Spatial Distribution of Intangible Agricultural Heritage in The Southwest China

YU Yangli; YANG Xiaoxia; CUI Hongrui

doi:10.13718/j.cnki.xdzk.2022.04.020

2022 Volume 44 Issue 4

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YU Yangli, YANG Xiaoxia, CUI Hongrui. Spatial Distribution of Intangible Agricultural Heritage in The Southwest China[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2022, 44(4): 165-175. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2022.04.020

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YU Yangli, YANG Xiaoxia, CUI Hongrui. Spatial Distribution of Intangible Agricultural Heritage in The Southwest China[J]. Journal of Southwest University Natural Science Edition, 2022, 44(4): 165-175. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2022.04.020

Spatial Distribution of Intangible Agricultural Heritage in The Southwest China

School of Geographical Sciences, Southwest University/Tourism Research Institute/The State Cultivation Base of Eco-agriculture for Southwest Mountainous Land, Chongqing 400715, China

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Corresponding author: YANG Xiaoxia ;
Received Date: 24/01/2021
Available Online: 20/04/2022
MSC: F590

Abstract

Study of spatial distribution characteristics of intangible agricultural heritages in the southwest China is conducive to giving play to the resource advantages of mountain agricultural culture and promoting the protection and activation of intangible cultural heritages. It is important to effectively protect the outstanding intangible agricultural heritages, promote the reasonable and appropriate utilization of the outstanding intangible agricultural heritages and ultimately contribute to rural revitalization. Taking 2 775 intangible agricultural heritage items in the southwest China as the research object, the Moran's I index, imbalance index, location quotient and kernel density method were used to study the pattern and spatial distribution characteristics of intangible agricultural heritages. The results showed that: ① The intangible agricultural heritages at the national and provincial levels are widely distributed. In the category, the intangible agricultural heritages of traditional craftsmanship, folk customs and traditional music are the most widely distributed in space. ② The location entropy values of intangible agricultural heritages of folk literature, traditional craftsmanship, traditional dance, traditional music, traditional drama, traditional art and traditional medicine have small differences and more balanced distribution, while the location entropy values of intangible agricultural heritages of folk art, traditional sports, entertainments and acrobatics, folk customs and cultural spatial intangible agricultural heritage have large differences and more concentrated spatial distribution. ③ Intangible agricultural heritages in southwest formed a multi-core distribution pattern, mainly concentrated in densely populated areas and ethnic minority settlements. The highest dense distributions are in the main urban area of Chongqing and Kaili in Qiandongnan Prefecture of Guizhou, while the distributions in Yunnan and Sichuan are relatively even. The spatial distribution of intangible agricultural heritages varies greatly among different categories. Various types of intangible agricultural heritages also radiate to the surrounding areas from main urban area of Chongqing and Qiandongnan Prefecture of Guizhou. The intangible agricultural heritages in the southwest China are distributed in a spatial agglomeration. Building intangible agricultural heritage areas, establishing the minority customs parks of intangible agricultural heritage, and building the theme parks of intangible agricultural heritage are conducive to taking advantage of the agglomeration.
- agricultural culture,
- intangible cultural heritage,
- intangible agricultural heritage,
- spatial distribution,
- southwest China

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

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农耕文化是人类在农耕生产实践过程中所创造的物质财富和精神财富的总和^[1]，它是构建中华民族核心价值观的重要精神文化资源^[2]，是农业生产者对农业生产规律的总结^[3]，并形成了宝贵的农业文化遗产^[4]. 农耕文化既包含生产类的农作器具、农事活动，生活类的技艺、饮食、婚丧嫁娶、建筑、服饰、歌舞等，对大自然花草树木、山川河流、景观天象等的崇拜祭祀，以及由此衍生出的民间故事、节庆活动、农业制度等，又包含承载农耕文化的空间载体. 非物质文化遗产是不同民族、不同群体在漫长历史中创造和传承下来的传统文化中的精华^[5]，是独有的民族精神全民性的活的记忆，是维系民族存在的生命线^[6].

国内对农耕文化的研究成果较多，研究内容主要集中于农耕文化的内涵特征^[1]、与其他文化的相互关系^[7]、现代农业发展^[8-9]、农业文化遗产保护^[10-12]、乡村旅游开发^[13]等方面；国外学者Ramos^[14]、Wulf^[15]、Calle^[16]对非物质文化遗产的旅游开发、社区参与、立法保护等方面有较为深入的研究. 非物质文化遗产研究是近年国内学术界的研究热点，研究内容主要集中于非物质文化遗产的保护与传承^{[6, 17]}、传承人制度构建^[18-19]、数字化开发与利用^[20-21]、旅游资源开发利用^[22-23]、时空分布和影响因素^[24-29]等方面. 程乾等^[24]、徐柏翠等^[25]、吴清等^[26]从全国尺度分析了中国国家级非遗的空间分布；袁少雄等^[27]、李蕊蕊等^[28]、江娟丽等^[29]分析了省域尺度下非物质文化遗产的空间分布和旅游开发；此外，部分研究者将研究视角聚焦于某一专门类型的非物质文化遗产，主要涉及体育类^[30]、民歌类^[31]、宗教类^[32]、民俗类^[33]等. 现有研究多从省域尺度对非物质文化遗产空间进行研究，缺少区域之间的综合比较.

