验理论的道路能见度检测[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(6): 0601001.
邢新颖, 冀俊忠, 姚垚. 基于自适应多任务卷积神经网络的脑网络分类方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1449-1459.
冯明驰, 卜川夏, 萧红. 面向AR-HUD的多任务卷积神经网络研究[J]. 仪器仪表学报, 2021, 42(3): 241-250.
江晨琳, 曾雪强, 郭小奉, 等. 基于情感词和多任务卷积神经网络的文本情感分布学习[J]. 中文信息学报, 2023, 37(4): 126-136.
陈黎黎, 国红军. 基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法[J]. 兵器装备工程学报, 2022, 43(10): 234-240.
张东, 高丙朋. 基于改进MobileNet网络的人脸识别方法[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2023, 46(1): 147-153.
WOFK D, MA F, YANG T J, et al. Fast Depth: Fast Monocular Depth Estimation on Em-bedded Systems: 2019 International Con-ference on Robotics and Automation (ICRA), 10.1109/ICRA. 2019.8794182[P]. 2019.
HE K M, ZHANG X Y, REN S Q, et al. Deep Residual Learning for Image Recognition[C] //2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas: IEEE, 2016.
SIMONYAN K, ZISSERMAN A. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition[J]. ArXive-Prints, 2014. DOI: 10.48550/arXiv.1409.1556.
PALVANOV A, CHO Y I. VisNet: Deep Convolutional Neural Networks for Forecasting Atmospheric Visibility[J]. Sensors, 2019, 19(6): 1343. doi: 10.3390/s19061343
闫宏艳, 孙玉宝, 张振东, 等. 基于多通路融合网络的高速公路雾天能见度等级识别[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(8): 2490-2495.