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幂等算子因具有特殊的性质,在统计理论、信息传送、量子信息及经济学领域都有极为广泛的应用[1-6].一直以来,关于幂等算子及线性组合的表示与刻画都吸引着众多学者的关注.近年来,关于幂等算子的分解性及几何结构得到了研究[3-16].文献[13-14]对幂等算子的J-正(负)压缩、扩张的存在性及性质进行了讨论.特别地,文献[15]对Krein空间中的幂等算子进行了研究.本文主要针对幂等算子核空间上的正交投影算子E进行了研究,给出了该投影算子的一个矩阵表示,进一步借助该矩阵表示,给出了E的核空间上正交投影PN(E)与E的值域空间上正交投影PE之差的可逆性及其逆的表示,而这一结论也是文献[16]的主要结论.
设H与K表示无限(可分)复Hilbert空间,B(H),B(H,K)分别表示H及H到K上全体有界线性算子之集.对B(H)中的算子A,用A*表示A的伴随.若A∈B(H)满足(Ax,x)≥0成立,则称A是正的,记作A≥0.用B(H)+表示H上全体正的有界算子之集,若A∈B(H)+,记
${A^{\frac{1}{2}}}$ 为正算子A的平方根.若A∈B(H)满足A=A2,则称A是幂等的,用B(H)Id表示H中的全体幂等算子之集.对H的闭子空间M,记PM为M中的正交投影.特别地,PA表示闭子空间$\overline {R\left( A \right)} $ 上的正交投影.设T∈B(H,K),我们用N(T),R(T)及$\overline {R\left( T \right)} $ 分别表示算子T的核空间、值域空间以及值域空间R(T)的闭包.容易验证:若P∈B(H)Id,则R(P)是闭子空间,且P可以写作2×2矩阵形式
其中P1∈B(R(P)⊥,R(P)).
引理1 设A∈B(H)+,且
$\tilde A = \left( {\begin{array}{*{20}{l}} I&A\\ A&{{A^2}} \end{array}} \right)$ ,则Ã∈B(H⊕H)+,且证 显然,Ã≥0.容易验证
令x∈H,y∈H,且满足Ã(x,y)t=0,即x+Ay=0,也就是x=-Ay,进一步PÃ(x,y)t=0.因此N(Ã)⊆ N(PÃ),也就有
$\overline {R\left( {\tilde A} \right)} $ ⊇R(PÃ).结合等式(3)知$\overline {R\left( {\tilde A} \right)} $ =R(PÃ),因此PÃ是子空间$\overline {R\left( {\tilde A} \right)} $ 上的正交投影.引理2[11](极分解定理) 设T∈B(H,K),则存在部分等距算子U∈B(H,K),使得T=U(T*T)
$^{\frac{1}{2}}$ ,且满足$R(U) = \overline {R(T)} $ 与$R({U^*}) = \overline {R({T^*})} $ .引理3 设G∈B(H)是自伴算子,若存在部分等距算子U∈B(H,K),使得F=UGU*且U*UG=G,则PF=UPGU*.
证 记Q=UPGU*,则
因此Q是正交投影.取x∈H,则有
故R(F)⊆ R(Q),则
$\overline {R(F)} $ ⊆ R(Q).若Fx=0,则
这也就有U*x∈N(G)=R(G)⊥,故PGU*x=0,因此Qx=UPGU*x=0.则N(F)⊆N(Q),即
$\overline {R(F)} $ ⊇R(Q),因此$\overline {R(F)} $ =R(Q),则PF=Q=UPGU*.引理4 设V为部分等距算子,F,G∈B(H)是自伴的.若V*VG=0且V*VF=F,则
证 由于GV*V=(V*VG)*=0,故GF=GV*VF=0,因此PF+PG=PF+G.
注意到V*VG=0,则R(PG)=
$\overline {R(G)} $ ⊆N(V),故VGV*=0及VPGV*=0成立.因此又由引理3知PVFV*=VPFV*,所以
定理1 设E∈B(H)Id具有(1)式的形式,I1和I2分别表示子空间R(E)与R(E)⊥上的单位算子,则
证 显然,
${E^*}E = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{I_1}}&{{E_1}}\\ {E_1^*}&{E_1^*{E_1}} \end{array}} \right)$ :R(E)⊕R(E)⊥R(E)⊕R(E)⊥.由极分解定理,存在部分等距算子V∈B(R(E)⊥,R(E)),使得E1=V(E1*E1)
${\frac{1}{2}}$ ,R(V)=$\overline {R({E_1})} $ 且R(V*)=$\overline {R(E_1^*)} $ ,则有记
容易验证
且
因此,由引理4和引理1,我们有
所以
故由(5)式知
又由于
则
作为推论,我们可以得到文献[16]中的定理2:
推论1 [16]设E∈B(H)Id,则:
(ⅰ) PN(E)-PE及E+E*-I可逆,且(E+E*-I)-1=PE-PN(E);
(ⅱ) E=PE(PE-PN(E))-1且PN(E)=(E-I)(E+E*-I)-1成立.
证 由于I1-E1(I2+E1*E1)-1E1*=I1-(I1+E1*E1)-1E1E1*=(I1+E1E1*)-1,则由定理1知
显然,
直接计算可得
(ⅱ)显然PE=E(PE-PN(E))且PN(E)=(E-I)(PE-PN(E)),故由(1)式得
Characterization of the Kernel Space of Idempotent Operator
- Received Date: 26/09/2019
- Available Online: 20/08/2020
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Key words:
- idempotent operator /
- partial isometry operator /
- kernel space /
- orthogonal projection
Abstract: Let H be an infinite-dimensional separable Hilbert space, and E be an idempotent operator in H.In this paper, the operator matrix representation of the orthogonal projection PN(E) on the kernel space of E is studied.A concrete structure of PN(E) is given.As corollary, the invertibility of the difference for PN(E) and orthogonal projection PE on range space of E is obtained.