Alvarez等^[4]评估了湿地旅游资源开发过程中有害藻类水华对区域经济的影响。在收集研究区域基本信息后，组建由多学科专家组成的评估团队。通过文献回顾、实地考察、专家咨询等方式，识别有害藻类水华可能对区域经济产生的各种影响，包括直接经济损失(如渔业产值下降、旅游收入减少)和间接影响(如生态系统服务价值降低、人类健康风险增加)。根据各种影响识别与分析的结果，基于经济计量模型建立适用于研究区域的评估模型，量化有害藻类水华对区域经济的影响。该方法在实际应用过程中，无法全面考虑各种影响因素之间的复杂关系，导致评估结果存在不确定性。李朝军^[5]通过基于空间错位测度模型的旅游数据对社区经济发展的影响进行评估。收集旅游资源丰度指数和旅游经济发展指数的相关数据，根据研究目的和数据的实际情况，选择或构建合适的空间错位测度模型，将处理后的数据输入到模型中进行运算，识别出旅游资源与旅游经济之间的空间错位情况，并根据结果分析错位的原因、程度和影响。该方法中空间错位测度模型的选择和构建往往受到研究者主观因素的影响，同时空间错位测度的界定和计算方法存在模糊性，可能导致评估结果的分异和不确定性。刘亚萍等^[6]研究了旅游业发展对社区经济影响的评估方法。以贫困水平和收入不平等描述社区经济，收集社区内旅游业发展的相关数据与社区内贫困水平和收入不平等数据，评估旅游业发展对社区经济的影响。运用系统广义矩估计等方法对模型进行实证分析，以检验旅游业发展对社区经济的影响。该方法中模型假设过于简化，无法完全反映旅游业发展与贫困水平和收入不平等之间的复杂关系。赵晨羽等^[7]研究了基于生态服务价值核算的湿地旅游对生态环境影响的评估方法。根据湿地生态系统的特点和旅游活动的影响，确定一系列评估指标。通过市场规律评估湿地生态系统提供的服务价值，并根据湿地服务提供的活动和成本来评估其经济价值。基于收集的数据和确定的评估指标，构建湿地旅游对生态环境影响的评估模型，然后对评估结果进行分析，了解湿地旅游对生态环境的具体影响，包括正面和负面影响。但该方法在实际应用过程中，由于湿地生态系统的复杂性和旅游活动的多样性，数据收集和监测可能存在局限性，导致评估结果的不准确性。Ahmad等^[8]使用个人旅行成本方法，从收入和创造就业机会的角度评估其对区域发展的影响。通过对达尔湖的现场调查，选择了200名游客作为样本，采用截断泊松回归模型和非截断泊松回归模式估算了休闲旅游的需求及其价值。但是，湿地旅游可能与其他旅游活动存在替代性或互补性关系，这种关系在评估中难以准确量化。Rusciano等^[9]通过旅游成本法评估了意大利撒丁岛奥里斯塔内斯垦区湿地的旅游价值，以支持管理决策，并对旅游经济效益与湿地保护进行平衡。旅游成本法主要评估旅游活动的直接使用价值，如门票收入、餐饮住宿等，但忽略了湿地的非使用价值，如生态价值、文化价值等。

现有评估方法仅能实现湿地旅游对当地生态环境影响的评估或湿地旅游对社区经济影响的评估，而针对两者同时进行评估的研究相对较少。湿地是地球上独特的生态系统，具有调节气候、净化水质、保护生物多样性等多种生态功能。湿地旅游的开发如何对这些功能产生影响，需要进行全面和系统的评估。

湿地旅游对当地气候调节与生物养分循环等产生影响，不仅是区域生态安全的重要组成部分，同时也是社区经济可持续发展的关键因素^[10]。为评估湿地旅游对生态环境与社区经济的影响，本研究构建科学、有效的评估指标体系进行评估。

选取2023年1-12月研究区域的野外调查结果。具体步骤为：

步骤1：前期准备

利用地图、卫星影像等工具划定研究区域的范围和边界，并考虑湿地类型、地形地貌、水文条件等因素。通过文献查阅、历史数据分析和初步现场踏勘，识别出研究区域内主要的湿地植物群落类型并作为后续调查的基础单位。根据研究目的和区域特点，设计合理的采样方案。确定采样区数量为12个，大小为8 m×8 m，分布方式为随机分布，以确保样本的代表性和广泛性。准备必要的调查工具，包括测量尺、计数器、剪刀、样品袋、标签纸、全球定位系统(GPS)、相机等，以便在现场进行数据采集和记录。

