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矩阵在众多科学领域中有着极其广泛的应用,是研究的重点[1-3]. 矩阵的Hadamard积与Fan积是两种与矩阵的乘法不同的运算[4]. 非负矩阵和M-矩阵相关特征值的研究是一个热点问题,其中非负矩阵Hadamard积的谱半径上界和非奇异M-矩阵Fan积的特征值下界引起了学者们的关注,且相继给出了许多结果[5-19]. 下面将继续针对这两个问题进行研究,得到只依赖相关矩阵元素且更具优越性的结果.
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以Rn×n(Cn×n)表示实(复)矩阵集,N表示集合{1,2,…,n}.
如果矩阵A=(aij)的元素满足aij>0(i,j∈N),则A是正矩阵,记A>0;如果满足aij≥0(i,j∈N),则A是非负矩阵,记A≥0.
矩阵A的特征值模的最大值
$\rho(\boldsymbol{A})=\max\limits _{1 \leqslant i \leqslant n}\left|\lambda_{i}\right|$ 称为A的谱半径,其中λ1,λ2,…,λn为A的n个特征值.设A=(aij),B=(bij)∈Rn×n. 用A
$ \circ $ B表示A和B的对应元素相乘的矩阵,称为A和B的Hadamard积,如果A≥0,B≥0,则A$ \circ $ B≥0.如果有置换矩阵P,使得
则称A可约,否则A不可约.
记
设A=αI-P,P≥0,
$\alpha \in \mathbb{R}$ ,若α>ρ(P),则A为非奇异M-矩阵,记为Mn;否则A是奇异的.设A=(aij),B=(bij)∈Rn×n,A★B=(cij)定义为A与B的Fan积,其中
如果A,B∈Mn,则A★B∈Mn.
本文将用到以下记号:令A=(aij),i,j,k∈N,j≠i,
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引理1[18] 设A=(aij)∈Cn×n,则A的特征值位于如下域中:
引理2[18] 设A=(aij)∈Cn×n,则A的特征值位于如下域中:
定理1 设A=(aij),B=(bij)∈Rn×n,且A,B≥0,则
证 当n=1时,结论明显成立. 当n≥2时,分以下两种情况讨论:
情况1 若A
$ \circ $ B不可约. 则A和B也不可约. 依据引理1,当$i \in \mathbb{N}$ 时,有由于ρ(A
$ \circ $ B)≥aiibii,则情况2 若A
$ \circ $ B可约. 则有满足ξ12=ξ23=…=ξn-1,n=ξn,1=1,且其余元素ξij=0的置换阵D=(ξij),当正数ε充分小时,A+εD和B+εD非负不可约. 将A,B替换为A+εD,B+εD,同情况1的讨论,结论成立.定理2 设A=(aij),B=(bij)∈Rn×n,且A,B≥0,则
证 当n=1时,结论明显成立. 当n≥2时,分以下两种情况讨论:
情况1 若A
$ \circ $ B不可约. 则A和B也不可约. 令ρ(A$ \circ $ B)=λ,依据引理2,存在(i,j),1≤i,j≤n,i≠j,有由于ρ(A
$ \circ $ B)≥aiibii,则情况2 若A
$ \circ $ B可约. 则有满足ξ12=ξ23=…=ξn-1,n=ξn,1=1,且其余元素ξij=0的置换阵D=(ξij),当正数ε充分小时,A+εD和B+εD非负不可约. 将A,B替换为A+εD,B+εD,同情况1的讨论,结论成立.下面比较定理1和定理2的优越性. 不失一般性,当i≠j时,假设有
即
则
因此
所以
例1 令非负矩阵
应用文献[8-15]中ρ(A
$ \circ $ B)的相关定理分别得而应用所给定理1,得
应用定理2,得
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定理3 设A=(aij),B=(bij)∈Mn,则
证 当n=1时,结论明显成立. 当n≥2时,分以下两种情况讨论:
情况1 若A★B不可约. 则A和B也不可约. 依据引理1,当
$i \in \mathbb{N}$ 时,有由于0≤τ(A★B)≤aiibii,则
情况2 若A★B可约. 因为Zn中的矩阵满足主子式皆为正时为M-矩阵[19],则有满足ξ12=ξ23=…=ξn-1,n= ξn,1=1,且其余元素ξij=0的置换阵D=(ξij),当正数ε充分小时,A-εD和B-εD为M-矩阵且不可约. 将A,B替换为A-εD,B-εD,同情况1的讨论,结论成立.
定理4 设A=(aij),B=(bij)∈Mn,则
证 当n=1时,结论明显成立. 当n≥2时,分以下两种情况讨论:
情况1 若A★B不可约. 则A和B也不可约. 令τ(A★B)=λ,依据引理2,存在(i,j),1≤i,j≤n,i≠j,有
由于0≤τ(A★B)≤aiibii,则
情况2 若A★B可约. 因为Zn中的矩阵满足主子式皆为正时为M-矩阵[19],则有满足ξ12=ξ23=…=ξn-1,n=ξn,1=1,且其余元素ξij=0的置换阵D=(ξij),当正数ε充分小时,A-εD和B-εD为M-矩阵且不可约. 将A,B替换为A-εD,B-εD,同情况1的讨论,结论成立.
下面比较定理3和定理4的优越性. 不失一般性,当i≠j时,假设有
即
则
因此
所以
例2 令M-矩阵
而应用本文定理3得
应用定理4得