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积分不等式是研究微分方程和积分方程的重要工具.通过对积分不等式中未知函数的估计,可以研究某些微分方程解的存在性、有界性、唯一性和稳定性等定性性质[1-17].通过对非连续函数积分不等式中未知函数进行估计,可以研究某些脉冲微分方程和解的一些性质.
文献[3]研究了积分不等式
文献[7]研究了下面的非连续函数积分不等式
其中,a(t)>0,q(t)≥1,f(t)≥0,g(t)≥0,βi≥0.
文献[16]研究了含有时滞的脉冲积分不等式
文献[12]研究了含有未知函数的复合函数的积分不等式
这里w(u)是定义在[0,∞)上的单调不减连续函数且当u>0时,w(u)>0.本文在上述研究成果的基础上,研究了一类含三项未知函数复合的非连续函数积分不等式
其中,u(t)定义在是[t0,∞)上的只有第一类不连续点
$\left\{ {{t}_{i}}:{{t}_{0}} < {{t}_{1}} < {{t}_{2}}\cdots, \mathop {\lim }\limits_{i \to \infty } {\mkern 1mu} {t_i}=\infty \right\} $ 的非负逐段连续函数,ϕ(u)是定义在[0,∞)上的正的严格单调递增函数,m>1,βi≥0,m,βi是给定的常数.
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假设
(H1) ϕ在[0,∞)是严格增的连续函数,对任意的u>0,ψ(u)>0;
(H2) wi (i=1,2) 在[0,∞)上是连续不减函数,在(0,∞)上是正的,且
$\frac{{{w}_{2}}}{{{w}_{1}}}$ 是不减的;(H3) a(t)是定义在[t0,∞)上的连续函数,a(t0)≠0;
(H4) fi(t,s) (i=1,2) 和f(t,s),g(s,t)是定义在[t0,∞)×[t0,∞)上的非负连续函数;
(H5) βi≥0是常数.
定理1 具有第一类不连续点
$\left\{ {{t}_{i}}:{{t}_{0}} < {{t}_{1}} < {{t}_{2}}\cdots, \mathop {\lim }\limits_{i \to \infty } {\mkern 1mu} {t_i}=\infty \right\}$ 的非负逐段连续函数u(t) (t≥t0≥0) 满足积分不等式(1),则函数u(t)有下面的估计式:其中
证 令
由于f(t,s),g(t,s),w(u(t))都是连续函数,得
由(2),(4),则(1) 式变为
首先,我们考虑情况t∈[t0,t1),任取T∈[t0,t1),对任意t∈[t0,T],由(5) 式,可得
令
则v(x)为非负不减的连续函数,且
对式(7) 求导,得
令
由(9) 和(10) 式可得
对(10) 式两边从t0到t同时积分,并利用Wi(t)的定义,我们得到
由于W1(v(t0))=W1(e1(t0)),则(11) 式可写为
令
由(14) 和(15),则(13) 式变为
令
则v1(t)在[t0,t1)是连续不减的函数,且
定义函数
则
对(18) 式的两边,从t0到t积分,我们得到
由(10),(17),(19) 式可得
由(20) 式可得
由(17) 式,我们可以推出
由(22),(21) 式可变为
由(23) 式可推出
由(8),(14) 和(24) 式可得
其中
由T的任意性可得
当t∈[t0,t1)时我们证明了估计式.
当t∈[t1,t2)时,任意确定T1∈[t1,t2),对于任意的t∈[t1,T1],不等式(4) 变为
令Γ(t)表示(25) 式的右边,
则Γ(t)是单调不减函数,且有
对Γ(t)的两边关于t求导得
使(27) 式两边同时除以w1(ϕ-1(Γ(t))),可得
又对(28) 式两边从t1到t积分可得
则
从而(28) 式变为了(11) 式的形式,利用相同的方法可以得到估计式
同理,对任意自然数k,当t∈[tk,tk+1)时,我们可以得到未知函数的估计式
综上定理被证明.
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本节我们用得到的结果给出脉冲微分系统解的上界估计.考虑脉冲微分系统
其中:
$0\le {{t}_{0}} < {{t}_{1}} < {{t}_{2}} < \cdots, \mathop {\lim }\limits_{i \to \infty } {\mkern 1mu} {t_i}=\infty, c>1 $ 是常数,F(t,x)关于t,x在[t0,∞)×s(-∞,+∞)上连续.假设(30) 式中F(t,x)满足其中f1(t),f2(t)是[t0,∞)上连续的非负函数.
推论1 在条件(32) 式成立的情况下,系统(30),(31) 式所有的解x(t)满足估计式:
其中
证 脉冲微分方程(30) 与(31) 式等价于积分方程
利用条件(32),由(34) 式,可得
令u(t)=|x(t)|,由(35) 式,我们可得不等式
令
我们看出(36) 式是(5) 式的特殊形式.且(36) 式中的函数满足定理1的条件,由定理1,我们可以推出x(t)的估计式(33) 式.