步骤2：样本选择

根据设计的采样方案，采用随机抽样方法，在每个选定的采样区周围使用绳索、标志杆或喷漆等方式进行边界标记，以便后续调查时能够准确识别。

步骤3：数据采集

在每个采样区内对出现的植物种类进行识别，并记录其类别、密度、高度及生物量等^[11]。

步骤4：数据处理与分析

将现场采集的数据进行整理，并建立数据表格。运用SPSS软件对数据进行处理和分析，探讨湿地植物群落的特征、稳定性及与环境因子之间的关系，为生态保护和有效管理提供科学依据。

设定样本采集间隔为30 d，每次在不同采样区内分别采集5份样本。同时，采集湿地植被周边土壤，不同采样区分别采集两份样本，一份用于气候调节分析，另一份用于生物养分循环分析。气候调节能够描述生态环境^[12]，而生物养分循环能够反映社区经济可持续发展能力^[13]。因此，本研究在构建湿地旅游对生态环境与社区经济的影响评估指标体系时(表 1)，从以上两个角度出发选取指标。

表 1中，湿地植物的干物质量变化可以表征湿地生态系统的生产力及稳定性；分析碳质量分数有助于了解湿地植物在碳固定和碳储存方面的作用，进而评估湿地对气候变化的响应和贡献；分析蒸腾作用有助于了解湿地植物对局部气候的调节作用，特别是在缓解城市热岛效应和提供生态服务方面的作用。

湿地植物温度调节、湿度调节、大气组分调节可以综合反映湿地植物在维持生态平衡和提供生态服务方面的作用；湿地面积、湿地植被覆盖率、湿地植物多样性指数有助于了解湿地生态系统的健康状况和生物多样性水平，进而评估湿地旅游对生态环境的影响；湿地植被生物量、湿地植被生长速度、湿地植被对营养物质的吸收能力、湿地植被根系结构、湿地植被光合作用速率的分析有助于了解湿地植物在生态系统中的具体作用，如养分循环、土壤保持等，从而评估湿地旅游对生态环境的具体影响。

对湿地植物的相关指标进行分析，不仅有助于评估湿地旅游对生态环境的影响，还可以间接评估其对社区经济的影响。这些指标共同构成了湿地旅游对生态环境与社区经济的影响评估指标体系。通过指标体系的反馈结果，可以对湿地旅游的开发规划进行调整和优化，以实现湿地旅游的可持续发展。

基于湿地旅游对当地生态环境与社区经济的影响评估指标体系与评估指标数据计算结果，构建湿地旅游对当地生态环境与社区经济的影响评估模型。在评估模型构建过程中，客观、准确地评估指标权重十分重要，其对最终评估结果的科学性产生直接影响，可抑制人为主观性与差异化评估指标数据量纲所造成的影响。熵权法是一种基于数据本身特性的权重确定方法，通过计算各指标的熵值来反映其离散程度，从而客观地确定各指标在综合评价中的权重。该方法避免了主观判断对权重分配的影响，使评估结果更加客观可靠。湿地旅游对生态环境与社区经济的影响包括大气组分调节、碳排放、辐射、生物多样性、社区收入、就业等多个方面。选择熵权法评估湿地旅游对生态环境与社区经济的影响是基于熵权法的多指标综合评价能力、客观赋权减少主观性、适应复杂系统评估、敏感性分析、优化决策以及广泛应用与验证等多方面的优势。熵权法能够全面、客观、科学地评估湿地旅游的综合影响，为湿地保护和可持续发展提供有力支持。因此，本研究选用熵值法计算评估指标权重值^[14]。该方法通过比较不同评估指标间的相关系数或不同评估指标间的差异化程度确定评估指标权重值，进而构建湿地旅游对当地生态环境与社区经济的影响评估模型，计算湿地旅游对当地生态环境与社区经济的影响指数，完成湿地旅游对当地生态环境与社区经济的影响评估。

由于不同的评估指标往往具有不同的量纲和单位，如面积、数量、百分比等，这些差异会在直接比较和计算时出现困难。为了保障初始评估指标数据的量纲和单位与属性具有相似性^[15]，可通过极差标准化对各评估指标数据实施无纲量化处理^[16]。极差标准化可以将各个指标的数据范围统一到0至1之间，使不同指标之间的数值具有可比性，从而有助于更准确地反映各指标在综合评价中的重要性。

以x_ij表示第i个样本第j项评估指标数值，通过式(1)和式(2)分别实现正向评估指标与负向评估指标的标准化，得到初始评估指标数据极差标准化处理后的数值X_ij：

