Rural Income Disparity and Educational Attainment of the Peasants' Children——Based on the Data of China Household Income Survey
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摘要: 在实施乡村振兴战略的背景下,运用“中国家庭收入项目调查”数据,针对农村不同收入群体,解读农民子女教育获得的影响因素。得出不同收入水平的家庭,个人因素和家庭因素对子女教育获得影响有差异。农村家庭收入的提高,可以降低父母因素、性别偏好和健康因素对子女教育获得的影响,但不能降低区域间教育资源不均产生的教育获得差异。乡村振兴战略提出“优先发展农村教育事业”,要瞄准重点群体,对准关键要素,通过提高农村家庭收入、促进区域间教育资源均衡发展、健全学生教育资助制度,去除农民子女教育获得代际传递的恶性循环。
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表 2 变量的描述性统计
变量名称 高收入 中等收入 低收入 均值 标准差 均值 标准差 均值 标准差 因变量 受教育年限 10.72 3.525 9.29 3.689 8.46 3.666 自变量 个人变量 性别 0.68 0.468 0.63 0.482 0.61 0.487 民族 0.02 0.132 0.04 0.197 0.05 0.225 健康状况 3.44 0.571 3.39 0.638 3.26 0.709 地区 0.50 0.688 0.83 0.757 1.18 0.738 家庭变量 兄弟姐妹数量 1.15 0.892 1.13 0.845 1.25 0.834 父母政治面貌 0.18 0.396 0.13 0.361 0.11 0.323 父母受教育年限 15.444 4.922 14.507 4.458 13.151 4.491 父母是否全职务农 1.61 0.706 1.74 0.587 1.82 0.491 表 1 自变量编码一览
变量名称变量编码 0 1 2 3 4 性别 女性 男性 民族 汉族 少数民族 地区 东部 中部 西部 健康状况 非常不好 不好 一般 好 非常好 兄弟姐妹数量 独生 1个 2个 3个及以上 父母政治面貌 均非党员 1个党员 2个党员 父母职业情况 均非全职务农 1个全职务农 2个全职务农 父母受教育年限 连续的教育年限(上了几年学) 表 3 不同收入组个人因素对子女教育获得的影响
常数项/变量 高收入 中等收入 低收入 控制家庭变量 引入家庭变量 控制家庭变量 引入家庭变量 控制家庭变量 引入家庭变量 性别 -0.928***
(0.261)-0.845***
(0.262)-0.251**
(0.117)-0.255**
(0.118)0.006
(0.117)0.003
(0.118)民族 -0.615
(0.941)-0.672
(0.935)-0.249
(0.290)-0.318
(0.290)-0.024
(0.255)-0.057
(0.254)健康状况 0.204
(0.214)0.096
(0.214)0.156*
(0.089)0.158*
(0.089)0.460***
(0.081)0.431***
(0.081)地区 -1.028***
(0.180)-0.953***
(0.182)-0.175**
(0.076)-0.186**
(0.077)-0.163**
(0.078)-0.131*
(0.079)常数项 11.175***
(0.767)10.651***
(0.921)9.075***
(0.326)9.551***
(0.441)7.154***
(0.301)6.882***
(0.438)R-squared 0.057 0.079 0.003 0.009 0.009 0.020 注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著 表 4 不同收入组家庭因素对子女教育获得的影响
常数项/变量 高收入 中等收入 低收入 控制个人变量 引入个人变量 控制个人变量 引入个人变量 控制个人变量 引入个人变量 兄弟姐妹数量 -0.306**
(0.139)-0.138**
(0.068)-0.083
(0.070)父亲政治面貌 0.324
(0.347)0.367 0.409**
(0.187)0.633*** 0.804***
(0.203)1.008*** 母亲政治面貌 0.567
(0.772)
(0.312)1.176***
(0.347)
(0.159)1.726***
(0.483)
(0.179)父亲受教育年限 0.117*
(0.061)0.070*** 0.087***
(0.029)0.102* 0.086***
(0.027)0.029** 母亲受教育年限 0.03
(0.052)
(0.026)0.076***
(0.025)
(0.013)0.022
(0.024)
(0.014)父亲是否全职务农 -0.167
(0.373)-0.003 -0.099
(0.186)-0.216** -0.348*
(0.205)-0.023* 母亲是否全职务农 -0.196
(0.434)
(0.174)-0.375*
(0.221)
(0.097)-0.574**
(0.275)
(0.117)常数项 10.600***
(0.924)10.651***
(0.921)9.467***
(0.446)9.551***
(0.441)7.007***
(0.446)6.882***
(0.438)R-squared 0.080 0.079 0.013 0.009 0.023 0.020 注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。引入个人变量的模型将父母作为整体来进行回归分析,变量设计见表 1 -
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