中国农耕文化极其丰富，既有物质文化形态，也有数量庞大的非物质文化形态，对农耕文化中非物质文化遗产(以下简称农耕非遗)的研究，有助于深入挖掘农耕文化的内涵，充分发挥农耕文化遗产见证历史和凝聚人心的作用. 我国西南地区地形复杂多样，喀斯特生态环境脆弱，特殊的地域环境孕育了独特的山地农耕文化，加之西南地区民族众多，非物质文化丰富多彩，对西南地区农耕非遗的空间分布特征进行分析，可以充分发挥西南地区独特的山地农耕文化遗产资源优势，助推西南地区农耕文化的保护与开发、传承与活化，助力西南山区乡村振兴.

1. 数据来源与研究方法

1.1. 数据来源与处理

研究所涉及的重庆市、云南省、四川省、贵州省西南4省(市)的非物质文化遗产数据来源于中国非物质文化遗产网·中国非物质文化遗产数字博物馆(http://www.ihchina.cn/)、重庆市人民政府官方网站(http://www.cq.gov.cn/)、云南非物质文化遗产保护网(http://www.ynich.cn/)、中国·四川省非物质文化遗产网(http://www.ichsichuan.cn/)和贵州省非物质文化遗产保护中心(http://www.gzfwz.org.cn/).

本研究选取世界级、国家级和省(市)级非遗数据. 截至2019年12月，重庆市共申报6批非物质文化遗产，云南省共申报4批，四川省共申报5批，贵州省共申报5批. 由于存在不同单位申报同一非遗项目，在数据处理时，本研究根据行政区划、非遗原生地或保护单位所在地的不同，将同时分布于不同地区的非遗项目进行拆分处理，拆分后西南4省(市)共计有3 326项省级以上非物质文化遗产. 对重庆市、云南省、四川省和贵州省4省(市)非物质文化遗产项目资料进行整理，对每一项非物质文化遗产的起源、发展、内涵、保护与传承等内容进行深入挖掘，同时根据农耕文化定义，提取出2 775项含有农耕文化元素、与农耕文化相关的非物质文化遗产项目，这些农耕非遗主要包括农用器具、饮食、建筑、服饰、家具等制作技艺，反映农耕活动的歌舞、文学作品、戏剧、体育运动和民俗活动，以及祈求风调雨顺的祭祀崇拜和承载农耕文化的空间载体.

四川省、云南省、贵州省以县级行政区为研究单元，重庆市以区(县)级行政区为研究单元，针对申报单位为国资委、研究院、民间协会、景区、工厂、企业等，将其地理坐标数据定位为申报单位所在地的县级行政中心. 先将在标准地图服务网站(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)下载的审图号为GS(2019)1823号的标准地图进行ArcGIS矢量化、地理配准和投影转换，然后选取重庆市、云南省、四川省和贵州省的行政边界矢量数据进行地图制作. 鉴于各个省(市)在进行第一批非遗项目申报时，未有统一分类标准，故本研究在2008年《国务院关于公布第二批国家级非物质文化遗产名录和第一批国家级非物质文化遗产扩展项目名录的通知》中十大类的分类标准之上，对第一批申报的个别项目所属类别进行了微调.

1.2. 研究方法

1.2.1. Moran's I指数

Moran's I指数为全局莫兰指数，反映空间权重矩阵或空间邻近区域空间单元属性值的似然程度，用以分析区域空间单元的属性在空间上分布现象的特征^[34]. 本研究采用全局莫兰指数分析西南4省(市)农耕非遗的空间分布模式，计算公式如下：

式中：I为Moran指数；x_i，x_j表示在第i，j区域单元上的观测值；W_ij为空间权重矩阵，当空间区域相邻时W_ij值为1，不相邻时W_ij值为0；$ \overline x = \sum\limits_{i = 1}^n {} \frac{{{x_i}}}{n};\;{S^2} = \sum\limits_{i = 1}^n {} \frac{{{{({x_i} - \overline x )}^2}}}{n}$. Moran's I指数取值范围在[-1, 1]之间，Moran's I指数＞0，表示空间正相关性，其值越趋近于1，空间相关性越明显，即农耕非遗的空间集聚态势越显著；当Moran's I指数＜0，表示空间负相关性，指数值越趋近于-1，空间差异越大；当Moran's I指数趋近于期望值-1/(n-1)时，表示空间完全不相关，不存在空间自相关性，空间呈随机分布的格局^[35].