式中：max x_ij和min x_ij分别代表x_ij的上限值和下限值。

熵值法是一种基于信息熵理论的评价方法，通过计算各指标之间的熵值来确定各指标的权重，从而避免人为因素对权重分配的主观影响，保证了评估结果的客观性和公正性。在确定了各评估指标的权重与熵值后，通过对湿地旅游对生态环境与社区经济的影响进行综合分析和比较评价，进一步确定评估指标权重与熵值的方式，计算各评估对象的综合得分或排名情况^[17]。利用式(3)确定第i个样本第j项评估指标的权重值P_ij：

式中：n代表样本总数。

利用式(4)确定第j项评估指标的熵值e_j：

式中：$k=\frac{1}{\ln (n)}$代表任意常数值。

利用式(5)确定第j项评估指标的差异性系数g_j：

差异性系数是衡量统计数据变异程度的重要指标，通过计算标准差与均值的比值来衡量数据的离散程度。在湿地旅游评估中，差异性系数可用于评估湿地生态系统或社区经济的稳定性和风险水平。较大的差异性系数表示湿地生态系统受到较大干扰或社区经济存在不稳定性。

利用式(6)确定第j项评估指标的权重值w_j：

式中：m代表评估指标总数。

通过计算各指标的权重值，可以量化不同因素在湿地旅游影响评估中的相对重要作用。在此基础上，结合指标标准化值计算湿地旅游对生态环境与社区经济的影响指数E(x)。

利用式(7)能够得到湿地旅游对当地生态环境与社区经济的影响评估结果。

以辽河三角洲湿地公园为研究区域，该湿地公园位于两条河流入海口交汇处，是一个拥有独特地理环境和丰富生态资源的湿地自然保护区。研究区域湿地总面积达12万hm²，是全国最大的湿地自然保护区之一。湿地内部有许多沼泽与湖泊，这些生态系统为众多植物和动物提供了生存和繁衍的环境。

1) 湿地类型：研究区域包括芦苇沼泽等多种湿地类型，形成了多样化的生态系统^[19-21]。

2) 水文条件：湿地内部分布着大量的沼泽、河流、湖泊和沿海滩涂，河流纵横交错，沼泽区平均水深为(20±5) cm，pH值为7.9~8.2。

3) 植被资源：湿地内芦苇荡绵延数百平方公里，是世界上面积最大的芦苇荡之一^[22-23]。此外，碱蓬草等特殊植物也在湿地内广泛分布，为湿地增添了独特的生态景观。

4) 鸟类资源：研究区域是珍稀鸟类丹顶鹤等200余种候鸟的栖息地，这些鸟类在湿地内繁衍生息，形成了独特的鸟类生态群落。

5) 其他生物资源：湿地内还分布着各类野生动物和植物资源，为湿地生态系统提供了丰富的生物多样性^[24-25]。

6) 生态调节：研究区域具有巨大的生态环境调节效应，能够调节气候、涵养水源、保持水土等^[26-27]。湿地内的芦苇荡等植被能够吸收和分解污染物质，对水质净化具有重要作用。

7) 生物多样性保护：湿地是众多珍稀濒危物种的栖息地，对保护生物多样性具有重要意义。辽河三角洲湿地的存在，为这些物种提供了良好的生存环境和繁衍场所。

研究区域以其独特的自然景观和丰富的生态资源吸引了众多游客前来观光旅游。游客可以欣赏到绵延的芦苇荡、壮观的红海滩等自然景观，感受湿地的宁静与美丽，同时湿地内还设有观鸟区、科普馆等旅游设施，为游客提供了丰富的旅游体验。

辽河三角洲湿地公园各方面指标的原始数据如表 2所示。

为了评估湿地旅游对当地生态环境与社区经济的具体影响，为湿地旅游开发和管理提供科学依据，促进湿地旅游的可持续发展，本研究使用SPSS软件对收集到的数据进行整理和分析，对湿地旅游的影响进行量化评估。实验选择在2023年1-12月期间进行，覆盖了不同季节和旅游高峰期对湿地生态环境与社区经济的影响。在该年内选择每月1次进行实地监测，确保数据的连续性和代表性。实验地点包括湿地公园名称、地理位置和范围，以及湿地公园内部的生态敏感区和游客活动密集区，并确定受湿地旅游影响的周边社区，包括居民区、商业区、农业区等，以便评估旅游活动对社区经济的影响。通过生态监测、经济统计、问卷调查、案例研究以及访谈等一系列方法，进行生态环境评估和社区经济评估。根据湿地面积和生态特征，设置监测站点和样本采集点，确保样本量能够代表整个湿地的生态环境状况；在社区范围内随机抽样，保证样本量足够大且具有代表性，能够反映社区经济的整体情况。通过上述方法进行数据收集，保证实验所收集到的数据具有真实性和可靠性，为后续数据分析和评估提供有力支持。

