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近年来,在学习心理研究领域,越来越多的学者开始关注和研究学生的学习投入. 一般而言,学习投入并不是一个单一维度的结构,而是一个具有多维度结构的概念,包含了对学生的学习行为、心理过程以及社会环境的理解[1]. 在已有的学习投入研究中,研究者一般将学习投入结构划分为行为投入、认知投入和情感投入,这也是学习投入结构要素最为经典的划分[2]. 然而,具体到特定学科如数学学科的学习中,学生在数学学习的投入就不仅仅体现在“知、情、行”上,学生所在的学习群体和环境亦会对其数学学习产生深远的影响. 最近,文献[3]将社交领域的投入视为学生数学课堂学习的组成部分. 在社交活动中享有乐趣,受到重视并觉得自己有能力的学生更有可能争取他人的支持来完成学习任务;同时想要与同伴建立积极关系的学生也更有可能获得较高的数学学习成绩[3]. 从这个意义上讲,社会投入也理应是学生数学学习投入的关键要素.
总的来说,数学学习投入是指学生在进行数学学习时,积极投身于学习活动之中以及与同伴保持互动时所体现出的持续的积极状态. 教育研究者针对不同背景下学习投入与学生数学学业成就和个体学习质量的关系进行了一系列的实证研究,发现学习投入是衡量数学学业成就和个体学习质量的有效指标[4]. 还有研究者从相关理论和实践探索的角度出发,对数学学习投入进行了分析与评测[5].
然而,整理相关文献发现,对学习投入结构要素的研究主要包含简单的描述性分析、相关分析以及多元回归分析,仅仅表明各结构要素间的简单线性关系. 特别地,具体到数学学科背景下,更是缺乏对数学学习投入各结构要素之间的复杂结构关系进行的研究和分析. 针对这一现状,本研究借鉴已有的学习投入研究成果,通过结构方程模型构建并测量数学学习投入的结构模型,从而阐述数学学习投入各结构要素之间的结构关系及其对总体数学学习投入产生的作用效应,以期为改善学生学习投入与教育服务质量提供有利支撑.
Exploration of the Structural Model of Mathematical Learning Engagement for Junior Students——An Analysis Based on Structural Equation Model
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摘要: 结合新近研究成果, 本文将中学生数学学习投入划分为与数学学习相关的行为投入、认知投入、情感投入和社会投入. 基于结构方程模型, 探析各维度之间的路径关系和相互效应. 研究结果表明: 数学学习投入各维度对中学生总体数学学习投入的影响程度从高到低依次为社会投入、情感投入、认知投入、行为投入; 社会投入、情感投入和认知投入直接正向影响行为投入, 情感投入显著直接正向影响认知投入, 社会投入不仅对行为投入、认知投入和情感投入有显著直接的正向影响, 还会通过情感投入和认知投入这两个中介变量对行为投入产生间接影响. 最后, 本文依据中学生数学学习投入结构模型间的关系对中学生数学学习给出相应的建议.Abstract: Based on the results of other researchers, junior students' mathematics learning engagement are divided into behavioral engagement, cognitive engagement, emotional engagement and social engagement in this paper; and based on the structural equation model, the path relationship and mutual effects among the dimensions are explored. The results show that the effects of various dimensions of junior school students' engagement in mathematics learning on overall mathematics learning engagement can be arranged in the order of social engagement, emotional engagement, cognitive engagement, behavioral engagement. Social engagement, emotional engagement and cognitive engagement have a significantdirect and positive effect on behavioral engagement; emotional engagement has a significantdirect and positive impact on cognitive engagement; and not only does social engagement have a significantdirect and positive effect on behavioral engagement, cognitive engagement and emotional engagement, it also has an indirect effect on behavioral engagement through the two intervening variables of emotional engagement and cognitive engagement. Finally, according to the relationship between the structural models of junior students' mathematics learning engagement, this paper gives corresponding suggestions for junior students' mathematics learning.
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Key words:
- junior student /
- mathematics learning engagement /
- social engagement /
- structural equation model .
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表 1 有效调查样本信息
变量 类别 样本 性别 男 646 女 852 缺失值 14 年级 初一 345 初二 335 高一 414 高二 407 缺失值 11 家庭所在地 城市 975 农村 514 缺失值 23 总数 - 1 512 表 2 测量模型的信度检验
潜在变量 题目数 克隆巴赫系数 组合信度 数学学习行为投入 6 0.84 0.62 数学学习情感投入 6 0.87 0.71 数学学习认知投入 7 0.85 0.65 数学学习社会投入 7 0.88 0.78 表 3 研究假设检验及路径系数值
模型路径 模型参数检验值 假设检验与路径系数值 SE CR p 标准化系数 p 结果 H1 数学学习认知投入→数学学习行为投入 0.042 3.615 - 0.17 - 假设成立 H2 数学学习情感投入→数学学习行为投入 0.024 16.635 - 0.49 - 假设成立 H3 数学学习情感投入→数学学习认知投入 0.017 20.148 - 0.38 - 假设成立 H4 数学学习社会投入→数学学习行为投入 0.027 6.671 - 0.23 - 假设成立 H5 数学学习社会投入→数学学习情感投入 0.019 30.314 - 0.62 - 假设成立 H6 数学学习社会投入→数学学习认知投入 0.018 27.940 - 0.62 - 假设成立 表 4 模型拟合指数
统计检验量 CMIN/DF RMSEA GFI AGFI NFI CFI 适配标准值 <3 <0.08 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 模型检验值 14.543 0.062 0.935 0.927 0.906 0.912 表 5 数学学习投入各变量间的总效应值
自变量因变量 数学学习行为投入 数学学习认知投入 数学学习情感投入 数学学习认知投入 0.17 - - 数学学习情感投入 0.55 0.38 - 数学学习社会投入 0.57 0.85 0.62 表 6 数学学习情感投入和认知投入的中介效应
中介变量 路径模型 效应值 数学学习认知投入 数学学习社会投入→数学学习行为投入 0.23 数学学习社会投入→数学学习认知投入→数学学习行为投入 0.11 数学学习情感投入 数学学习社会投入→数学学习认知投入 0.62 数学学习社会投入→数学学习情感投入→数学学习认知投入 0.23 表 7 数学学习社会投入对其他变量的效应
维度 直接效应值 间接效应值 总效应值 数学学习行为投入 0.23 0.11 0.34 数学学习认知投入 0.62 0.23 0.85 数学学习情感投入 0.62 - 0.62 -
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