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2021 Volume 43 Issue 11
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FENG Decheng, LU Yali, LIN Xia. Generalizing the Marshall-Type Minimal Inequalities for Non-negative Demimartingales[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2021, 43(11): 88-92. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2021.11.011
Citation: FENG Decheng, LU Yali, LIN Xia. Generalizing the Marshall-Type Minimal Inequalities for Non-negative Demimartingales[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2021, 43(11): 88-92. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2021.11.011

Generalizing the Marshall-Type Minimal Inequalities for Non-negative Demimartingales

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  • Corresponding author: LU Yali ; 
  • Received Date: 17/08/2020
    Available Online: 20/11/2021
  • MSC: O211.4

  • We generalize the Marshall-type minimal inequalities for the demimartingale sequence {Sn, n≥1} to the case of {cng(Sn), n≥1} by using Hölder inequality and minimal inequality for demimartingale, where {cn, n≥1} is a non-increasing sequence of positive numbers on $\mathbb{R}$, and g(·) is a non-decreasing convex function on $\mathbb{R}$.
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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Generalizing the Marshall-Type Minimal Inequalities for Non-negative Demimartingales

    Corresponding author: LU Yali ; 

Abstract: We generalize the Marshall-type minimal inequalities for the demimartingale sequence {Sn, n≥1} to the case of {cng(Sn), n≥1} by using Hölder inequality and minimal inequality for demimartingale, where {cn, n≥1} is a non-increasing sequence of positive numbers on $\mathbb{R}$, and g(·) is a non-decreasing convex function on $\mathbb{R}$.

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1.   预备知识
  • 设{Snn≥1}表示定义在概率空间(Ω$\mathscr{F}$P)上的随机变量序列. 记S0=0,I(A)是集合A的示性函数,p>0,p≠1并且$\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1$.{cnn≥1}是$\mathbb{R}$上不增的正数序列,g(·)是$\mathbb{R}$上的不减凸函数,记$A=\left\{\min\limits_{1 \leqslant k \leqslant n} c_{k} g\left(S_{k}\right) \leqslant \varepsilon\right\}$, $B=\left\{\min\limits_{1 \leqslant k \leqslant n} g\left(S_{k}\right) \leqslant \varepsilon\right\}$, $N=\left\{\min\limits_{1 \leqslant k \leqslant n} S_{k} \leqslant \varepsilon\right\}$.

    定义1  设{Snn≥1}是L1(Ω$\mathscr{F}$P)上的随机变量序列,如果对任意1≤ij<∞,有

    则称随机变量序列{Snn≥1}是一个弱鞅(demimartingale),其中f是使上述期望存在且分量不减的函数. 若进一步假设f是一个非负函数,则称{Snn≥1}是一个弱下鞅(demisubmartingale).

    弱鞅的概念最先是由文献[1]提出的,之后很多学者对弱(下)鞅进行了研究,给出了弱(下)鞅的一些概率不等式以及这些不等式的应用[2-12].

    对于零均值的平方可积随机变量X和任意函数ε,有

    文献[2]进一步推广,对任意函数ε

    其中:EXk=0,E(Xk|X1X2,…,Xk-1)=0 a.e.,k≥2,且EXk2<∞,k≥1.

    在上述条件下,如果令

    那么{Snn≥1}就是一个鞅. 文献[4]在E|Xi|p<∞,i≥1,且p≥2的条件下,将(1)式推广,对于任意ε>0,得到如下形式的Marshall型不等式

    其中α是下列函数的最大值

    之后,文献[5]将文献[4]中的若干结论推广到弱鞅的情形下,得到了弱鞅的Marshall型概率不等式. 文献[14]将文献[5]中关于非负弱鞅{Snn≥1}的Marshall型极小值不等式推广到了形如{g(Sn),n≥1}的弱鞅的情形.

    受文献[5]和[14]的启发,本文将文献[5]和[14]中关于非负弱鞅{Snn≥1}的Marshall型极小值不等式推广到{cng(Sn),n≥1}的情形下,其中g$\mathbb{R}$上不减的凸函数,{cnn≥1}是$\mathbb{R}$上不增的正数序列.

2.   弱鞅的Marshall型极小值不等式
  • 引理1  [13]E|X|p<∞,E|Y|q<∞,则

    引理2  [15]设{Snn≥1}是一个非负弱鞅,g(·)是一个不减的凸函数,使得g(0)=0,且对任意的n≥1,有Eg(Sn)<∞. {cnn≥1}是一个不增的正数序列,那么对任意n≥1,ε>0,有

    引理3  设{Snn≥1}是一个非负弱鞅,g(·)是一个不减的凸函数,使得g(0)=0. 若0<p<1,使得对任意的n≥1,有Eg(Sn)<∞. {cnn≥1}是一个不增的正数序列,那么对任意n≥1,ε>0,有

      记Y=IA,运用Hölder不等式(3)和引理2,可以得到

    由于

    原命题得证.

    定理1  设{Snn≥1}是一个非负弱鞅,{cnn≥1}是$\mathbb{R}$上不增的正数序列,g(·)是$\mathbb{R}$上不减的凸函数,且g(0)=0. 若存在0<p<1,使得对于任意n≥1,均有E[cng(Sn)]<∞,那么对于任意ε>0有

    其中M1M2是下面方程的正解,且M1M2

    其中

      显然,当P(A)=P{$\min\limits_{1 \leqslant k \leqslant n}$ckg(Sk)≥ε}=0时,(7)式显然成立. 下面考虑当P(A)>0时的情况.

    P(A)>0时,通过引理3可以得到:

    两边同时除以P(A)q,有

    即有

    从而有

    $x_{0}=\frac{1-P(A)}{P(A)}$,则有

    因此有

    即有

    因为0<p<1且$\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1$,由Hölder不等式和弱鞅的非负性可得

    不难发现

    因此,我们可以通过满足M1M2M1M2得到方程(9)的正解. 又因为$x_{0}=\frac{1-P(A)}{P(A)}$满足(10)式且q<0,β<1,因此(8)式得证. 特别地,如果M1=M2,那么有

    若在定理1中,令cn≡1,那么就有以下推论1.

    推论1  设{Snn≥1}是一个非负弱鞅,g(·)是$\mathbb{R}$上不减的凸函数,且g(0)=0. 若存在0<p<1,使得对于任意n≥1,均有E[g(Sn)]p>0,那么对于任意ε>0有

    其中M1M2是方程(9)的正解,且M1M2,其中

    若在定理1中,取cn≡1,g(x)=x,则又有以下推论2.

    推论2  设{Snn≥1}是一个非负弱鞅,若存在0<p<1,使得对于任意n≥1,均有ESnp>0,那么对于任意ε>0,有

    其中M1M2是方程(9)的正解,且M1M2,其中$\beta=\frac{\left(\varepsilon+E S_{n}\right)^{q}}{\left(E S_{n}^{p}\right)^{\frac{q}{p}}}$.

      推论1是文献[14]中的定理3.1,推论2是文献[5]中的定理2.2,因此本文中的定理1是文献[14]中定理3.1和文献[5]中定理2.2的推广.

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