在评估湿地旅游对生态环境和社区经济的影响时，数据的平稳性非常关键。平稳性检验能够确保评估所使用的时间序列数据满足统计模型的要求，避免由于数据非平稳性导致的评估结果失真或无效。针对湿地旅游对当地生态环境与社区经济的影响评估指标数据，为保障数据时间序列的平稳性，对气候调节能力与生物养分循环能力两个变量取对数。同时，为防止本研究构建的评估模型在实际评估应用过程中产生伪回归问题，依照增广迪基-福勒检验(Augmented Dickey-Fuller Test，ADF)方法检验气候调节能力与生物养分循环能力准确数据的平稳性，结果如表 3所示。其中，p值是用于判断数据序列是否平稳的概率值，它通过ADF检验统计量与对应临界值比较后计算得出，反映了在零假设(即数据序列存在单位根，为非平稳序列)成立的情况下，观察到当前或更极端检验统计量的概率。

分析表 3可知，气候调节能力与生物养分循环能力的原始数据序列ADF检验值均大于p＜1%、p＜5%、p＜10%显著性水平下的临界值，且α值远大于0.05，表明在3个显著性水平下原始序列均为非平稳序列；而二者一阶差分序列的ADF检验值均小于各显著性水平下的临界值，α值小于0.05，表明一阶差分后均变为平稳序列。综合来看，两种能力的原始数据序列在各显著水平下均非平稳，但一阶差分后均转为平稳序列，暗示二者存在协整关系，即长期稳定的均衡关系，后续需开展协整检验以深入探究二者的关联性。

以分析评估指标数据间的长期平稳性为目的，对本研究所构建的评估模型实施协整检验，可以筛选出具有长期稳定关系的变量，提供更精确的评估结果。在湿地旅游对当地生态环境与社区经济的影响评估中，有助于更准确地把握湿地旅游对当地经济社会发展的贡献和潜在风险。

瑟伦·约翰森协整检验法是基于向量自回归(Vector Autoregression Model，VAR)模型的协整检验方法，通过考察特征值、迹检验统计量等指标来判断变量之间是否存在协整关系。在此次检验中，本研究选取气候调节能力与生物养分循环能力两个变量，利用瑟伦·约翰森协整检验法分析它们之间的长期相关性。为简化结果，选择p＜5%临界值进行分析。结果显示，气候调节能力与生物养分循环能力两个变量间存在1个长期协整关系，即在p＜5%临界值水平上二者具有长期协整相关性。

本研究采用熵权法计算不同评估指标的权重值，结果如表 4所示。

分析表 4可知，采用本研究方法进行评估指标权重计算时，准则层指标中气候调节能力与生物养分循环能力的熵权值分别为0.50，说明两者对最终评估结果同样重要。在气候调节能力中，湿地植物大气组分调节和湿地植物中的碳质量分数的熵权值相对较高，分别为0.12和0.10，说明这两个指标对气候调节能力的影响较为显著。在生物养分循环能力中，湿地植被光合作用速率和湿地植被覆盖率熵权值相对较高，分别为0.08和0.07，说明这两个指标对生物养分循环能力的影响较为显著。

以2023年1-12月研究区域野外调查结果为例，评估研究区域对生态环境与社区经济的影响，结果如表 5所示。

分析表 5可知，2023年研究区域对当地生态环境与社区经济的影响随着月份(气候环境)变化表现出先提升后下降的趋势。在气候环境较为舒适(温暖)的环境下，研究区域对当地生态环境与社区经济的影响较为显著；在气候较为恶劣(寒冷)的环境下，研究区域对当地生态环境与社区经济的影响不显著。

结合湿地大气组分调节、碳排放、辐射、社区经济可持续发展以及气候条件等多种因素，评估湿地旅游对生态环境与社区经济的影响，结果如表 6所示。

由表 6可知，植被覆盖度达到85%，表明湿地生态系统保持良好，有助于调节大气组分。土壤呼吸速率适中，表明湿地土壤碳循环活跃。二氧化碳吸收量与甲烷排放量较高，说明湿地对温室气体的净吸收作用显著。湿地表面反射率为15%，有助于减少太阳辐射的反射，增加湿地对太阳辐射的吸收和利用。旅游收入为5 000万元，表明湿地旅游对当地经济有显著贡献。游客数量为100 000人次，带动了相关产业发展。居民收入水平为20 000元/(人·年)，就业率为90%，说明湿地旅游对居民生活质量的改善具有积极作用。旅游活动碳排放量和碳排放强度相对较低，表明湿地旅游在经济发展过程中注重节能减排。年平均温度和年降水量适中，有利于湿地生态系统的稳定和发展，也为湿地旅游提供了良好的自然条件。综上所述，湿地旅游对当地生态环境和社区经济均产生了积极影响。