1.2.2. 区位熵

区位熵主要用于区位分析中，以衡量某要素的空间分布特征，并体现其集聚程度^[36]. 本研究采用区位熵衡量西南4省(市)不同类别的农耕非遗空间集中程度，计算公式如下：

式中：Q_ij为j地区i类别农耕非遗的区位熵；G_ij为j地区i类别农耕非遗的得分值；G_i为西南4省(市)i类别农耕非遗的得分值；G_j为j地区的各种类别农耕非遗的得分值；G为西南4省(市)全部农耕非遗的得分值；i为农耕非遗的类别；j为地区样本.

1.2.3. 不平衡指数

不平衡指数可以反映对象在不同区域内分布的齐全程度或者均衡程度^[37]，本研究采用不平衡指数衡量农耕非遗在西南4省(市)的分布均衡情况，计算公式如下：

式中：S为不平衡指数；n为省(市)数量；Y_i为各省(市)农耕非遗数量占西南4省(市)的比重从大到小排序后第i位的累计百分比. 不平衡指数S介于0~1之间，S值越接近于0，表明分布越均衡；S值越接近于1，分布越不均衡；若S=0，则说明农耕非遗完全平均分布在各省(市)中；若S=1，表明农耕非遗完全集中在某一省(市)^[38].

1.2.4. 核密度

空间分布密度分为点密度、线密度、核密度. 核密度用于计算要素在其周围邻域中的密度，通常用Rosenblatt-Parzen核估计. 本研究采用核密度估计法测度农耕非遗在西南4省(市)空间上分布的密集程度，计算公式如下：

式中：f(x)为核函数；h＞0为宽带；x-X_i表示估值点x到事件X_i处的距离^[21].

3. 结论与建议

3.1. 结论

采用全局莫兰指数、区位熵、不平衡指数和核密度分析方法，对西南4省(市)农耕非遗的空间分布模式和特征进行了研究

1) 就级别而言，西南4省(市)国家级和省(市)级农耕非遗分布广泛，世界级较少；就类别而言，传统技艺、民俗和传统音乐类农耕非遗空间分布最为广泛，而传统医药、传统体育、游艺与杂技和曲艺类农耕非遗数量稀少，空间分布稀疏.

2) 民间文学、传统技艺、传统舞蹈、传统音乐、传统戏剧、传统美术、传统医药这7类农耕非遗的区位熵值差异较小，在西南4省(市)的分布较为均衡；曲艺、传统体育、游艺与杂技、民俗、文化空间类农耕非遗的区位熵值差异较大，空间分布集中度较高.

3) 西南4省(市)农耕非遗总体上存在空间自相关，呈空间集聚分布，均衡性较低，形成了多核心空间分布格局，主要集中在经济发达的人口密集区和少数民族聚居地，以重庆市主城区和贵州省黔东南州凯里市分布最为密集，云南省和四川省分布都比较均衡. 不同类别之间农耕非遗的空间分布差异较大，各类别农耕非遗也多以重庆市主城区和贵州省黔东南州为核心向周边辐射.

3.2. 建议

1) 打造农耕非遗文化集聚区. 本研究表明，西南4省(市)农耕非遗集中分布在重庆市主城区、昆明市、成都市以及贵阳市等经济发达且人口密集地区. 地方政府可以在人口密集区郊区位置打造农耕文化集聚区，对种植园、农耕文化博物馆、体验馆和社会实践基地等进行统一规划管理；引入现代媒体，辅以建模技术推进农耕文化数字化开发，利用VR技术增强农耕文化虚拟体验，以此促进传统农耕文化的保护和开发.

2) 建立少数民族农耕文化风情园. 农耕非遗同时集中分布于少数民族聚居地，且数量丰富，少数民族聚居地虽经济欠发达，但原生态的农耕文化保存状况完善. 地方政府可以在重庆市渝东南、四川省川西、云南省滇西滇南、贵州省黔东南州等少数民族聚居地，利用农村空间，充分发挥文化空间作为文化现象表现场所的作用，建立少数民族农耕文化民族风情园或文化生态保护区，挖掘少数民族农耕文化，串联西南4省(市)少数民族农耕文化旅游资源，创新农耕非遗的开发模式.

3) 打造农耕非遗主题园区. 研究表明不同类别农耕非遗集聚程度和集聚区域差异较大，可针对不同类型的农耕非遗，以各类别农耕非遗为主题，充分利用文化资源的集聚优势，打造出集主题表演、旅游体验、节事活动、学习教育为一体独具特色的农耕文化主题园区.

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