根据以上实验结果进行分析，表明植被覆盖率高不仅有助于土壤保持和水源保护，还能通过光合作用大量吸收二氧化碳，释放氧气，对改善区域空气质量具有重要作用。丰富的植被群落还能为众多珍稀濒危物种提供栖息地，促进生物多样性保护。适中的土壤呼吸速率表明湿地土壤中的微生物活动频繁，有助于将有机物质分解为二氧化碳和养分，促进植物生长，同时部分二氧化碳也可能被湿地植被重新吸收，形成碳的闭合循环。较高的二氧化碳吸收量与甲烷排放量能够有效减缓全球气候变化。较低的湿地表面反射率不仅有助于湿地内部生态系统的能量流动和物质循环，还能在一定程度上减少区域气候的极端波动。湿地旅游带来的收入不仅直接增加了政府税收和居民收入，还带动了住宿、餐饮、交通等相关产业发展。居民收入水平提升和就业率提高，直接反映了湿地旅游对居民生活质量的积极影响，也体现在物质生活的改善上，还可能带来教育、医疗等公共服务水平的提升，进一步促进社区全面发展。湿地旅游在发展过程中也要充分考虑环境保护和社会责任，既要追求经济效益，也要注重节能减排。

政府部门应联合科研机构制定一套全面、科学的湿地生态保护法，确明确湿地保护的责任主体、保护措施和监管机制。该体系应涵盖对违法破坏湿地行为的处罚条例，确保湿地生态系统的安全性和稳定性。

建立湿地生态的补偿制度，对保护湿地生态系统而牺牲经济发展的地区给予经济补偿和政策支持，鼓励社会各界参与湿地保护，形成多元共治的良好局面。

根据不同气候条件和湿地类型制定差异化的湿地旅游开发和管理策略。在气候环境较为适宜、生态资源丰富的区域，可适当增加旅游开发强度；在气候较为恶劣或生态脆弱的区域，应严格控制旅游活动，加强生态保护。

鼓励和支持湿地旅游项目采用低碳、环保的运营方式，如推广使用清洁能源、节能减排的交通工具、实施垃圾分类与回收等。同时，通过政策引导和激励机制，促进旅游企业和游客的环保行为。

建立健全的湿地旅游收益分配机制，确保当地社区能够充分分享旅游发展的成果。通过提供就业机会、技能培训、基础设施改善等方式，提高社区居民的生活水平和幸福感。

加大对湿地生态价值和重要性的宣传力度，提高公众对湿地保护的认识。通过生态教育、科普活动等方式，培养游客和社区居民的环保习惯和责任感。

在湿地旅游规划阶段，充分考虑生态环境保护和社区经济发展的需求，合理规划旅游路线、活动区域和游客容量，避免过度开发和资源浪费。

对因旅游活动受损的湿地生态系统进行及时修复，采取植被恢复、水体净化等措施，提升湿地生态系统的自我调节和恢复能力。

针对气候变化、自然灾害等不确定因素，建立湿地旅游预警与应急机制，确保在突发情况下能够迅速响应，有效应对，降低影响，减少损失。

加强政府各部门之间以及政府、企业和社区之间的协作与沟通，共同推进湿地旅游的可持续发展。通过信息共享、联合执法等方式，提高管理效率和效果。

鼓励和支持湿地旅游领域的技术创新与应用，如开发智能导览系统、建立生态监测平台等，提高旅游服务的智能化水平和生态管理的精细化程度。

定期监测和评估湿地旅游对生态环境和社区经济的影响，及时发现问题并采取有效措施加以解决。同时，根据评估结果调整和优化管理策略与发展规划。

湿地旅游作为一种新兴的生态旅游方式，在促进当地经济发展、提高居民生活水平的同时，也对生态环境和社区经济产生了深远的影响。因此，本研究提出湿地旅游对生态环境与社区经济的影响评估方法，从气候调节与生物养分循环两个角度出发进行全面、客观的评估。该方法对实现湿地资源可持续利用、促进当地社区可持续发展具有重要意义。未来，应加强湿地旅游影响评估的研究和实践，为湿地旅游的可持续发展提供有力支持。